【Building Simulation】屋顶双面光伏系统的反照率仿真建模及其在北京地区应用的全年性能预测

文摘   2024-11-06 18:00   湖南  


摘要

双面光伏组件通过捕获反射太阳辐射提高发电功率,但现有模型通常假设反照率恒定而忽视了其动态变化特性。本研究在屋顶环境中建立了反照率测试系统,开发并验证了动态反照率模型。实验结果显示,地面反照率的动态变化范围为0.15至0.22,平均值为0.16。基于实验数据,模拟了标准效率为21.23%、双面率为0.8的双面光伏组件在北京市屋顶条件下的年度性能。结果表明,在动态反照率条件下,双面组件背面年入射辐照量为278.90kWh/m²,为正面入射辐照的15.50%。若采用常用反照率0.20进行估算,背面辐照量将被高估19.40%,达333.01kWh/m²。此外,双面光伏系统的年发电量比等效的单面系统高出约12.37%,达到412.55kWh/m²。在25年寿命内,双面光伏系统预计可减少8393.91kgCO₂/m²的碳排放,相比单面系统额外减少924.31kgCO₂/m²。


关键词:双面光伏组件;动态反射率;碳减排

01

背景介绍

双面光伏系统因其能够从正面及背面捕获太阳辐射而成为研究的焦点,在整体光电转换效率提升方面展现出巨大潜力。然而,现有评估模型常将地面反照率简化为恒定值,忽视了其在全天存在变化的动态特性,从而会造成较大预测误差,尤其在背面辐照量的评估中更加明显,进而影响双面光伏系统双面增益预测评估的准确性。本研究在屋顶环境中建立了反照率测试系统,可捕捉其动态变化,并开发了一个能够反映实际环境中反照率日变化的模型,以为双面光伏系统的性能评估提供了更为可靠的数据支持。

02

核心内容

(1)反照率测试系统装置

本研究设计的反照率测试系统(见图1)由双面光伏组件、微型并网逆变器、电流传感器、太阳总辐照计及数据采集装置组成。双面光伏组件在屋顶环境下以30°倾角朝南安装,其正反两面及水平底座均装有太阳总辐照计,用于实时测量太阳辐照强度,从而为监测反照率的动态变化提供分析数据。为验证模型准确性,研究对组件背面进行了遮挡处理,将其转变为单面光伏组件,进而利用模型所得动态反照率评估组件背面入射辐照度及光电性能,并与实测数据进行比较,以确保模型结果的可靠性。

图1 实验测试系统示意图




(2)动态反照率模型的建立与验证

研究基于双面光伏组件正反两面入射辐照度及水平面总辐照度的特征,建立了动态反照率模型(见图2)。通过分析不同日期的入射辐照度比值及实时反照率的模拟值(见图3),研究发现尽管存在日间波动,反照率的整体趋势保持一致。拟合结果显示,反照率的变化范围为0.15至0.22,平均值为0.16。

图2 动态反照率模型

图3 (a)组件正反面太阳辐照强度比值;(b)反照率日变化特征



为了验证模型的可靠性,研究模拟了1月19日对组件背面进行遮挡处理后的入射辐照度,结果为83.27W/m²,且与3月16日的实测值87.68W/m²高度吻合。进一步分析表明,模拟的双面光电效率为18.29%,与实测值18.63%之间的差异仅为0.34%,相对误差控制在±3%以内。此外,正面与背面效率的微小差异分别为0.15%和0.12%,进一步证实了模型的精确性与可靠性,可见图4。

(a)

(b)

图4 双面光伏组件模拟数据与实测数据对比(a)背面入射辐照度;(b)效率




(3)基于动态反照率的双面光伏系统性能预测及碳减排潜力分析

本研究基于动态反照率数据,对北京地区双面光伏系统的太阳辐照入射情况进行了评估(见图5)。结果显示,双面光伏组件背面的年入射辐照量为278.90kWh/m²,仅占正面入射辐照量的15.50%。若采用常规反照率值0.2进行估算,则会导致背面入射辐照量高估19.40%。

图5 光伏组件入射辐照度



基于上述辐照,研究进一步预测了双面光伏系统的年发电量可达412.55 kWh/m²,较等效单面系统提升约12.37%(见图6)。同时,对双面光伏系统在碳减排方面的潜在影响分析表明,在25年的使用寿命中,双面PV系统预计可减少8393.91 kgCO₂/m²的碳排放,相较于单面系统可额外减少924.31 kgCO₂/m²(见图7)。

图6 光伏组件功率和双面增益

图7 光伏系统 25 年使用期内的年碳减排量




03

成果小结

本研究在屋顶环境中建立了反照率测试系统,以捕捉其动态变化,并开发了一个能够反映实际环境中反照率日变化的模型。与传统的恒定反照率假设相比,该模型显著提高了预测的准确性。并基于此模型,研究进一步分析了双面光伏系统的光电性能及其碳减排潜力,展示了双面光伏系统相较单面系统在发电量上的提升,及其在25年使用寿命内对碳减排的潜在贡献。


作者  

Xiaoxiao Su1, Chenglong Luo1*, Xinzhu Chen1, Jie Ji2, Yanshun Yu1, Yuandan Wu1,3, Wu Zou3School of Energy and Power Engineering, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094, China

Department of Thermal Science and Energy Engineering, University of Science and Technology of China, Hefei 230027, China

Institute of Energy Research, Jiangxi Academy of Sciences, Nanchang 330096, China


作者团队简介

该论文的第一作者是南京理工大学能源与动力工程学院硕士研究生苏霄霄,通讯作者为南京理工大学能源与动力工程学院罗成龙研究员,共同作者为中国可再生能源学会会士和2020年杰出贡献奖获得者(唯一)、中国科学技术大学讲席教授季杰等。


引用

Su X, Luo C, Chen X, et al. (2024). Numerical modeling of all-day albedo variation for bifacial PV systems on rooftops and annual yield prediction in BeijingBuilding Simulation, 17: 955-964.

https://doi.org/10.1007/s12273-024-1120-y


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