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一项新的研究显示，GenAI在2024年迅速从试验阶段跃升为关键商业工具，采用率翻倍增长。由沃顿商学院与GBK Collective合作的报告揭示，尽管企业在AI上的支出显著增加且超40%的公司投资过千万美元，但真正的竞争优势在于AI与业务流程的深度整合。研究指出，中小型企业在AI应用中走在前列，展示出灵活的试验性应用和创新模式。此外，数据治理和安全等问题成为AI应用的新挑战，而咨询服务则因AI的广泛需求迅速升温。
一项新的研究表明，GenAI已经从一种试验性技术迅速转变为一种重要的商业工具，2024年的采用率翻了一番以上。这项研究由宾夕法尼亚大学沃顿商学院的研究中心“AI at Wharton”与GBK Collective合作开展，全面审视了AI在美国企业中的整合情况。研究团队调查了美国800多位企业决策者，分析了AI的采用模式、投资趋势和对组织的影响。这项题为《成长：引导GenAI的早期阶段》的研究报告，将2023年和2024年的数据进行了比较，跟踪了使用模式、部门采用率和员工态度的变化。- 组织报告称，自2023年以来，AI支出增加了130%
- 90%的领导者现在认为AI可以提升员工技能(比之前的80%有所上升)
“这次调查最有趣的结果在于，它展现了企业在GenAI方面的感受、思维和实施方式，以及这种变化的速度，”沃顿商学院市场营销学Sebastian S. Kresge教授兼“AI at Wharton”联合主任Stefano Puntoni在接受记者采访时表示，“今年，我们看到人们的好奇心减弱，但兴奋感增加，恐惧感减小，同时更加相信这些工具将会增强人类的专业能力。”研究显示，企业在GenAI上的支出显著增加，现在有超过40%的公司在该技术上投资超过1000万美元，这与前一年典型的100万至500万美元投资范围形成了显著对比。Puntoni解释道：“大约三分之一的资金用于技术。” 但他补充说，“这实际上只是涌入GenAI资金中的一小部分。”其余投资分布在现有员工的培训和技能提升、新员工的入职培训以及咨询服务上。尽管2024年GenAI的炒作和新闻大多聚焦于技术本身，但这对许多企业而言已不再是关键区别。“技术本身基本上是一种商品化的存在，也就是说，你的ChatGPT和我的ChatGPT差不多，所以差异化将主要体现在技术与业务流程的整合上，”他说，“没有模板，也没有蓝图，人们需要不断试验和学习。”Puntoni认为，在短期内，咨询顾问将是AI热潮中的最大受益者。在他看来，GenAI的技术部分正逐渐趋向于商品化。“我认为我们将经历一个长时间的实验期，去探索新的商业模式和新的业务组织方式，”Puntoni表示，“这对顾问来说是一个金矿，而我认为这个金矿短期内不会枯竭。”一个出人意料的发现表明，目前中小型企业在AI应用上领先于更大的公司。研究将年收入在5000万至2.5亿美元之间的公司定义为小型公司，而年收入在2.5亿至20亿美元之间的公司定义为中型公司。“我们仍然看到中小型组织与大型组织在AI应用报告中的差异，且在组织内的实验性应用上更少受到限制，”GBK Collective合伙人Jeremy Korst在接受记者采访时表示。他认为，如果中小型组织不仅能够实现成本效率和生产力提升，还能找到新的商业模式和能力，那么整体竞争可能会加剧。在这种情况下，中小型组织可能会以不同且更有效的方式与一些大型公司展开竞争。尽管AI的采用率在提升，企业在有效实施AI方面仍面临一些挑战。研究指出，在数据治理和安全方面存在问题，尽管使用的是企业级AI工具，企业内部对意外数据泄漏的担忧依然存在。研究还表明，尽管GenAI的采用曲线达到了前所未有的速度，但各企业现在已进入一个更成熟的阶段，重点转向实际应用和投资回报。“我认为企业应当积极学习，我不认为在未来不做出认真努力了解这项技术如何帮助你的情况下，还能取得成功。”Puntoni说道。版权声明：本文为企业网D1Net编译，转载需在文章开头注明出处为：企业网D1Net，如果不注明出处，企业网D1Net将保留追究其法律责任的权利。
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