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课程简介
眼动信号是一种记录眼睛运动的信号，可以反映出个体在观察过程中的注意力、认知加工和意识活动，其在认知科学、神经科学、人机交互和市场营销等诸多领域有着广泛的应用前景。例如，通过分析眼动信号可以研究人们在阅读过程中的眼动模式、注视持续时间、回溯行为等，以及不同语言结构和语言学习过程中的认知机制。眼动信号技术的进步推动了跨学科研究的发展，为解决复杂问题提供了新的视角和方法。
然而，原始眼动数据具有高维度、高频率、噪音大、易受个体差异和环境影响等特点，缺乏专业的眼动信号处理技术难以从中获取有效信息，无法得出直观且可靠的研究结果。
为此，茗创科技拟举办眼动信号处理专题班，专注于介绍眼动信号的基本概念，R语言基础，眼动数据清洗、整理和可视化，基于混合线性模型的眼动数据分析，旨在通过专业讲授和实践操作，帮助学员快速掌握眼动数据处理技术，为未来的研究工作和项目实践提供有力的支持。
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2024年5月18日-6月2日
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时间 | 课程名 | 具体内容 |
5.18 上午 | 眼动的基本原理与实验设计 | 1. 眼动仪种类、原理和质量评估 2. 眼动实验设计及范式 3. 眼动的记录 4. 眼动的动眼事件 |
5.18 下午 | 眼动的测量指标与分析方法 | 1. 兴趣区和眼动热图的介绍 2. 眼动跟踪测量的指标 3. 基于时间或空间的数据驱动分析方法 4. 眼动示例数据 |
5.19 上午 | R语言基础与入门 | 1. R-studio的安装与简介 2. 理解R语言的变量类型和数据结构 3. 创建常用函数脚本的方法与技巧 4. 掌握控制流编写灵活高效程序 5. 利用plot函数实现基本绘图功能 |
5.19 下午 | ||
5.25 上午 | R语言眼动数据清洗实例 | 1. 数据读写——数据的导入导出 2. 数据转换——改变数据的内容 3. 数据整理——优化数据的布局 4. 数据关联——便于观测与分析 |
5.25 下午 | ||
5.26 上午 | ggplot2实现数据可视化 | 1. 数据映射——数据的多维度展示 2. 统计变换——数据的比较与分析 |
5.26 下午 | ||
6.1 上午 | R语言统计分析 | 1. 统计分析基础 2. 分类变量和离散变量的相关分析 |
6.1 下午 | ||
6.2 上午 | 使用R语言建立混合线性模型进行眼动数据分析 | 1. 混合线性模型介绍 2. 构建混合线性模型的实际操作 3. 模型选择及结果解读 |
6.2 下午 | iDynamic计算眼动时程指标和眼动熵 | 1. 眼动时程的意义及计算方法 2. 眼动熵的意义及计算方法 |
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此次课程限定人数，报名敬请从速。
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培训课程 3000/人。
发票名目：可开会务费、会议费、注册费、检测费、统计分析服务费等发票。
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钟老师、顾老师，同为奥克兰大学生物医学工程博士。主要研究方向为：1、情感计算：基于电生理信号的情绪识别；2、医学影像的AI模型全自动分割（MRI，CT）。目前已在相关领域发表SCI论文十余篇。
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备注
核磁培训班
磁共振ASL（动脉自旋标记）数据处理班（直播：2024.5.13~5.22）
肠道菌群与代谢组学培训班（训练营：2024.5.28~6.6）
一对一系列
