秋招尾声 | Amazon、Google、Meta多家公司纷纷下场捞人!

职场   2024-11-12 10:17   美国  

最近怎么了?

大厂们像约好了一样,各种刷存在感!


所以大厂恢复招聘、重开岗位

是真的,还是烟雾弹呢?


近期,他们发OA了吗


图片源自直通硅谷学员群(节选)



近期,他们发面试了吗



可见消息不假

近期大家都在各自备战中!


无一例外的,在求职阶段他们都能快速捕捉到放岗信息,信任直通硅谷的求职帮助,进而高效拿捏每一场面试。


而直通硅谷在信息方面提供的帮助是:

 新消息有效提醒 

提醒新岗位、新趋势,督促大家积极准备or适时调整备战状态。

 求职资料快速整理 

求职黄金期绝不能浪费一分一秒,学员想要的求职资料,我们帮大家找齐!


 面试准备要点信息分享 

在别人还一头雾水的时候,直通硅谷的学员已经拿着准备好的面经,带着导师的建议开始准备了!


其次在求职辅导方面,直通硅谷深知每个人的情况各不相同,有些人的问题在于背景不过硬,几个问题下来很容易露马脚,有些人的问题在于节奏把握不好,很容易说跑偏、白白浪费时间……


所以直通硅谷从不搞“大锅饭教学”,每位报求职1V1定制计划的学员都有专属于他们自己的一套提升方案,不止BQ哦~


浅看两位需求不同的学员,在直通硅谷他们得到了这样的帮助:

大厂实习,项目较弱

 学员情况:

曾有Meta的实习经历,简历上有3段实习经历,其中两段比较弱,想提升工业项目能力。


 直通硅谷解决意见:

大厂项目在面试时是很吃香的,但不可避免的是很多人在大厂项目中担当的角色都偏“边角料”,所以在定制这类学员的求职计划上,我们更注重项目深度和业务的熟练度。


匹配backend方向的mentor,做分布式系统的应用,多用中间组件,主要在系统设计和性能提升方面带他做实践。另外在功能中设置cloud/big data computing的应用场景加入进去。着重关注后台的更高级一些的高并发,多线程,分布式,系统性能问题的解决。


后续在Mock阶段,会围绕项目细节、与岗位JD匹配度等方面进行提问,加深面试实感和查缺补漏。


背景浅,项目不精

 学员情况:

4段实习经历只有1段跟数据有些关系,但是整体比较简单,主要做data reporting。


 直通硅谷解决意见:

这类学员最容易在真实面试中被盖章“业务不熟练”、“方向不匹配”。


所以定制化方面会遵照学员个人意愿,优先匹配DSA/DA方向的mentor,一方面对原本的intern经历进行deep explore,深入了解后助其进行一些项目加工,让经历往DSA/DA方向靠近。


另外,带着学员做DSA/DA方向比较工业化的project,充分展示数据能力在business-related的场景的应用,提升简历竞争力。为了巩固学员对项目的深度理解,授课过程中还会间歇加入面试模拟问答。

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作者:直通硅谷  公众号:直通硅谷订阅号
直通硅谷,让科技求职更简单。
封面:https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Energy_Arc_(central_electrode_of_a_Plasma_Lamp).jpg

直通硅谷
直通硅谷成立于2015年,由北大计算机系师兄、MIT、Harvard高级学者、前百度网络科技产品经理、香港上市公司联席董事联合创立。旨在帮助华人学生成功入职北美科技企业,教学团队由北美顶级科技公司现任资深工程师\x26amp;超一线面试官组成。
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