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课程简介
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内容主要包括：脑电基本原理与经典成分；脑电信号预处理（EEGLAB）；脑电信号的批处理；MATLAB编程基础；脑电信号的时域分析：锁时锁相特征的提取；时域结果的统计与报告；脑电信号的时频域分析：锁时非锁相特征的提取；脑电信号的功率谱密度计算；时频域结果的统计与报告；脑电信号统计分析；静息态EEG功能连通性分析；任务态EEG功能连通性分析；微状态分析；溯源原理和溯源模型；跨频率耦合；基于Fieldtrip的时域/频域/时频/功能连接分析与溯源实战；基于sLORETA的脑电溯源分析。
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必修课:
时间 | 课程名 | 具体内容 |
8.14 周三 | 脑电基本原理及经典成分 | 脑电基本概念和原理：生理机制、脑电节律、伪迹和干扰、ERP等 脑电经典成分：外源性，内源性和运行成分 |
8.15 周四 | 脑电数据预处理（上） | EEGLAB 工具包的安装与介绍 EEGLAB 的使用：导入数据、电极定位、选电极、重参考、坏道插补、ICA 去噪、分段 |
8.16 周五 | 脑电数据预处理（下） | EEGLAB 的使用：导入数据、电极定位、选电极、重参考、坏道插补、ICA 去噪、分段 |
8.17 周六
| 编程基础与批处理的实验 | Matlab基础语法学习 编程实现 EEG/ERP 的批量预处理 |
ERP 时域分析 | 单个被试和组平均 ERP 波形的计算和绘制 ERP 脑地形图的绘制 ERP 潜伏期、幅度的测量 | |
8.19 周一 | ERP 时域结果的统计与报告 | 不同条件间 ERP 统计比较 ERP 与行为学数据相关分析 结果呈现与报告 |
8.20 周二 | EEG 的功率谱密度（PSD ）计算 | 傅里叶变换基础 PSD的计算 计算 EEG 的 PSD 需要注意的事项 |
8.21 周三 | 基于短时傅里叶变换STFT 的时频分析（上） | STFT 的基本原理 Matlab 编程实现 STFT 及代码讲解 |
8.23 周五 | 基于短时傅里叶变换STFT 的时频分析（下） | STFT加窗的注意事项 STFT加窗的实战操作 |
8.24 周六 | 脑电功能连接分析 | 相干分析（coherence） 基于相位的功能连接（plv,pli,wpli等指标的原理及计算） |
脑功能连接的统计与画图 | 脑电中的容积导体问题及解决方法 基于边的统计及多重比较校正 画图及结果输出 | |
8.25 周日 | 静息态EEG微状态分析（上） | 微状态背景介绍 分析步骤及指标体系 使用matlab进行静息态微状态分析 |
静息态EEG微状态分析（下） | 使用CARTOOL进行任务态微状态分析 | |
8.27 周二 | 小波变换 | 小波变换的基本原理 Matlab编程实现小波变换及代码讲解 |
选修课: 供学有余力的学员参与
时间 | 课程名 | 具体内容 |
9.2 周一 | Fieldtrip安装和时域/频域/时频分析 | Fieldtrip安装及其结构功能总览 Fieldtrip脑电数据预处理/批处理 使用Fieldtrip进行ERP分析/频谱分析/时频分析 |
9.3 周二 | 基于Fieldtrip的统计分析 | 使用Fieldtrip进行ERP/频谱/时频结果的统计分析（cluster-based permutation test）和绘图 |
9.4 周三 | 溯源原理和溯源模型 | EEG／MEG 溯源算法概述和原理 Forward Model 和MRI结构像处理 Inverse Model head model、source model的构建 |
9.5 周四 | 溯源的基本程序与使用示例数据进行溯源实战 | MNE和Beamformer的溯源原理及过程 MNE溯源实践：单被试分析、统计分析与绘图 Beamformer溯源实践：单被试分析、统计分析与绘图 |
