合理确定研究所需的样本量对心理学研究至关重要。Lakens指出,样本量不仅影响统计功效,还关系到研究结果的准确性、稳定性和可重复性。文章强调,研究者应明确说明样本量选择的依据,并建议将样本量的合理性纳入研究设计预注册、报告规范中,以提高研究的透明度和科学严谨性,避免样本量过大或过小对研究结论的负面影响。在这篇文章中,作者提供了几种样本量确定的方法,包括功效分析、精确度目标、最小有意义效应量和成本效益平衡等,为研究者提供了实用的指导和建议。就让我们一起来深入了解这些方法,提升研究设计的科学性。
分享文献
报告人
陈书园(中科院心理研究所)
郝桂娟(天津大学)
主持人
时 间
北京时间(UTC+8):2024年9月22日(星期日)20:00-21:00
欧洲中部时间(CEST):2024年9月22日(星期日)14:00-15:00
北美东部时间(EST/EDT):2024年9月22日(星期日)08:00-09:00
会议链接
回放链接
OpenMinds 3.0 简介
OpenMinds 3.0 将首先简要介绍心理学中的“可重复性危机”、“测量危机”、“理论危机”和“可推广性危机”,从多个方面和大家探讨心理学等学科发展的机遇。其次,OpenMinds 3.0 将重点关注 NHST(Null Hypothesis Significance Testing)的局限性及其误用,探讨 NHST 统计方法的基础概念,初步了解贝叶斯统计分析方法,并将其与传统频率论统计方法进行对比。希望这一系列讨论能够帮助参与者提升统计素养,在实践研究中更加合理地选择适当的统计方法。
OpenMinds 3.0 持续招募文献报告人和主持人
报名成为报告人:
OpenMinds 3.0 策划团队
何美亨,华南师范大学
金海洋(博士),浙江理工大学
李淼(博士),Université de Lille,France
肖钦予,University of Vienna,Austria
张融,华南师范大学
排版:鞠芊芊
审核:OpenMinds 3.0 策划团队