近年来，人工智能（AI）领域的创业热潮席卷全球，然而这一领域正在经历大规模的淘汰与重新洗牌。从宏观经济到企业内部困境，AI行业面临的挑战层出不穷。
首先，我们不妨看看国内市场的现状。根据钛媒体AGI的数据，自从ChatGPT发布以来，中国已有近8万家AI相关公司倒闭，占新增企业总数的近9%。
过去三年里，总计超过20万家AI企业因各种原因退出市场，十年间消失的公司总数达35.3万家。
而与此同时，AI领域仍不断涌现新公司，仅今年已新增注册30万家。这一繁荣与泡沫并存的现象让业内人士感叹，AI行业的“存活率”远低于人们的期望。
在商业应用上，AI大模型公司的竞争异常激烈，王小川曾指出，未来国内大模型市场第一梯队或仅有五家存活，大厂占据主导地位，小型创业公司能存活的寥寥无几。
“AI四小龙”之一的某汤公司裁员的消息也闹得沸沸扬扬。
至于裁员原因，其实并不复杂：亏损太大了，不赶紧止血，估计公司撑不了几年。
根据百度股市通的数据，某汤从2019年到2023年累计亏损达467亿元。而整个中国A股软件上市公司在2023年的净利润总和才169亿。换句话说，所有这些公司一起打工，还得忙活将近三年才能填补某汤的亏空。
某汤的难处其实也折射了整个中国AI产业的生存挑战。
给大家再举几个AI行业的例子。
波形智能AI大模型公司
成立才一年半多，拿到上千万的融资，结果最近突然解散了。连CEO、CTO在内的核心团队成员都已集体跳槽去了OPPO。
竹间智能AI公司
这家公司创始于2015年，由曾任微软工程院副院长的简仁贤创办。他在微软时主导了小冰和小娜的AI研发项目。现在竹间智能因为现金流吃紧，不得不宣布部分部门停工，甚至停摆了半年。
不光在国内，全球范围内的AI公司也不好过。
有的资金链断裂，面临破产；有的不得不寻求出售。就连Stability AI也在苦撑。开发出全球知名AI绘画模型SD，公司第一季度收入不到500万美元，却亏了超3000万美元，还背负着1亿美元的债务。连SD如此的公司都是这样，可见整个AI市场的走向。
多位AI企业高管也不约而同地预警，AI的“价格战”已经开始，市场虽热闹，但风险空前，资本退潮正在加剧这种现象。李彦宏更直言，目前国内的百模竞争无异于“重复造轮子”，这种资源浪费和内卷现象已非常普遍。
这并非中国独有的困境。美国的AI行业同样步入艰难期。
例如，Stability AI因亏损严重而面临财务危机，Character.AI则选择“卖身”给谷歌求生。而据Pitchbook的数据显示，美国AI初创企业的融资大幅下滑，投资热情明显降温。
造成这些困境的核心原因主要有几点。
首先是AI行业本质上的高成本、长周期难题。生成式AI的研发需要巨额资金投入，高昂的算力费用让许多公司难以维持。
而且，AI应用领域的定制化需求导致效率低下，企业间的价格战也让盈利变得异常艰难。
正如一位知名投资人所言，目前AI还无法带来规模化盈利，创业公司大多处于“烧钱”状态。
其次，中国企业的数字化水平较低，很多传统企业没有高效利用AI的基础，这进一步限制了AI技术的应用与扩展。AI要真正带来颠覆性变化，必须依赖企业的高度线上化，然而这一条件尚未完全成熟。
虽然挑战重重，但AI并非没有出路。有些公司已通过流量积累和私域运营找到生存空间。
例如，AI数字人和AI私域工具被用来提升内容生产和客户转化效率，大幅减少人工成本。这类工具从私域运营实践中生长起来，比单纯的技术产品更为实用和稳定。
未来，AI行业的发展仍需理性与稳健。中国在生成式AI领域已明确推进自主可控技术，加强创新并引导应用落地。
虽然淘汰潮无法避免，但正如李彦宏所说，大浪淘沙后，留下来的必是优质的“珍珠”。因此，创业者既需保持对AI的热情，更应注重商业模式的可持续性，为市场真正的需求服务。
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