密涅瓦的猫头鹰在黄昏起飞
—— 黑格尔
反思习以为常的生活，成为更完整的人。
—— 同学社Academy
课程目录 / 2024
同学社Academy
ChatGPT 等生成型人工智能会对我们的工作带来什么样的影响？我们该如何看待和应对这些影响？
工作场域有哪些和正义与公平有关的问题？人工智能的发展会加剧还是解决工作场域的正义问题？
大数据和算法在各行各业决策中的应用会带来哪些伦理学问题？什么是算法公平？
与人工智能的浪漫爱关系可能吗？人工智能会成为更好的亲密关系伴侣吗？
随着人工智能与大数据科技的飞速发展，你一定在某些时刻思考过这些问题。科学技术伦理同样是一个飞速发展的学术领域。在这门课中，我们会学习社会哲学、政治哲学和伦理学的研究方法以及这些领域有关规范性、公平和正义的基础理论，然后，我们会应用这些方法和理论来思考和讨论人工智能与数据科技发展对人类社会和生活的影响，从应然的角度审视这些影响，并探讨可能的应对方案。
课程类型：研读+讨论课
课前作业：完成阅读和视频材料，思考课前问题，可以写课前小论文对问题和阅读材料进行回应（如提交及时老师会在课前阅读小论文并融入课上讨论）
课程目标/产出：
1、锻炼基础能力：通过阅读、对话和讨论，提高批判性思考能力、语言准确性和表达能力，并对写作能力有潜在提升。
2、掌握研究方法：了解和掌握社会和政治哲学尤其是应然性问题的思考和研究方法，以及伦理学的基本理论。
3、提高解决争议问题的能力：提高与不同背景不同观点的人用合理非暴力的方式讨论争议问题的能力。
4、前沿文献，学习研究方法：研读哲学领域探讨人工智能的前沿文献，了解哲学家如何思考和研究人工智能对社会公平、工作和亲密关系的影响；
5、形成自己的思考：思考并形成自己对于人工智能领域的应然性问题的看法；如有精力，可以就此撰写论文，并得到嘉宾的评注和反馈。
课程目录：
第一节：课程导入及伦理学基础理论
阅读材料：Birhane & van Dijk, “Robot Rights? Let’s Talk about Human Welfare Instead”
视频材料：基础伦理学理论介绍
课前问题：在人工智能和数据科技发展所带来的影响里，你最担心的伦理/社会问题是什么，为什么？我们应该用什么样的价值观标准评价这些影响？
第二节：算法公平 （1）
阅读材料：Barocas et al., “Introduction” in Fairness and Machine Learning
视频材料：罗尔斯介绍
课前问题：你认为公平意味着什么？什么样的分配是正义的？算法、大数据和人工智能如何带来公平或正义的问题？
第三节：算法公平 （2）
阅读材料：Hao & Stray, “Can You Make AI Fairer Than a Judge?”
课前问题：司法领域的算法公平意味着什么？其他领域呢？（如职场、医疗等）
第四节：人工智能与工作 （1）
阅读材料： Frey & Osborne “The future of employment: How susceptible are jobs to computerization?” p.1-45
Herzog & Gheaus, “The goods of work (other than money!)” p.70-89
课前问题：人工智能和大数据技术的发展会对未来的工作带来什么影响？工作的意义和好处是什么（除了赚钱）？
第五节：人工智能与工作 （2）
阅读材料：SEP, “Philosophical approaches to work and labor”
Van Parijs, “Basic Income” in Redesigning distribution, p.3-4
课前问题：工作场所有哪些和公平和正义有关的问题？人工智能和大数据的发展会对不同领域的工作正义带来什么影响？
第六节：人工智能与亲密关系
阅读材料：
Klonschinski & Kuhler, “Romantic Love Between Humans and AIs: A Feminist Ethical Critique”
视频材料：电影《她》
课前问题：人类与人工智能的浪漫爱关系可能吗？如果可能，我们应当如何看待这种关系？如何从女性主义的视角思考人类与人工智能的浪漫爱关系？
（附加话题：OpenAI与斯嘉丽约翰逊关于声音使用的风波，涉及知识产权问题）
你将获得 / 2024
同学社Academy
同学社Academy
报名信息 / 2024
同学社Academy
