数据要素×
为充分释放数据要素价值，加快推动《“数据要素×”三年行动计划（2024-2026 年）》落地，充分发挥典型案例示范引领作用，江苏省数据局分批次组织开展2024年度省域“数据要素×”典型案例征集工作，遴选出一批技术先进、模式创新、成效明显的场景案例，并对每个案例应用场景、主要做法、应用成效进行梳理分析，汇编形成典型案例集。
近日，江苏省数据局公布了首批12个行业领域共计79个典型案例名录。其中，昆山的2个案例——“昆山模式：老年健康管理与生物医学大数据创新应用”“数感花桥”——成功入选。
昆山模式
老年健康管理与生物医学大数据创新应用
昆山市面临着老年人群健康管理的诸多挑战，特别是在老年医疗数据的分散性、健康管理的不连续性和服务效率低下。针对这些问题，昆山市第一人民医院通过“昆山模式”项目，致力于提升老年群体的健康管理水平。该项目紧密结合国家战略，响应“健康中国2035”规划，旨在通过整合多维度健康数据，实现老年健康管理服务的创新和提升。
通过精准医疗服务，老年人群获得了更为个性化和精细化的健康管理方案，提升了医疗服务的质量和效率。随着疾病预防、早期诊断和治疗水平的提高，公共医疗资源的使用效率得到了优化，有效降低了医疗成本，减轻了老年人群的经济负担。经过科学的循证医学评估，骨折联络服务(FLS)昆山模式可以降低全因死亡率35%，降低患者再骨折率52%，增加骨密度DXA检查2倍，增加骨质疏松治疗率1倍，人均减少治疗花费1800余元。
数感花桥
AI感知中心以信息化、智能化手段，将新建和已有的感知设备统一汇聚管理，提取消防、水务等领域重点要素、汇聚全区数据并在大屏实时展示、动态更新，可全面把握城市运行态势，实现城市科学化、精细化、智能化、智慧化管理，建设成“一网统管”智慧城市建设新标。
利用城市信息模型、物联网、云计算、大数据、人工智能等信息技术，将全区泛在终端感知设备打造成“神经元”，将生产、生活等多维度数据汇聚连接起来，从连接、数据、算法、服务、平台等5个维度融合汇聚，建设全面泛在感知体系，实现对城市的精准分析、整体研判、高效决策和协同治理
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