【Building Simulation】使用新参数优化多风口模块化适应性通风以改善室内空气质量并保护人员健康

文摘   2024-10-30 18:00   湖南  


摘要

由于传染性呼吸系统疾病可以通过空气快速传播,研究人员改进了传统的总量空气分布(TVAD)方法,提出了多风口模块化适应性通风(MAV),通过引入新型通风末端,降低感染风险。该末端能够在不改变管道布局的情况下,切换送风口和回风口以适应不同的室内场景需求。然而, MAV模块尺寸和送风速度的选择都对MAV系统去除污染物的效率及相应的人员保护水平有重要影响。因此,本研究提出了基于MAV模块尺寸及其与感染者之间距离的“模块-污染源偏移比”(MSOR),以帮助对MAV模块参数进行设计应用。计算流体力学模拟展示了应用MAV的双人办公室内污染物的分布情况。应用离散相模型对感染者呼出的呼吸污染物进行了模拟,并比较了4MAV风口布局、3种送风速度和3种模块尺寸下的污染物浓度分布情况。

结果表明,在满足通风率的情况下,较低的送风速度有利于污染物的上升和排出。当两个回风口均位于感染者上方时,可以实现最佳的污染物排放。使用该参数指导MAV系统设计,在默认的风口模式下,可以在120秒内使85.7%的污染物对人体无害。通过更适当的送风速度和风口模式,这一数值可增加到91.4%。


关键词:多风口模块化适应性通风;室内空气品质;呼吸道传染病控制;计算流体力学

01

背景介绍

通风是控制远程空气传播的主要方法,也是最有效的途径之一。众多研究表明,目前广泛应用的以混合通风为代表的总量空气分布法,在保护室内人员免受通过呼吸活动传播的传染病感染方面效果不理想。在前序研究中,作者提出了“多风口模块化适应性通风(MAV)”,通过切换送回风风口,并使用向下射流减少室内空气混合,可防止污染空气通过气流混合扩散。

确定合适尺寸的MAV模块与选择恰当的风速对于优化MAV性能至关重要。以往的研究尚未解决这些问题,限制了MAV的应用潜力。因此,本研究的主要目的是根据不同送风速度下房间条件,研究MAV模块的最优尺寸,并提出了一种新的MAV设计参数,同时给出该参数的最优值以帮助MAV模块更好地发挥其在控制污染物通过通风扩散方面的优势。

02

核心内容

(1)给出MAV设计指导参数

如图1所示,MAV模块的四个通风口通常排列成一个正方形,其中心点在坐标(0,0)处取为O。污染源C的位置使用坐标(xy)表示,以恒定的正值表示从C到两个轴的距离。L表示连接两个相邻通风口的线路长度,也用于表示MAV模块的绝对尺寸大小。因此,MAV模块的无量纲设计参数,即模块-源偏移比(MSOR)定义如下:MSOR=2s/L, 其中s=max(x, y),表示源与原点O的最大偏移量。

图1 MAV设计参数示意图




(2)划分MAV控制区并建立评价标准

MAV的主要功能是将房间划分为多个子区域,并减少污染物在这些区域之间的扩散。在进行MAV性能评估时,必须遵循以下原则。

原则1:MAV模块的首要任务是防止污染物在模块控制区域外扩散,即使这可能会增加模块控制区域内健康居住者的感染风险。确保污染物不会扩散并影响房间内较不易受伤害的位置的人员是重要的优先事项。

原则2:应尽快排出模块控制区域内人员工作区的污染物,以控制其扩散。这还可以最大限度地降低模块控制区域内健康居住者的感染风险。

原则3:污染物最好通过回风口排出,但在人员工作区上方的区域悬浮也是可以接受的。

如图2所示,模拟房间被划分为三个区域:高度超过2m的区域,高度在2m以下但位于模拟区域内部的内区,以及高度在2m以下但位于模拟区域外部的外区。内区的尺寸设置为3m×3m。污染物颗粒最终可能由出口排出,被2m以上的天花板或侧墙捕获,悬浮在2m以上的区域,悬浮在内区,被内区的居住者和家具捕获,悬浮在外区,被2m以下的外墙捕获,以及被地面捕获。本研究中的所有污染物分为无威胁性、潜在威胁性或已逃逸三种。无威胁污染物是那些位于房间上方并即将排出的。具有潜在威胁性的污染物仍有可能扩散到该区域外或附着在人员可以接触到的表面上。已逃逸的污染物已经扩散到MAV模块控制区域之外。

