OpenMinds 3.0 | 第12期:频率论or贝叶斯

文摘   2024-11-17 10:01   广东  
通过前几期对贝叶斯统计以及贝叶斯因子的介绍,相信大家已经对贝叶斯的方法有了初步了解。本期是我们 OpenMinds 3.0 文献分享的最后一期,我们将深入比较贝叶斯学派和频率学派的统计方法,以进一步提升我们的统计推断能力。
在零假设显著性检验中,当得到了一个不显著的 值时,研究者通常会认为实验效应不存在。然而,这种解读既不符合逻辑,也不符合统计学原则。本篇文章将展示两种方法来评估效应是否存在:基于频率学派的等效检验和基于贝叶斯统计的贝叶斯因子。通过四个实例,文章将详细介绍如何计算、报告和解释这两种方法,并讨论二者的异同。此外,本篇文章也会进一步讨论如何设计信息性研究,从而为实验效应不存在(即零模型)提供支持。








分享文献


Lakens, D., McLatchie, N., Isager, P. M., Scheel, A. M., & Dienes, Z. (2020). Improving inferences about null effects with Bayes factors and equivalence tests. The Journals of Gerontology: Series B, 75(1), 45–57. https://doi.org/10.1093/geronb/gby065




报告人


黄高杰(华南师范大学)

张融(华南师范大学)



主持人


侯思汛(University of Cambridge, UK



时  间


北京时间(UTC+8):2024年11月24日(星期日)20:00-21:00

欧洲中部时间(CEST):2024年11月24日(星期日)13:00-14:00

北美东部时间(EST/EDT):2024年11月24日(星期日)07:00-08:00




会议链接


Zoom ID: 827 0229 3794
https://us06web.zoom.us/j/82702293794


回放链接


Bilibili ID: OpenScience_CN
OpenMinds 3.0 合集https://space.bilibili.com/252509184/channel/collectiondetail?sid=3231584








OpenMinds 3.0 简介


OpenMinds 3.0 将首先简要介绍心理学中的“可重复性危机”、“测量危机”、“理论危机”和“可推广性危机”,从多个方面和大家探讨心理学等学科发展的机遇。其次,OpenMinds 3.0 将重点关注 NHST(Null Hypothesis Significance Testing)的局限性及其误用,探讨 NHST 统计方法的基础概念,初步了解贝叶斯统计分析方法,并将其与传统频率论统计方法进行对比。希望这一系列讨论能够帮助参与者提升统计素养,在实践研究中更加合理地选择适当的统计方法。







OpenMinds 3.0 策划团队


何美亨,华南师范大学
金海洋(博士),浙江理工大学
淼(博士),Université de Lille,France
肖钦予,University of Vienna,Austria
张融,华南师范大学




排版:郭惟杰

审核:OpenMinds 3.0 策划团队


OpenScience
Chinese Open Science Network, a network for Transparent, Open, & Reproducible Science.开放科学中文社区,传播透明、开放和可重复的基础研究理念和实践。
 最新文章