专业解读丨挖掘BIM数据价值 赋能数字建造

文摘   2023-12-28 16:42   陕西  



— BIM DATA VALUE —

BIM数据价值 

发挥数据要素作用 再创新价值

融合

培育

开发



《“十四五”数字经济发展规划》中提出要充分发挥数据要素作用,通过城市大脑、城市信息模型将城市数据进行融合,培育CIM、BIM产业生态,加快推进新型智慧城市建设,将城市数据最大化最高效地进行利用和开发。

— 国务院发布“‘十四五’数字经济发展规划” 


当前各公司BIM项目级的应用逐步细化,从设计到交付,从建模到深化,从模型分析到AR展示,可以看到BIM应用推广发展已初见成效,同时累积了大量的BIM数据。值得注意的是,如何高效利用海量的BIM数据,通过数据的采集、存储、流通、解构、重构、分析,来提升效率,优化流程,支撑决策,让BIM数据持续产生价值,才是建筑行业数字化时代BIM技术创效升级要关注的重点问题。

—  深挖BIM数据价值  

中天西北作为BIM技术应用的践行者,集全专业设计师、项目施工技术人员、专业BIM人员、IT研发人员于一体。通过挖掘实际设计施工过程中各方的潜在需求,创新BIM应用场景,结合IT思维不断升级完善BIM数据管理应用机制,打造以实用、落地为特色的BIM技术探索及应用体系,形成独具特色的中天方案。

—  深挖BIM数据价值  

—  省级课题研究成果被评为“全国领先” 




BIM数据的生成

PART/  01

完整的项目模型包含的数据量呈几何增长,BIM数据缺乏标准化管理长期制约BIM技术的发展,增加了参建各方的工作量和费用,使得 BIM 的应用价值难以发挥。

—  标准化BIM模型 

中天西北根据各参与方的不同需求,将BIM数据划分为系统信息、几何信息、算量信息、建造信息等不同类型的数据,为项目数万构件一键获取、快速计算、批量处理相关属性参数,生成信息完备、表达准确、数据标准的BIM模型,夯实数字建造底座




系统信息的应用

PART/  02

系统信息包含Revit系统初设的类型、尺寸、材质、系统等各方面的基础参数。中天西北根据用户需求,按照结构化思维识别各基础参数的特点,对各类构件快速识别分类,将设计过程中标准、统一、协同、共享的操作集成研发,形成机电深化智能系统,为数字建造提供标准设化计数据。

—  机电深化智能系统 

—  “间距定位”功能 



几何信息的应用

PART/  03


— 标准构件数字样板可视化交底 

构件的几何信息包括构件的空间位置及自身形状等参数。空间位置信息可协调各构件间的空间关系,优化构件位置;自身形状信息提前进行标准构件识别,优化构件尺寸;通过标识和计算,为工厂化加工提供准确的数据支撑。更好地控制建筑材料的使用,减少浪费和环境污染,实现工业化叠加数字化,促进建筑业实现双碳目标的有效落地。

全产业链投入拼装式施工 



算量信息的应用

PART/  04

算量信息包含了构件的长度、面积、体积等工程量统计信息。根据实物尺寸形成标准构件族库对工程量信息的准确性提供支撑,以工程量计算规范为依据,通过软件编程修正Revit计算规则,批量对各构件的工程量信息进行二次加工计算,确保符合国家计量规范,明确施工现场材料采购、材料下料的需求,凸显数字建造在成本控制方面的作用。

— 材料工程量数据提取 



建造信息的应用

PART/  05


依照数模分离的思路,通过构件编码实现构件的唯一性标识,再传递给下游施工协同平台,平台可以快速生成合规、标准的BIM模型和管理属性,便于数据的二次复用。

构件编码标准 

BIM模型构件编码

信息可视化管理平台,在施工过程中收集进度、质量、安全等各方面的建造信息,确保数据的真实性、及时性、准确性,最终实现项目数字化的应用场景。

— 平台生成可视化管理模型 

根据施工过程中不断丰富的建造数据,打造平台分类查阅、业务流转、异常分析、统计计算等功能,进行数据交互分析,规范过程管理,实现数字化建造过程数据有序、过程资料留痕、管理智能、决策科学等目的。

 劳务人员、费用数据分析 

此外,利用施工过程中的经验数据,丰富企业知识库,有利于多项目线上查看高效工艺、经验教训、作业指导等,规范设计施工,避免问题再次发生,为工程建设提质增效,推动企业数字化转型。

 集团知识库线上支撑多项目规范施工 


未来,在BIM数据管理越来越规范,需求越来越明确,标准越来越完善的基础上,中天西北将继续加强智慧建造、智能运维等方面的探索,打造更加丰富的BIM生态,进一步深化资源集聚,做深做实项目服务,以技术迭代升级推进产业数字化进程,不断推动数字建造取得更好成绩。


【END】


中天西北建筑设计研究院
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