Neural Computing and Applications (Springer旗下SCI期刊）最新专题“AI Techniques for Optimal Control and Operation of Modern Power Systems”目前开始火热征稿啦！课题广泛+文章处理效率高，欢迎各位投稿！
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AI-based control strategies for power system stability and reliability.
Machine learning approaches for demand response and load forecasting.
Deep learning techniques for fault detection, diagnosis, and self-healing in power systems.
Reinforcement learning for optimal power dispatch and economic operation.
AI-driven predictive maintenance and condition monitoring of power system assets.
Data analytics and AI methods for grid integration of renewable energy sources.
AI applications in smart grid operations and management.
Cybersecurity and AI-based anomaly detection for power system protection.
Evolutionary algorithms, swarm intelligence, nature and biologically inspired meta-heuristics based control strategies for AGC/LFC/AVR, etc.
【截止日期】
请注意，截稿日期为2024年11月01日（如有延期请参见留言区）。
https://link.springer.com/journal/521/updates/26047324
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