2023年4月17日，昆仑万维发布了自研的双千亿参数大语言模型“天工1.0”，标志着国产大模型的崛起。同年8月23日，又推出了国内首个融入大语言模型的搜索引擎——天工AI搜索。这一年多来，我们全力打磨产品，不断优化模型性能。
今天，昆仑万维天工AI正式发布最新版本的AI高级搜索功能。
这一年来，我们一路披荆斩棘，专注用最先进的AI技术为全球用户带来创新的智能搜索和信息处理方案。不论是金融、科技领域的专业搜索，还是文档分析，「天工AI高级搜索」都能为用户提供全新的搜索体验，助力各行业实现数字化转型与智能升级。
不限使用次数！复杂问题的智能、专业搜索，从这里开始探索：https://www.tiangong.cn/
全面升级多层次分析推理能力
升级的金融投资专业AI搜索
升级的科研学术专业AI搜索
针对文档AI阅读分析的智能优化
「天工AI高级搜索」不仅提供精准的搜索结果，还能多角度优化，将用户需求转化为可执行的智能解答。通过全面升级数据和信息源的时效性、权威性、质量、相关性以及内容索引的丰富度，满足用户在复杂问题解决、金融投资、科研研究、文档分析等方面的多样需求，带来专业、高效且顺畅的体验。
01.
在处理复杂任务时，天工AI推理能力有了质的飞跃
智能搜索Agent能将复杂问题拆解成多个简单部分，并自动规划路径，在执行过程中不断进行思考和调整。
自研的大模型搜索Agent模拟人类的思考与推理方式，为用户输入的问题自动生成任务规划，并一步步完成预设路径，还会实时检查每一步的执行，确保结果准确。借助深度理解和自我验证机制，它能够在不需要用户干预的情况下，高效、精准地解决复杂问题。
比如，当大模型被要求分析“过去三年诺贝尔奖得主及其贡献”时，天工AI高级搜索并不会简单地直接给出一个笼统的答案。相反，它会先理解问题，然后进行系统的拆解和推理，引导出更有深度的内容。
我们能看到，AI会首先主动检索过去三年所有诺贝尔奖得主的信息，接着查询每位获奖者的具体贡献细节，并提供丰富且权威的信源。在页面右侧的参考链接中，用户可以直接点击访问原始论文或信息源，追溯资料来源。
经过大模型的精准理解和总结后，天工AI呈现的答案不仅全面，还深入且权威。在强推理能力的支持下，用户获取信息的效率显著提升，同时，答案的深度与可靠性也得到了极大增强。
在完成问题拆解后，天工AI会根据不同类别如物理学奖、化学奖和生理学或医学奖，逐年进行详细分析，并通过图文结合的方式，展示获奖者姓名、具体贡献，以及他们的代表作品链接。用户还能轻松点击跳转，直接查看原始论文的PDF。
此外，天工AI的主动扩展能力也进行了升级。
以往，用户的需求往往是笼统或表达不够具体，而传统的大模型在引导和逐步完善用户问题方面稍显不足，因此未能提供更完整的解答。而现在，天工AI更加擅长在理解不完整的提问时，主动扩展相关信息，确保回答更全面、更精确。
在天工AI中，即便用户只输入了简单的关键词“详细解读天工大模型”，系统也能自动延展出更多内容，如定义、背景、技术架构和实际应用案例。一条搜索请求，便能为用户呈现多维度的信息，且每个拆解后的问题都引用了如arXiv等权威来源，确保内容可靠。
不论是面对跨学科的复杂问题，还是需要分步骤解决的任务，天工AI凭借逐层推理的能力，能精准抓住问题核心并提供深度分析。系统不仅理解复杂的语境，还能通过严密的逻辑推理，给出高质量、贴心且准确的答案，实现更懂用户需求、更简便实用的搜索体验。
这一推理能力的巨大进步，背后离不开数据处理和权威信源检索技术的全面升级。
在数据方面，我们投入了大量心力，只为做到极致：高质量、权威性、实时性，尤其是在专业金融数据的收录和中英文最全的学术资源接入上。
天工AI引入了超过10亿条专业数据，包括网页、PDF文件（如研究报告、财务报表、国内外权威学术文献），并进行了深入解析。这种解析不仅限于文本，还涵盖图表和图片等多模态内容，并构建了专门的检索库，方便用户更高效地获取这些信息。
我们还打造了一个分钟级响应的信源收录系统，以更高的速度捕捉全网有价值的信息。结合自研的搜索引擎技术，天工AI可以通过多模态交互展示搜索结果，并对特定垂直领域的信源进行优化排序，帮助用户深入了解更多细节。
为了让搜索体验更上一层楼，我们对信源检索系统进行了全面升级，实现了更实时的内容收录、更权威的信息获取、更精准的索引与召回，以及更智能的搜索排序，确保用户能获得最佳的内容呈现。
02.
