来源：企业数字化咨询|作者：风陵渡0426
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企业信息化发展历程：
企业信息化经历了以下几个阶段的发展：
起步阶段：随着个人计算机的普及和网络技术的发展，企业开始尝试将信息技术应用于日常管理和生产活动中，如使用计算机进行库存管理和会计电算化。
互联网时代：互联网的兴起使得企业信息化建设进入一个新的阶段，企业开始建立自己的网站，通过电子邮件和在线平台与客户和供应商进行沟通。
ERP系统阶段：企业资源计划（ERP）系统的引入标志着企业信息化管理的进一步深化，ERP系统整合了企业的财务、人力资源、供应链、客户关系等多个方面的信息，提高了企业的管理效率和决策质量。
信息化三驾马车：
虽然每个时间段都有最时兴的建设内容，但只是对大部分企业而言，比如部分中小型企业现在还在实施ERP系统，而且ERP系统阶段个人认为并不仅仅指的是ERP，而是ERP、MES、PDM、QMS等信息化的建设。在企业信息化发展的历程中，由于必要性以及重要性，ERP、MES与PDM被称之为信息化的三驾马车，其他任何信息化系统的建设仔细审视其实就是对这三个系统功能的补充，CRM是对ERP系统客户管理的延伸，QMS、EAM分别是MES系统在质量管理以及设备管理之上的延伸。
所以综合来讲，ERP管理功能、MES管理功能与PDM管理功能是一个企业必备的信息化模块，我并没有用系统而用的是模块只是希望更加精确一些，因为部分中小型企业其实只有ERP系统，并没有MES系统，并不是他不需要而是他将MES系统的功能嵌入到了ERP系统，比如设备巡检、运维等。
所以在信息化发展历程中，前三个阶段的最终成果物是ERP系统、MES系统以及PDM系统的三驾马车。
三驾马车的链接的铁锁链：
随着信息化三驾马车系统的建设，通过IT手段将企业业务流程标准化、透明化的任务已经完成，即业务实现了数字化，但是因为信息化系统越建越多，造成了数据孤岛也越来越重，比如车间主任，需要在ERP系统看计划、在MES系统看进度、在PDM系统查型号与工艺，而且如果没有统一门户的话，这三个系统是需要独立登录的，造成业务割裂非常严重，当数字化的量到达一定程度之后，人们就思考如何管理这些数据，大数据就走进了企业信息化的建设范畴，到了第四个阶段（大数据时代）：整合企业信息化各类业务数据，实现数据汇聚、关联以及对外服务，利用大数据分析优化业务流程和提高运营效率。
大数据开始阶段，重点解决的是结构化数据的管理，基本上都来源于ERP、MES等信息化系统，而且这些系统的数据大部分都是人工维护的，所以大数据开始解决的问题并不是数据分析，而是数据集成与融合，也就是说将三驾马车通过铁锁链合并成一个陆地小航母。
时代抛弃你时，连个招呼都不打：
随着云大物移智技术的飞速发展，尤其是物联网技术、感知设备以及机器视觉的发展，企业中结构化数据的占比越来越小，甚至当前80%以上都是非结构化数据，比如设备运行数据、视觉数据等。
这些技术的发展对于企业信息化建设理念的冲击非常大，比如当你还在梳理设备管理人员如何通过PDA进行设备巡检，如何定时巡检的时候，物联网技术告诉你可以通过IOT网络将设备数据实时采集并自动将有价值的数据汇总到系统，不需要人员巡检了。当你在考虑通过哪种按钮操作人员打卡的时候，机器视觉告诉你可以做到无感打卡。
MES系统建设最大的难点在于流程梳理，新的技术直接给出了之前不存在的选项-智能化。
新的三驾马车扬帆起航：
企业信息化建设的初级阶段，ERP、MES与PDM完成了企业管理的基本盘，可是如果更加深入企业需求的时候就会发现，旧的三驾马车已经无法完成企业管理的迭代升级，甚至会成为企业管理优化的桎梏。永远不变的只有变化，当年旧的三驾马车没有办法满足企业需求的时候，就必须开拓新的路径。
任何新技术的普遍应用出现从来都不会横空出现，而是在很多已经隐现的端倪中逐渐显现出来。与客户在讨论智能制造规划的过程中，客户就在反复沟通一个问题：厂级已经建设了设备巡检功能，每个车间如果再建设是不是就是重复的？而且设备巡检运维过程中功能会经常出现变更，比如给质量管理提供一个数据表，或者做一个查询页面。客户虽然只是一个问题，但其实提出的是一种思考：复用+敏捷，如何将系统功能拆解成不同的微小服务，然后重新组合尽量避免重复建设，另外一个则是系统如何面对企业多变的需求。
在企业信息化阶段，MES的上线成功率低于50%，这个并不是危言耸听，而是项目实施过程中真实遇到的问题，核心的原因在于数据维护的人并不需要用这些数据，比如生产管理、质量管理都需要大量的工人进行报工、质检员填报质量数据，造成系统推进非常难，所以任何信息化系统都应该本着减少数据维护的目的去设计系统架构，所以未来的必须考虑的是如何自动采集数据，即感知。
当有了数据与流程，那么就接下来就是如何数据融合以及应用的问题，所以大数据时代并未结束，甚至说从数据仓库到数据湖的升级延长了大数据时代。
结合上述个人在项目中遇到的真实场景，三驾马车就已经出现了：低代码（微服务）+大数据+感知设备。
