为表彰在Building Simulation发表的优秀文章，本刊设立了年度最佳论文奖。由Building Simulation编委投票，评奖委员会最终评定，今年的最佳论文评选顺利完成。本届评奖委员会由谭刚教授（主席）、彭晋卿教授、周欣副教授、陈忱老师组成。
以下3篇文章获得Building Simulation Best Paper Award ，对论文作者团队表示祝贺，并感谢各位学者一直以来对Building Simulation 的支持！
Best Review Paper 2023
最佳综述论文
评选范围2019—2023年出版的综述文章
Cheng Fan, Da Yan, Fu Xiao, Ao Li, Jingjing An, Xuyuan Kang. “Advanced data analytics for enhancing building performances: From data-driven to big data-driven approaches” Building Simulation, 2021, 14(1): 3–24.
这篇文章系统梳理了基于大数据驱动的建筑能耗建模方法及其应用，结构清晰、内容全面。作者团队深入分析了大数据驱动建模的四个关键阶段，并提出了未来研究的方向。文章不仅强调了大数据在丰富建筑能耗建模知识库中的关键作用，还指出了其在智能建筑和智慧城市中的潜在价值。这是一篇具有重要参考价值的综述，为建筑科学领域提供新的研究范式。
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Best Research Paper 2023
最佳研究论文
评选范围2023年（Volume 16）出版的原创研究文章
Carlos Fernández Bandera, Gabriela Bastos Porsani, María Fernández-Vigil Iglesias. “A demand side management approach to increase self-consumption in buildings” Building Simulation, 2023, 16(2): 317–335.
这篇文章介绍了一种创新的需求侧管理策略，该策略旨在通过优化房间设定点，提升光伏系统的自消费比例，同时力求降低计算复杂度和电网依赖。研究基于为期六年的长期数据分析，结果表达清晰，在理论上对自给率和自消费率的概念进行了新的阐释，具有重要实践价值。文章在建筑能耗管理和可再生能源利用领域内具有较高的研究价值，引领了研究方法上的创新。
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Sheng Zhang, Dun Niu, Zhang Lin. “Occupancy-aided ventilation for airborne infection risk control: Continuously or intermittently reduced occupancies?” Building Simulation, 2023, 16(5): 733–747.
这篇文章探讨了呼吸道疾病气溶胶传播防控的人员辅助通风方法，重点比较了连续式和间歇式人员辅助通风方法对气溶胶传播风险和工作产出的影响。研究采用遗传算法优化，并提出了双场景评估框架，结果显示间歇式人员辅助通风方法在工作产出和气溶胶传播感染风险方面均表现优越。文章为疫情背景下的通风优化和长期节能管理提供了重要参考，是一篇具有创新性和实用性的优秀研究论文。
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Building Simulation最佳论文评选，主要从领域贡献、方法创新、呈现质量、科学可靠四方面进行综合考虑，由评选委员会根据标准遴选出候选文章，再由期刊编委进行提名投票
感谢各位编委投票，感谢评奖委员会组织、评选工作！
再次对获奖作者团队表示祝贺，感谢对Building Simulation的支持！
公众号：建筑模拟
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