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沃尔玛正在测试其自有的大型语言模型（LLM）Wallaby，旨在通过内部数据训练提升客户服务体验，该模型已在公司内部进行广泛测试，未来计划应用于消费者场景。沃尔玛通过多层次的AI技术架构，结合第三方和自有模型优化运营，并在数字平台上扩展GenAI工具，如客户支持助手功能。沃尔玛计划继续探索AI在提升客户和员工体验方面的潜力，Wallaby将是其未来AI应用的重要组成部分。
零售巨头沃尔玛在AI领域已有丰富经验，并且开始测试其自有的大型语言模型(LLM)，未来可能用于其他应用场景。
名为Wallaby的零售专用LLM套件，基于沃尔玛数十年的数据进行训练，了解沃尔玛员工和顾客的沟通方式，它还经过特别训练，以更自然的语调回应，从而更好地契合沃尔玛“以客户为中心”的核心价值观。
沃尔玛全球科技公司新兴技术副总裁Desirée Gosby在接受记者采访时表示，公司希望在广泛测试Wallaby后再向更大范围的用户推出。
Gosby表示：“Wallaby目前尚未投入使用，因为我们正在内部进行大量测试，特别是在我们庞大的员工群体中进行测试。未来一年内，我们将开始利用这一技术。”
她认为，Wallaby的首批应用场景将更多地面向消费者，但这一新模型也将成为沃尔玛开发新应用时计划使用的多个模型中的一部分。
沃尔玛选择开发一系列面向零售的LLM并不令人意外。开发内部模型成本高昂，即使是微调第三方模型也可能非常昂贵。作为全球最大的零售商之一，沃尔玛不仅拥有资金实力来进行AI模型的实验，还掌握着大量客户、员工、物流和零售数据，能够为模型提供丰富的训练数据。
多模型组合
AI在各类应用中的广泛使用
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