OpenMinds 3.0 | 第8期:统计检验力

文摘   2024-08-07 09:30   广东  
在前几期的文献分享中,我们重点对 NHST (Null Hypothesis Significance Testing, 零假设显著性检验) 进行了讨论,本期我们将通过两篇文献来关注统计检验力的问题。
统计功效 (Statistical power) 不仅反映了统计结果的可靠性,也反映了一项实证研究观测到真实效应的概率。在神经科学的研究中,样本量通常较小、可重复性也很低,这些都会导致统计功效偏低。提升神经科学研究可重复性的关键是重视一些常会被忽视的方法学原则。在本期的第一篇文章中,Button 等人将会给我们一些建议。

第二篇文章我们将关注一篇元研究。研究者会使用元分析估计真实效应以计算统计功效,Stanley 等人对 200 篇元分析研究进行了分析,涉及近 8000 篇文章。他们发现:心理学研究的统计功效普遍较低,并且由于异质性导致的观测变异的比例占 74%,这都可能导致很难对一些已有研究进行复制。在本期活动中,我们将更进一步详细了解他们的发现。






分享文献


Button, K. S., Ioannidis, J. P., Mokrysz, C., Nosek, B. A., Flint, J., Robinson, E. S., & Munafò, M. R. (2013). Power failure: why small sample size undermines the reliability of neuroscience. Nature Reviews Neuroscience, 14(5), 365–376. https://doi.org/10.1038/nrn3475



Stanley, T. D., Carter, E. C., & Doucouliagos, H. (2018). What meta-analyses reveal about the replicability of psychological research. Psychological Bulletin, 144(12), 1325–1346. https://doi.org/10.1037/bul0000169




报告人


侯思汛(温州肯恩大学)

陈慧萍(海南大学)

陈书园(中科院心理研究所)



主持人


李淼(博士)Université de LilleFrance



时  间


北京时间(UTC+8):2024年8月11日(星期日)20:00-21:30

欧洲中部时间(CEST):2024年8月11日(星期日)14:00-15:30

北美东部时间(EST/EDT):2024年8月11日(星期日)08:00-09:30



会议链接


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OpenMinds 3.0 简介


OpenMinds 3.0 将首先简要介绍心理学中的“可重复性危机”、“测量危机”、“理论危机”和“可推广性危机”,从多个方面和大家探讨心理学等学科发展的机遇。其次,OpenMinds 3.0 将重点关注 NHST(Null Hypothesis Significance Testing)的局限性及其误用,探讨 NHST 统计方法的基础概念,初步了解贝叶斯统计分析方法,并将其与传统频率论统计方法进行对比。希望这一系列讨论能够帮助参与者提升统计素养,在实践研究中更加合理地选择适当的统计方法。

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何美亨,华南师范大学
金海洋(博士),浙江理工大学
淼(博士),Université de Lille,France
肖钦予,University of Vienna,Austria
张融,华南师范大学




排版:郭惟杰

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