全方位升级数据库，做金融财经领域最专业、最智能的AI助手
天工AI在金融领域的高级搜索功能非常强大，覆盖了金融政策查询、指标查找、财务数据对比、财报分析、公司洞察、研报解读、以及投资理财等场景。不论是获取专业的金融数据、进行实时多条件查询，还是查看引用财报和研报的智能分析，天工AI都能提供丰富的图文解答。
它可以从几十页复杂的财务报告中精准提取关键数据，并整理成简洁的指标表，还支持一键复制功能。你还能直观地比较数据之间的关系，深入分析背后的原因，轻松解决各种财务分析需求。
例如，当我们想快速获取“茅台股份2024年第一季度财报”的关键信息时，天工AI能迅速用表格呈现营业收入，并提炼出业务情况、现金流以及关键数据波动的原因等核心要点。对于上市公司，天工AI还可以提供投资者所关心的基本面分析（如公司介绍和历年财务分析）、技术面分析（包括股价走势和指标解读），以及消息面和资金面分析，帮助投资者全面了解投资对象和实时股价。
使用天工AI搜索“拼多多股票”，用户不仅能看到官方的企业公告和最新财报，还能获取来自东方财富、雪球等财经平台的资讯和分析。凭借全方位升级的金融数据库，天工AI能够分析公司的业务发展、财报数据、资金面和技术面等，并提供相应的投资建议。
此外，天工AI可以实时查询财务数据，支持多条件复合查询，借助深度内容、权威数据和精准分析，向专业投资者和金融从业者提供高效而深入的金融信息服务。
例如，当你想知道“目前股息率超过5%且2023年经营现金流为正的公司”时，天工AI能够以表格形式列出相关公司，并对它们的财务表现进行横纵向对比分析，同时逐一解读它们的业绩数据和实时股价。
例如，当你想知道“目前股息率超过5%且2023年经营现金流为正的公司”时，天工AI能够以表格形式列出相关公司，并对它们的财务表现进行横纵向对比分析，同时逐一解读它们的业绩数据和实时股价。
这种实时数据获取和深度分析能力，源于我们在以下四个关键领域的持续优化和开发：
1. 权威金融数据库接入：我们接入了多家全球知名金融数据库，并同步挖掘了中国境内5000多家上市公司及所有中概股的官方网站、专业财经网站和股票论坛，第一时间收录公司资讯、财报、研报等数据。这样，天工AI成为了出色的金融财经助手，同时还引入了企业收费数据，比如实时的股票信息，以确保信息的时效性和准确性。
2. 全网研报质量分级：我们收集并整理了全网的优质金融研报，并构建了分级算法，对报告质量进行详细分类。通过自然语言处理和内容质量评估模型，我们能够筛选出高质量的信息资源，为用户提供有价值的研报内容。
3. 金融问题分析方法库：天工AI内置了涵盖各类金融问题的分析方法库，包括财务分析和风险评估等。通过深度学习模型和专家知识体系，我们可以自动适配问题情境，灵活调用合适的分析方法，为用户提供深入且准确的解析。
4. 智能选择信息来源与优质内容识别：天工AI具备智能信息决策机制，能根据用户的查询需求，精准选择合适的内容和数据来源（网页、文档或数据库），并对内容质量进行判断。通过内容分析算法，自动过滤泛泛的信息，确保提供的内容具有深度和专业性，让用户在面对复杂金融问题时获得真正有价值的解答。
03.
