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Uber新成立了AI培训和数据标注部门Scaled Solutions，开始招聘零工以帮助企业完成AI模型开发工作。该部门起源于Uber自身对数据标注、测试和本地化的需求，现已准备好为多个领域的企业提供服务。Uber对新招聘零工的技能要求各不相同，且薪酬无保障，仅根据任务完成情况按月支付。此举使Uber能够利用AI开发服务需求增长，开拓新市场，并将数据定义为产品。然而，企业在选择Uber作为数据标注外包商时，需仔细考虑数据安全与隐私保护问题。Uber高级顾问表示，公司在处理高度敏感数据时拥有安全的内部网络。
Uber新成立的AI培训和数据标注部门Scaled Solutions正在招聘零工。Uber不再仅提供乘车和配送服务：它创建了一个新部门，雇佣零工来帮助企业完成部分AI模型开发工作。Scaled Solutions起源于Uber自身对数据标注、测试和本地化的需求，现在已准备好为零售、汽车和自动驾驶车辆、社交媒体、消费者应用、GenAI、制造业和客户服务等领域的企业提供这些服务。其首批客户包括为商用卡车开发自动驾驶软件的Aurora Innovation，以及正在构建3D世界地图的游戏开发商Niantic。Uber亚太区通信高级总监克里斯·布鲁米特(Chris Brummitt)通过电子邮件表示，Uber对新招聘的零工所需技能的要求各不相同。“这取决于任务，但有些可能需要语言技能，有些需要编程技能，有些则不需要特定技能。”该公司已开始在印度、美国、加拿大、波兰和尼加拉瓜签约承包商。工作者必须同意一份全面的非排他性合同，并根据成功完成的任务按月获得报酬。Uber没有透露薪酬标准，仅在合同中表示，薪酬因任务而异，且承包商无法保证能获得其所在地区的法定小时最低工资。Uber还在旧金山、纽约和芝加哥为该部门招聘企业职位。这种业务流程外包(BPO)并不新鲜。特别是数据标注市场正在不断增长，因为公司依赖人工来检查用于训练AI模型的数据。提供此类服务的一家供应商Scale AI声称，其估值超过130亿美元，不过，该公司因其对待外包数据标注工作者的方式而受到批评。Info-Tech Research Group首席研究总监伊琳娜·塞登科(Irina Sedenko)表示，Uber进入AI数据标注市场，将使其能够利用自身在处理海量数据集和技术平台方面的经验，来支持数据处理和模型开发。她说：“此举使Uber能够利用日益增长的AI开发服务需求，并开拓新市场。这也是一个公司推出新的数据驱动业务能力，并将数据定义为产品的例子。”CIO们将需要仔细考虑是否信任Uber——或任何其他数据标注外包商——来处理他们的数据。她表示：“如果一个企业将其数据带到Uber的平台上，以便利用Uber的员工和技术来标注数据，那么它就需要与Uber合作，了解数据将如何存储和使用，谁可以访问数据等等。”这些要求将根据待标注数据是专有数据还是公共数据，以及在隐私或安全方面是否有任何特殊考虑而有所不同。Uber高级通用AI服务顾问内特·卡森(Nate Carson)在LinkedIn上的一篇帖子中谈到了这个问题，他写道：“我们不仅仅与‘零工’合作……在处理高度敏感数据时，我们还有安全的内部网络。”版权声明：本文为企业网D1Net编译，转载需在文章开头注明出处为：企业网D1Net，如果不注明出处，企业网D1Net将保留追究其法律责任的权利。
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