9.7 周六 | 溯源加课 | 溯源课程补充完善 |
基于Fieldtrip的功能连接 | 功能连接中的常用指标及统计分析 对头皮电极信号进行功能连接分析 对源定位信号进行功能连接分析 | |
9.8 周日 | 功能连接的统计分析与绘图 | 功能连接统计分析 功能连接绘图实践 |
CFC（上） | CFC的基本原理及注意事项 | |
9.9 周一 | CFC（下） | 使用MATLAB脚本进行CFC分析 |
9.11 周三 | PCA | PCA的基本原理 使用MATLAB进行PCA分析 |
9.12 周四 | 脑电非线性分析 | 脑电非线性分析概述 熵与复杂度分析 |
9.13 周五 | 脑电非线性分析概述熵与复杂度分析 | 空间复杂性分析技术 |
9.14 周六 | 结果呈现报告课 | 脑电分析结果的呈现 |
试次间相干(ITPC)-直播课 | ITPC计算原理 ITPC指标计算 | |
9.15 周日 | 直播答疑课 | 进阶课程总结归纳+答疑 |
9.16 周一 | 脑电溯源理论基础与实战（1） | 脑电溯源分析理论基础 使用sLOREATA进行ERP的溯源及统计分析 |
9.17 周二 | 脑电溯源实战（2） | 使用sLOREATA进行静息态脑电的溯源及统计分析 |
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1、必修课为线上直播培训，选修课为训练营模式（即视频课程+线上直播答疑），课程结束后将提供有效期为三年的回放视频。
2、回放视频在有效期内可免费复听
3、直播答疑包含课程内容总结和回顾，重点解决学员在学习过程中遇到的难点、疑点。
4、开课期间提供线上一对一指导，包教包会，并且及时解决学员在实际操作过程中可能遇到的软件安装或报错等问题。5、开课前提醒+课后在线支持服务（微信群服务）。
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主办方可提供发票和正式课程通知以供单位报销。
发票名目：可开会务费、会议费、注册费、检测费、统计分析服务费等发票。
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你可能会遇到的问题
Q：报名后在哪里学习？
A：微信搜索并关注公众号：茗创科技。进入“茗创科技”公众号（设置星标后更方便哦），点击右下角“教学服务”-“茗创脑功能”，可以找到自己订阅的课程，观看视频。
Q：报名后学习期限是多久？
A：课程有效期为三年，可反复观看；建议尽快完成课程学习哦，早学早收获！
Q：报名后是否可以退费？
A：报名登记后不接受退、改班。如因个人原因需退费的学员，请于开课前一周之前申请退费(需承担税费)；开课前一周内申请退费的，退回80%学费；开课后申请退费则需与助教进行协商。
Q：是否支持课程预存款？
A：可以的，预存款无使用期限，可用于购买茗创所有课程，但不可提现。预存款请联系茗创助教。
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贾会宾，博士。2020年毕业于东南大学神经信息工程专业，目前为河南大学教师。研究方向为基于多模态脑成像技术（EEG、fNIRS、fMRI）的临床神经心理疾病辅助诊断。已在相关领域学术杂志期刊发表学术论文20余篇，其中第一作者SCI收录学术论文十余篇。
周翊，茗创科技总负责人。
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脑电培训班
脑电信号数据处理培训班（杭州：2024.8.7-8.11）
脑电数据分析启航班（直播+训练营：2024.8.14~9.17）
核磁培训班
磁共振ASL（动脉自旋标记）数据处理班（训练营：2024.10.15~10.26）
磁共振弥散张量成像(DTI)数据处理班（训练营：2024.9.25~10.5）
一对一包教会肠道菌群与代谢组学培训班（训练营：2024.8.27~9.5）
R语言数据分析与建模专题班（直播：2024.8.24~9.1）
meta分析课程（录屏课：2024.8）一对一系列
