本次活动是DDM(Drift-diffusion model)兴趣小组发起的线上文献分享交流活动，旨在通过网络方式与国内外对DDM及相关模型感兴趣的同学/同行一起交流和学习相关内容。本活动得到了COSN(Chinese Open Science Network)和CCPN(Chinese Computational Psychiatry Network)的大力支持。本活动主要围绕漂移扩散模型基本知识及相关研究，如DDM在决策任务中的应用、代码及其实现、数学原理等，活动内容不限于此，欢迎更多同学/同行来交流讨论。
题目
量子序列采样器：解码概率推理的动态模型
Quantum Sequential Sampler: a dynamical model of human probabilistic reasoning
简介
分享嘉宾
Jiaqi Huang 黄家麒
（Indiana University Bloomington）
我是一名印第安纳大学第四年的博士生，导师是Jerome Busemeyer。我的研究的主要方向是人的概率认知和如何用非布尔代数（non-Boolean Algebra）为决策心理学构造一个公理系统。一个非常常见的非布尔代数是冯诺依曼代数（Von Neumann Algebra），也就是量子逻辑和量子计算所基于的正定矩阵代数。我的导师Busemeyer开创了一个领域叫做Quantum Cognition，这个领域将量子力学的数学结构应用到了行为建模上，对很多人看似非理性的行为，例如Conjunction Fallacy和Order Effects，进行了统一解释。而我的研究会在他的基础上进行拓展，旨在探索如何把Sampling和Heuristics与非布尔逻辑结合。
报告语言
时间
美国东部时间[EDT] 10月10日(周四) 9:30~10:30
会议信息
ZOOM 会议号：896 0645 5649
参考文献
主持人
潘晚坷
其他
本次线上报告不提供录屏
