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1分钟速学SPSS哑变量转换，二分类水平的可不做

学术   2024-09-04 21:17   陕西  
哑变量转换主要针对多分类（分类水平大于等于3个）的分类变量，二分类变量非必要可不做哑变量转换（除非你想指定参考水平）。
这个视频给大家展示SPSS哑变量转换操作。
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本公号曾经发布过的图文教程如下：
用SPSS创建虚拟变量/哑变量
SPSS案例实践：分类自变量做哑变量处理后做线性回归
多分类自变量的logistic回归：哑变量结果的解读
我SPSS没有【创建虚变量】功能，怎么生成哑变量呢？
多元线性回归：哑变量同进同出，有的显著有的不显著，怎么解读？
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哑变量（也称为虚拟变量、名义变量或独热编码变量）是一种用于处理分类变量的方法，它通过将这些分类变量转换为一系列只包含0和1的二进制变量来进行分析。
哑变量的编码方式多种多样，哑变量编码通常取值为0或1，表示某个类别是否存在。本文和视频里面的编码方式都是0-1编码方式。
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大家好，我是公号的作者数据小兵。
数据小兵介绍：统计学/数据分析博主，主要从事统计学方法、统计软件、科研数据分析问题咨询、答疑指导、课程开发，合著《SPSSAU科研数据分析方法与应用》《谁说菜鸟不会数据分析SPSS篇》两本数据分析类畅销图书。
提供课程：
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SPSS统计咨询
专注解决SPSS数据统计分析问题，答疑咨询V：qq2405064443。主理人数据小兵，长期从事统计教学和咨询工作，参编两本统计类图书。
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