图2 MAV控制区划分与MAV风口布局示意图




(3)模拟结果

模型通过对预测时间点的过去24小时历史数据组成的特征集进行匹配,选择最佳适度的子模型实现动态预测。以此,根据实时变化的特征集,可以及时地动态调整对未来时刻的能耗预测。最终所呈现的是多个不同模型交替预测的结果。

图3 三种不同MAV设计参数下的颗粒分布随时间的变化

如图3所示,污染物从受感染者的鼻孔释放后,其较低的动量阻碍了保持原始流动方向的能力,转而快速上升。污染物的向上运动主要由两个因素驱动:人体周围的热羽流产生的向上的气流,以及呼出气流与室内气流之间的温差产生的升力。在MAV系统中,由于对空间中气流扰动较小,当污染物颗粒的初始动量较低时,人体热羽流会显显著影响污染物的扩散。从污染物通过感染者的鼻腔排出的那一刻起,它们就会被释放并开始上升。在释放后的30秒内,污染物到达天花板并向各个方向扩散。观察结果表明,随着MSOR值的增加,扩散范围也会增加。从30到60秒,污染物继续向外扩散。从60到120秒,当MSOR<1时,由于进气口到感染者的水平距离很近,污染物被气流夹带并向下吹,这被认为对内部区域其他居住者的健康有害;当MSOR>1时,通风口的间距更宽,因此颗粒分散在更大的区域上,使MAV模块在控制污染物扩散方面效果较差。但是,天花板可以捕获颗粒物,而这种捕获的颗粒物并未在图中显示,图中仅显示了悬浮在空气中的颗粒物。



(a) 1m/s下四种MAV布局在不同MSOR下的颗粒数量分布

(b) 1m/s下不同分区中颗粒的百分比

(c) 1.5m/s下四种MAV布局在不同MSOR下的颗粒数量分布

(d) 1.5m/s下不同分区中颗粒的百分比

(e) 2m/s下四种MAV布局在不同MSOR下的颗粒数量分布

(f) 2m/s下不同分区中颗粒的百分比

图4 粒子分布情况

当污染源位于出风口正下方时,MAV控制模块最有效(MSOR=1);当MSOR<1时,由于受感染的居住者靠近进气口,污染物被夹带回内部区域,这对模块控制区域内其他居住者的健康有害。当MSOR>1时,通风口之间的较大间距导致颗粒物上升到安全区,在那里它们不会在扩散到室外之前耗尽,这可能会增加MAV模块控制范围之外的区域的感染风险面积。

风速越低,进入安全区的颗粒越多,因为它们的向上运动主要受到来自居住者的热羽流的影响,而低送风速度对这种热羽流几乎没有影响。此外,空气流速的增加放大了与不同情景相关的缺点。因此,为了减少污染物的扩散,在满足最小通风率的情况下,应尽可能选择较小的风速,以避免送风射流对污染物的负面影响。

当两个出口都位于受感染的居住者上方时,MAV模块在控制污染物传播方面最有效;然而,在一般情况下,当感染者可能在场但其位置未知时,入口和出叉对齐的MAV布局将提供最佳效果。




03

成果小结

本研究提出了一种指导MAV设计的尺寸参数,通过模拟验证的方式确定了其最优范围,同时验证了送风速度对MAV在污染物控制方面的影响。研究的结果表明,较低的风速和恰当的模块布局和尺寸有助于控制污染物空气传播,提供直接位于感染者上方的回风口效果最佳。但这种风口布局要求被感染者位于特定的已知位置。有早期症状的感染者可能不容易识别,因此采用送风口和回风口交叉布置的MAV布局模式将提供最佳效果。


作者  

Haotian Zhang1Xiaoxiao Ding1Weirong Zhang1*Weijia Zhang1Yingli Xuan2

Key Laboratory of Green Built Environment and Energy Efficient Technology, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China

Department of Architecture, Tokyo Polytechnic University, Tokyo, Japan


作者团队简介

该论文第一作者是北京工业大学建筑工程学院博士研究生张昊天,通讯作者为北京工业大学建筑工程学院教授张伟荣,共同作者包括博士研究生丁晓晓、张惟佳和东京工艺大学副教授玄英丽。


引用

Zhang H, Ding X, Zhang W et al. (2024). Optimising multi-vent module-based adaptive ventilation using a novel parameter for improved indoor air quality and health protection. Building Simulation, 17: 113-130.

https://doi.org/10.1007/s12273-023-1063-8


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