OpenTalks是OpenScience的学术策划小组与neurochat团队联合组织的在线学术交流活动，旨在促进研究者之间的交流。我们将邀请国内外的研究者，尤其是青年研究者，进行在线学术报告与讨论。学术报告的主题涉及可重复性、神经影像等。分享语言以中文为主，分享人偏好英文时，将使用英文。
OpenTalks希望增加青年研究者的曝光度，增加青年研究者的影响力，因此也非常欢迎青年研究者自荐作为报告人，报告主题不一定需要与Open Science直接相关。
题目
掩码填空联系测验FMAT：利用AI语言模型探究宏观社会心理及历史演变
报告语言
分享嘉宾
包寒吴霜，华东师范大学心理与认知科学学院助理教授/晨晖学者（2024~），英国曼彻斯特大学中国研究院博士后研究员（2022~2024），中国科学院心理研究所基础心理学博士（2017~2022），北京师范大学心理学部理学学士（2013~2017）。研究领域为“计算智能社会心理学”，利用人工智能语言模型和自然语言处理技术探究宏观社会心理及历史演变，独创了“掩码填空联系测验FMAT”新研究方法。以第一作者/通讯作者在权威期刊Journal of Personality and Social Psychology（独立作者）、American Psychologist、British Journal of Social Psychology、European Journal of Social Psychology、《心理学报》《心理科学进展》《心理科学》等发表学术论文10余篇。独立开发bruceR、FMAT、PsychWordVec、ChineseNames等6款R语言软件包，全球总下载量超过10万。
摘要
Bao, H.-W.-S. (2024). The Fill-Mask Association Test (FMAT): Measuring propositions in natural language. Journal of Personality and Social Psychology. Advance online publication. https://doi.org/10.1037/pspa0000396
时间
北京时间[GMT+8] 7月22日(周一) 20:00~21:00
美国东部时间[EDT] 7月22日(周一) 8:00~9:00
Zoom信息
报告流程
主持人
（南京师范大学心理学院）
其他
COSN_live
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审核：胡传鹏
