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《Computers in Human Behavior》期刊在2022年3月发表了一篇文献，题目是《Core symptoms and symptom relationships of problematic internet use across early, middle, and late adolescence: A network analysis》（青春期早期、中期和晚期有问题的互联网使用的核心症状和症状关系：网络分析）。
该文献是一篇通过网络分析方法探讨青春期不同阶段有问题的互联网使用（Problematic Internet Use, PIU）核心症状及症状关系的研究。文献的独特之处在于从症状间的关联角度重新定义PIU，而非仅关注其发生率或严重程度的年龄差异，为干预策略的制定提供了新视角。
研究分析了1375名平均年龄为14.49岁（标准差为2.24）的青少年，所有参与者均达到PIU的判定标准。通过网络分析，研究将PIU视为一组相互作用的症状网络，识别了青春期早期、中期和晚期的核心症状。研究发现，不同阶段PIU的核心症状及其关系呈现显著差异。青春期早期，**“追求满足而增加使用时间”**与**“感到生活空虚”**是核心症状；中期则转变为**“睡眠减少”**、**“无法停止使用”**和**“感到抑郁”**；到青春期晚期，**“感到抑郁”**成为最具中心性的症状。这些核心症状反映了不同年龄阶段青少年对互联网使用的心理依赖特点和应对机制。
研究进一步指出，尽管在总体网络结构和全局强度方面，不同阶段的PIU症状网络表现出一定相似性，但具体症状的关联差异却极具启发性。早期青少年更多表现出因情绪空虚而寻求即时满足的特征，中期则由于行为失控和作息紊乱带来的身心影响尤为突出，而晚期青少年则集中体现出心理健康问题与互联网过度使用的交互影响。这种阶段性特征表明，PIU不仅是一个整体问题，其核心症状和症状关系在不同发展阶段具有显著的异质性。
文献的核心观点在于，针对PIU的干预需要根据青少年的发展阶段进行差异化设计。例如，针对早期青少年可以重点关注促进社会参与和填补情感空虚；中期的干预则应聚焦于睡眠管理和行为控制；对于晚期青少年，心理健康支持，特别是抑郁症状的缓解，应成为干预的核心。这种基于网络分析的症状结构研究，为理解PIU的动态演变和个性化干预策略的制定提供了科学依据。
总的来说，这项研究通过症状网络分析，揭示了青春期不同阶段PIU的核心症状和症状关系，为干预策略的优化提供了明确方向。它强调了PIU并非单一维度的问题，而是一个在时间和症状网络中不断演变的复杂现象。这种视角对设计精准、阶段性干预措施，提升青少年互联网使用健康具有重要意义。
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