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英国政府为加强AI系统信任，推出了AI保障平台，集中指导企业识别和管理AI相关风险。该平台汇集了实用资源，明确了企业开展影响评估、数据审查等步骤，以确保AI在日常运营中的信任度，同时，政府还计划推出自我评估工具，支持企业特别是中小企业（SME）采用负责任的AI管理实践，然而，专家指出，该平台虽旨在建立信任，但实际上主要为企业提供政府标准的评估框架，其有效性仍存疑虑。评估工具的模糊性和偏见评估的挑战也需克服。此外，增加合规要求可能给中小企业带来额外负担，需解决资源限制和专业知识缺乏等问题。
英国政府推出了一个AI保障平台，为英国企业提供关于识别和管理与AI相关的潜在风险的集中指导资源，这是建立对AI系统信任的努力的一部分。
英国政府表示，目前约有524家公司组成英国的AI行业，支持了超过12000个工作岗位，并创造了超过13亿美元的收入。官方预测估计，到2035年，该市场可能增长至84亿美元。
政府在一份声明中表示：“该平台汇集了指导和新的实用资源，其中列出了明确的步骤，例如企业如何开展影响评估和评价，以及审查AI系统中使用的数据以检查偏见，从而确保在日常运营中使用AI时的信任。”
政府还计划通过一种新的自我评估工具，采取措施支持企业，特别是中小型企业（SME）采用负责任的AI管理实践。
该工具旨在帮助公司在开发和实施AI技术时做出明智的决策。随该工具一同发起的公开咨询将收集行业反馈，以提高其有效性。
管理AI的尝试
此平台的推出之际，全球企业和监管机构正努力寻找管理AI的最佳方法，尤其是在私人数据使用等令人担忧的问题上。
对于企业而言，新平台可以提供一种简化的方法来解决AI风险并确保合规性。
CyberMedia Research行业情报集团副总裁Prabhu Ram表示：“通过建立明确的监管框架，英国的AI保障平台可以促进信任和问责制，这对于遵守GDPR等法律和特定行业的法规至关重要。”
然而，据Amalgam Insights首席执行官兼首席分析师Hyoun Park称，虽然该平台被宣传为建立对AI信任的工具，但其主要目的是为企业提供一个根据政府标准评估AI的框架。
更重要的是，人们仍然担心该平台在当前形式下的有效性。
Park说：“该平台仍然相当基础，计划中的基本工具包尚未完全开发。这种评估依赖于人类的反应，而不是与AI本身的直接集成，并且评估工具使用的量表很模糊，仅提供二元的是/否选项或难以量化的反应，如‘一些’。”
需要克服的挑战
由于评估中存在基于意见的因素，该工具可能会面临实施挑战，另一方面，使用此保障工具的企业可能能够以相对较少的努力满足治理要求。
Park表示：“更大的挑战将是偏见评估，因为偏见实际上是使AI能够提供更多上下文和详细答案的一部分。每个AI都有偏见，认为偏见可以被消除既是一个神话，也可能很危险，因为它可能导致用户错误地认为AI没有偏见。”
Park补充说，更有意义的是追求一个方向，让企业积极记录现有设备，并就特定模型中应有的预期偏见提供指导。
同时，这些措施也可能给企业，特别是中小企业带来新的挑战。
通过增加合规要求层（包括风险评估、数据审核和偏见检查），该平台有可能增加额外的监管负担，这可能会消耗小型公司的资源。
Ram表示：“资源有限的中小企业需要克服将AI保障实践融入其现有工作流程中的挑战，包括资源限制和专业知识缺乏。”
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