作者 | 吴若瑜
编辑 | 袁斯来
硬氪获悉，深圳市微埃智能科技有限公司（以下简称「微埃智能」）近日完成数千万元A+轮融资，本轮由神骐资本与东方富海联合领投，高秉强教授、如皋科创投、Virtu International和个人投资人跟投。本轮资金主要用于推广络筒机器人产品、自建小型试加工基地以及拓展海外业务。
由于人口老龄化，纺织行业劳动力短缺，纺织厂工作环境恶劣，少有年轻人愿意进厂，并且企业用人成本也在不断上涨。据了解，一位包含食宿、工伤费用的挡车工，月薪可达8K。
因此，招人难、管人难、用人贵成为了国内纺织业后续发展的难点、痛点。
「微埃智能」专注纺织领域的工业机器人，结合AI视觉系统、流体力学、嵌入式边缘计算，自研“自络投纱机器人”，帮助企业降低人力成本、缓解人力短缺问题。资料显示，该企业一台投纱机器人平均投资回报周期在1.5年，可降低纺织厂70%的成本。并且在最耗费人工的找线头工序上，该产品已实现1.5秒找一个线头，找线头准确率达到98%；在投纱环节中，能够精准识别错纱和不良纱。目前「微埃智能」已服务40家行业龙头客户，逐步向海外拓展。
自络投纱机器人，图源企业
国内纺织业大部分坐落于县城，从业人员年龄较大，对新鲜事物接收度有限，直接应用AI技术和产品，会导致技术执行上的“水土不服”。
「微埃智能」一开始也陷入了误区，为了产品的智能度，叠加了柔性手、自主巡航等前沿技术。实际应用后，发现看似“高科技”“酷炫”的产品，效率低、成本高，维修起来复杂，不适用一线纺织厂的生产需要。
微埃机器人产品客户现场工作图，图源企业
例如，「微埃智能」的产品是机器人乘小车按照固定的轨道巡检，利用机器视觉完成投料，找线头等工作。这其中需要对小车、机械臂、自动化传感器和视觉算法进行控制，但四套控制器进行通讯时，不可避免会产生延迟，影响产品的稳定性和效率。另外，多套控制器的叠加对算力要求更高，成本更高。
对此，「微埃智能」开发了GNC模块，把原本四个控制器合并成一个控制器，并采用了半监督知识蒸馏（SSKD）框架，缩短推理时间，减少算力层级，成功将控制器的成本降低了60%左右，极大降低了设备的综合成本。
另外，「微埃智能」创始人赵紫州家中经营纺织厂，具备从纺纱、纺线到织布印染的完整产业链。对初创团队来说，等同天然的“试验田”，既保证了公司研发、生产的配套，也能随时针对问题进行修正。
团队方面，「微埃智能」研发人员占比过半，创始人赵紫州毕业于加州大学伯克利分校，曾入选国家级重点人才项目，具备13年人工智能技术研发经验；联合创始人秦诗玮为香港城市大学电子通讯专业硕士，曾任大疆创新无线工程师；算法负责人褚英昊为中广核中央研究院高级工程师、美国圣地亚哥国家超级计算机中心高级研究员，博士后；供应链负责人周孝云曾任职多家上市公司。
对于AI+传统行业的大潮，赵紫州认为：“用科技去赋能传统行业是我们的共识，但是过度的智能化对工厂是一种负担。因此我们每次切入都需要找到刚需痛点，才能让产品真正具备生命力。”
投资人观点：
