合理确定研究所需的样本量对心理学研究至关重要。Lakens指出，样本量不仅影响统计功效，还关系到研究结果的准确性、稳定性和可重复性。文章强调，研究者应明确说明样本量选择的依据，并建议将样本量的合理性纳入研究设计预注册、报告规范中，以提高研究的透明度和科学严谨性，避免样本量过大或过小对研究结论的负面影响。在这篇文章中，作者提供了几种样本量确定的方法，包括功效分析、精确度目标、最小有意义效应量和成本效益平衡等，为研究者提供了实用的指导和建议。就让我们一起来深入了解这些方法，提升研究设计的科学性。
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报告人
陈书园（中科院心理研究所）
郝桂娟（天津大学）
主持人
时 间
北京时间（UTC+8）：2024年9月22日（星期日）20:00-21:00
欧洲中部时间（CEST）：2024年9月22日（星期日）14:00-15:00
北美东部时间（EST/EDT）：2024年9月22日（星期日）08:00-09:00
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OpenMinds 3.0 简介
OpenMinds 3.0 将首先简要介绍心理学中的“可重复性危机”、“测量危机”、“理论危机”和“可推广性危机”，从多个方面和大家探讨心理学等学科发展的机遇。其次，OpenMinds 3.0 将重点关注 NHST（Null Hypothesis Significance Testing）的局限性及其误用，探讨 NHST 统计方法的基础概念，初步了解贝叶斯统计分析方法，并将其与传统频率论统计方法进行对比。希望这一系列讨论能够帮助参与者提升统计素养，在实践研究中更加合理地选择适当的统计方法。
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