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课程简介
结构方程模型（Structural Equation Modeling, SEM）是一种复杂的统计分析方法，它结合了因果关系的概念和多变量分析的技术，用于检验和建立变量之间的复杂关系模型。Mplus是一种统计分析软件，专门用于进行结构方程建模（SEM）和其他相关的多变量分析。Mplus以其灵活性、强大的功能和广泛的应用领域而闻名。它通过图形用户界面（GUI）和命令行界面两种方式进行操作，使得研究人员可以根据需要选择合适的方式进行分析和模型建立。
因此，茗创科技计划举办Mplus统计专题班，讲解基础内容、培训基础实操，旨在轻松掌握研究中最常用的Mplus分析方法，如路径分析、验证性因子分析CFA、中介效应、调节效应、纵向数据处理（如等值检验）、多水平数据处理（如1-1-1模型等）、个体为中心的潜在群组/剖面/转变分析，及群组相似性检验等。希望帮助到在心理学、教育研究、社会科学以及其他需要分析复杂数据模型的研究人员，让你轻松入门Mplus！
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2024年7月29日-8月6日
上午：09:00—12:00
下午：14:30—17:30
晚上：19:00—22:00（工作日）
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时间 | 课程名 | 具体内容 |
7.29 周一 | Mplus简介及结构方程模型 | Mplus简介、安装、语法、数据输入及描述性统计分析 结构方程模型、验证性因子分析CFA 模型比较和Mplus缺失值处理 |
7.30 周二 | 中介效应及调节效应 | 中介效应检验原理及采用Mplus检验中介效应 调节效应检验原理及采用Mplus检验调节效应 |
8.1 周四 | 中介、调节效应扩展及潜增长模型 | 潜变量调节效应模型 中介和调节效应模型的扩展 共同方法偏差和SEM power analysis 潜增长模型简介以及模型比较 |
8.2 周五 | 纵向数据处理 | 纵向测量不变性 潜增长模型简介、实操、拓展 交叉滞后模型简介、实操、拓展 |
8.4 周日 | 多水平数据基础 | 多层模型简介 常见多层中介模型分析 跨层的交互模型及交互作用分析 |
多水平数据处理 | 多层模型中置信区间的计算和扩展 多层模型中交互作用和中介作用的分析 潜在群组剖面分析 潜在群组转变分析 | |
8.6 周二 | 个体为中心处理 | 群组相似性检验 LTA模型检验 预测等值检验 Mover-stayer analysis |
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此次课程限定人数，报名敬请从速。
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Q：报名后在哪里学习？
A：微信搜索并关注公众号：茗创科技。进入“茗创科技”公众号（设置星标后更方便哦），点击右下角“教学服务”-“茗创脑功能”，可以找到自己订阅的课程，观看视频。
Q：报名后学习期限是多久？
A：课程有效期为一个月，可反复观看；建议尽快完成课程学习哦，早学早收获！
Q：报名后是否可以退费？
A：报名登记后不接受退、改班。如因个人原因需退费的学员，请于开课前一周之前申请退费(需承担税费)；开课前一周内申请退费的，退回80%学费；开课后申请退费则需与助教进行协商。
Q：是否支持课程预存款？
A：可以的，预存款无使用期限，可用于购买茗创所有课程，但不可提现。预存款请联系茗创助教。
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备注
请各位学员自备笔记本电脑Windows 64位系统（推荐win10）、i5及以上、8G内存、50G剩余存储空间等基本配置；请尽量不要使用苹果电脑和AMD处理器的电脑。
请事先安装好相关统计软件：
1、Mplus 最好使用版本7以上（最好不要用demo）
https://www.statmodel.com/
2、spss用于mplus数据的初步处理及准备。
网课建议
一、不缺席
在线课程为方便大家不再舟车劳顿到长沙参加而设置，请大家确保时间，尽量不缺席课程！不缺席课程！不缺席课程！重要事情说三遍，一旦缺席，很有可能就跟不上课程进度。
二、学习建议
1、网课对网络有要求，提前调好网络，网络畅通；如果使用的是台式电脑，请提前准备好耳麦，并调好。
2、课程为茗创科技在线培训，建议您备好两个屏幕（例如；电脑外接显示屏/ipad配合电脑使用），一个屏幕观看平台直播，另一个屏幕跟随课程操作。
3、预先设置好课程资料放置路径，方便网课跟随操作。
4、做到课堂认真听讲，坚决不使用手机、电脑等做其它与课程内容无关的事情，这是提升自己自制力的好时候。
5、开始上课之后，提前在上课前做好必要的上课准备，比如提前上厕所，休息期间接好水，保证上课过程中能够完全集中注意力去听课。
6、按时进入直播间，严格跟随课程进度及操作，按要求完成学习任务。
7、上课时，如果出现卡顿、听不见声音或看不见画面的情况，不要惊慌，退出重启试试。
核磁培训班
磁共振ASL（动脉自旋标记）数据处理班（直播：2024.7.1~7.10）
磁共振弥散张量成像(DTI)数据处理班（直播：2024.6.12~6.21）
肠道菌群与代谢组学培训班（训练营：2024.5.28~6.6）
一对一系列