建立国内科研学术AI搜索方向最全的学术元数据库，做最懂科研学术的AI搜索
同样，为了让用户在天工阅读和搜索最新最全的学术论文，我们建立了国内科研学术AI搜索方向最全的学术元数据库。
为保障学术信源搜索确保高准确性，精选来自arXiv等权威论文网站的数据重点发力英文论文的爬取，收录英文论文量两亿多篇，全学科的学术论文PDF版本基本全覆盖。基于天工全自研的网页调度系统，监控全球学术网站，分钟级发现并抓取最新论文的PDF版本，为了加强论文的全方位解读和分析，也收录了X、substack等活跃学术讨论观点。
在学术搜索方面，为了让用户能够轻松获取最新的学术论文，天工AI建立了国内最全的学术元数据库。为了确保学术信源的高准确性，我们精选来自arXiv等权威论文网站的数据，重点发力英文论文的收录，目前已收录超过两亿篇全学科的学术论文PDF版本。通过自研的网页调度系统，天工AI能监控全球学术网站，分钟级地发现并抓取最新的论文PDF版本，并收录X、substack等平台的学术讨论观点，以加强论文的全面解读和分析。
无论是在信息的质量和数量上，天工AI都在科研学术领域实现了升级，同时在问题拆解和分析方面，也能做到广度和深度兼顾。
例如，如果让天工AI“评价Transformer模型的未来发展趋势”，它不仅会分析多篇中英文论文，还会对其中的技术细节和最新进展进行解读，帮助用户深入理解专业AI领域的问题。
天工AI致力于成为最懂科研的搜索助手，用户只需输入查询意图，系统就能“端到端”快速定位到相关的高质量论文。不仅可以直接呈现精确匹配的文献，天工AI还会自动生成关键信息的总结与引用，支持用户快速获取论文的核心内容。
如果我们向天工AI询问“最新LLM论文”，它会依次检索2024年和2023年的相关论文，并提炼出每篇论文的发布时间、来源和核心内容。在定位到相关论文后，用户还可以体验到以下升级亮点：
按照研究背景、研究方法、实验分析、结果分析、总体结论等维度对论文进行拆解，详细总结关键信息。
解读论文中复杂的公式，并提供文字解释；支持使用LaTex语法导出，方便提取公式。
更强的表格理解能力，能够以图文并茂的方式解读论文核心内容，如研究方法、实验结果等。
正如图示，搜索“大模型对齐技术”时，天工AI不仅能精准解读文字，还能理解论文中的多模态内容，直接提取数学公式，提升科研用户的使用效率。
04.
深度优化文档AI阅读分析功能，让天工AI效能更胜一筹
在文档AI阅读分析方面，天工AI高级搜索已取得突破性进展
它不仅能准确归纳和分析复杂的财报、研报、论文等文档，还具备强大的上下文理解能力，支持处理超过500K字的超长文本。
我们的专业团队花了一年多时间自研PDF文档解析引擎，开发文档解析大模型，确保在标题、作者、摘要、引用、图片、表格、公式等方面达到行业领先水平。
在高级模式下，我们新增了多种交互和功能：PDF引用信源、PDF浮窗、引用原文展示、深度解析和专业信源展示。
例如，用户将鼠标悬停在PDF引用信源处时，系统会展示该学术论文的基础信息，包括标题、作者、期刊、引用次数和发布时间，让用户直观了解AI解答的来源。
同时，我们还增加了针对学术论文、公司财报和券商研报等场景的深度解析模式。点击文档深度解析后，用户可以获得图文并茂的AI解读，并进行互动问答，针对论文提出任何问题，天工AI会提供准确的回答。
更重要的是，天工AI在文字解读的基础上，将原始材料中的关键信息（如数据、表格、公式、图、图片等）以多模态方式输出，帮助用户全面理解文档中的重要内容。
在解读“财通证券财报”时，天工AI能快速提取公司的股权结构、业务情况、战略布局、历年财务数据和企业优势，并用简洁的图表呈现这些精华内容。
这一功能显著提升了用户在处理大量复杂资料时的信息获取效率和准确性，为用户提供了前所未有的高效文档分析解决方案。
用户可以通过两种方式使用这一功能：
1. 点击搜索结果中PDF悬浮窗的深度解析入口；
2. 在AI文档-音视频分析Agent中直接上传PDF。
与其他长文本搜索分析不同，天工AI的“阅读”功能进行了重磅升级，提升了多模态长序列摘要能力，并强化了PDF解析能力，支持超长文本问答、跨文档摘要问答和文档分析脑图生成。
其中，超长文档问答功能支持多个跨页复杂表格，结合文本分析和表格数据提取，准确回答用户问题。
例如，用户上传一份132页的财务报告，询问：“应交税费的期末余额中，增值税和企业所得税分别占总税费的比例是多少？”天工AI能够迅速找到原文中的相关数据，并经过推理和计算，给出准确的指标。
跨文档摘要问答功能支持对多个文档进行总结和问答，用户可同时上传不同文档，分析它们的共同点和差异。例如，用户希望对比两家公司的财务数据，上传各自的财报，天工AI就可以利用多篇文档中的信息进行分析。
我们希望无论是行业专家还是普通用户，天工AI都能为你提供智能搜索带来的高效和便利。我们也将继续努力，推动模型和产品的不断升级，致力于提供一步到位的智能解答。
自2020年以来，昆仑万维不断加大在AI大模型及各个行业应用的研发力度，成功推动多元化应用创新。目前，我们已经构建了AI大模型、AI音乐、AI搜索、AI游戏、AI社交和AI短剧等多元化AI业务矩阵。
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