在前四期的活动中，我们回顾了心理学研究面临的诸多危机与挑战。深入分析这些危机的根源，我们发现研究者对统计方法的误解和误用是重要原因之一。接下来，我们将聚焦于统计问题，首先通过两期活动详细探讨 NHST (Null Hypothesis Significance Testing, 零假设显著性检验) 的局限性。
追求“显著”，似乎成为了研究者的某种仪式。统计结果是否“显著”一直是研究者关注的重要问题。有些研究者认为，只要 p < 0.05 就能够证明零假设是错误的，从而得出可靠的研究结论；甚至有些研究者认为其研究结果在 1-p 的概率下可以被复现，使复现研究显得不必要。这些观点显然都是错误的，充分体现了研究人员对 p 值的误解。在本期活动中，Gigerenzer 将带我们了解这些误解，并进一步探讨如何在心理学的教育和研究工作中推广真正的统计思维。
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报告人
崔晓冰（中国科学院心理研究所）
李江勇（陕西师范大学）
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OpenMinds 3.0 简介
OpenMinds 3.0 将首先简要介绍心理学中的“可重复性危机”、“测量危机”、“理论危机”和“可推广性危机”，从多个方面和大家探讨心理学等学科发展的机遇。其次，OpenMinds 3.0 将重点关注 NHST（Null Hypothesis Significance Testing）的局限性及其误用，探讨 NHST 统计方法的基础概念，初步了解贝叶斯统计分析方法，并将其与传统频率论统计方法进行对比。希望这一系列讨论能够帮助参与者提升统计素养，在实践研究中更加合理地选择适当的统计方法。
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肖钦予，University of Vienna，Austria
张融，华南师范大学
排版：郭惟杰
审核：金海洋，李淼
