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OpenAI在近期的财务报告中展示了其面对高额亏损和庞大训练成本的财务困境，同时提出了一些新颖的盈利模式。尽管ChatGPT被视为主要收入来源，OpenAI仍面临巨大的开支压力，包括需向Microsoft支付巨额费用，未来或需再次融资。报告强调了四大要点：灵活的训练成本管理、对ChatGPT的收入预期、Microsoft合作中的财务承诺以及未来的融资需求，这一切揭示了OpenAI在保持技术创新和盈利探索之间的艰难平衡。
本月初，OpenAI完成了数十亿美元的融资，为此向潜在投资方提供了其财务预测。不久前，《The Information》发布了大量相关信息，揭示了该公司的财务状况和未来规划。正如预期，OpenAI的财务状况显得颇为奇特。公司在盈利前需向Microsoft支付数亿美元，同时预计未来几年会出现数十亿美元的亏损(远超其融资额)，并提出了一些新奇的经济理念，比如将训练成本排除在利润计算之外。以下是OpenAI财务报告中的四个关键点，并附带一些对公司和广泛AI行业的分析：1. OpenAI认为其训练成本可能会发生重大变化OpenAI向投资者表示，其训练成本并非固定，未来可以灵活增减，这一信息带来了新的盈利观念。《The Information》指出，“OpenAI正向投资者强调一种盈利指标，排除了某些主要费用，比如每年投入数十亿美元用于训练大型语言模型的成本。”今年OpenAI的训练费用约为30亿美元，将此类成本从盈利计算中剔除似乎是一种“模糊数学”，但公司最新的o1模型运作方式值得关注：作为一个推理模型，它在提示后进行大量处理，将部分传统训练负荷转移到了推理过程。因此，从长期来看，训练成本或许会存在较大不确定性，在财务预测中也需要考虑这一点。尽管如此，OpenAI仍会继续开发更大的基础模型，这意味着需要为训练投入大量资金。认为因资源限制GPT-6会成为“最终模型”的想法并不成立。未来，或许会出现不同的技术来降低OpenAI的训练成本，但要完全消除这些成本却难以实现。不过，这种“模糊数学”确实是一个有趣的信号。2. OpenAI认为ChatGPT的收入将超过API一直以来，专家们认为OpenAI的技术最有价值的用途是由开发者使用，而ChatGPT主要是一个展示平台，但OpenAI的预测显示出相反的情况。公司预计ChatGPT在至少到2029年之前都将是其主要收入来源。OpenAI对ChatGPT的巨大预期可能意味着构建大型生成型AI基础模型的过程正在逐渐商品化，比如Meta的Llama等开源项目已足以替代OpenAI的GPT，然而，这些文件突显了OpenAI对ChatGPT的巨大信心。如今，该聊天机器人有多个版本，包括面向消费者、企业、团队及教育用途，为未来扩展提供了广阔空间。也就是说，OpenAI寄希望于人们对与AI聊天和对话的兴趣会随着时间的推移大幅增长，这种情况可能会发生，但用户界面尚未经过验证。如果ChatGPT的用户增长未能如预期，OpenAI的收入可能会面临问题。3. OpenAI已经向Microsoft支付了大量资金Microsoft已向OpenAI投资近140亿美元，这使得它有权在最初的一些投资者收回成本后获得公司49%的利润，但令人惊讶的是，OpenAI尚未实现盈利前就已向Microsoft支付了大笔资金。根据文件显示，OpenAI预计在2024年向Microsoft支付7亿美元，这占到了其全年40亿美元总收入的一大部分。在向Microsoft支付7亿美元之后，再加上30亿美元的训练成本，OpenAI在2024年将勉强实现盈利，但如果再加上20亿美元的推理成本、7亿美元的薪酬、5亿美元的数据费用及其他各种费用，OpenAI预计今年将亏损50亿美元。AI业务成本高昂，而OpenAI对Microsoft的财务承诺更是增加了其成本负担。本月，OpenAI筹集了66亿美元，创下了风险投资历史上最大的一轮融资记录，但公司计划今年仅亏损就达50亿美元，而到2026年，每年可能亏损140亿美元，这一数字令人瞠目。如果OpenAI继续以这种速度“烧钱”，它将很快需要再次融资，或许在2025年就需要。当那一刻到来时，我们将会看到OpenAI的业务到底有多可持续，以及是否还有投资者能够承受这种大规模且反复的投入。版权声明：本文为企业网D1Net编译，转载需在文章开头注明出处为：企业网D1Net，如果不注明出处，企业网D1Net将保留追究其法律责任的权利。
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