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随着AI在工作场所的迅速崛起，企业董事会成员对其潜在影响感到越来越不安。AI带来的风险和收益引发了广泛讨论，尤其是在数据隐私、监管合规和技术局限性方面。尽管AI具备巨大潜力，但其发展过程中仍存在许多挑战，如高能耗和“幻觉”现象，然而，通过深入理解AI的能力和限制，并实施有效的治理和数据管理策略，企业可以在降低风险的同时实现AI投资的最大回报。
据报道，企业董事会成员对AI及其对业务的潜在影响感到越来越担忧。《华尔街日报》的Emily Glazer指出，AI在工作场所的迅速崛起让一些公共公司董事会成员夜不能寐，特别是关于员工将专有代码输入ChatGPT、公司使用GenAI错误地获取内容或GenAI出现“幻觉”导致信息错误等问题。
LexisNexis Risk Solutions的全球首席信息安全官Flavio Villanustre提到，尽管AI的长期潜力巨大，但由于过度宣传和公众的正面期待，当前的AI技术存在许多限制，包括高能耗、幻觉现象以及其他典型的早期技术问题。
CGI的分析、AI和机器学习副总裁Diane Gutiw博士表示，AI只是一种强大的工具，尽管它可以解决以往复杂且昂贵的问题，但需要在适当的场景中使用，以确保实现投资回报。
商业领袖对AI的担忧源于企业对AI期望与技术现状之间的不匹配，此外，AI技术的局限性可能会阻碍业务流程，甚至使企业面临重大风险，例如，涉及AI管理个人信息的监管合规问题可能会带来挑战，因为删除记录可能需要对模型进行重新训练，这既耗时又昂贵。
即使面临这些复杂情况，投资回报的增加证据仍有助于缓解高管的担忧。Gutiw表示，“采用AI的主要障碍在于展示其商业价值。”企业应聚焦于当前问题，而非每个用例都尝试使用AI，这样可以确保投资物有所值。
深入理解AI的能力及其局限性至关重要。Villanustre指出，企业在采用AI之前需要努力了解并识别合适的AI模型。正确使用AI可以带来显著的投资回报，但错误使用可能带来风险和损失。
此外，良好的治理对于保持业务需求一致性、衡量结果和确保安全防护也至关重要。Gutiw提到，企业通过明确的AI和数据治理来维持和扩展解决方案，从而获得最大收益。AI成功的最终衡量标准应该是是否解决了业务问题以及AI带来了哪些具体优势，无论是节省成本、时间还是资源。
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