你知道Jonckheere-Terpstra趋势检验吗?SPSS也可以实现

学术   2024-11-18 14:25   陕西  


Jonckheere-Terpstra趋势检验用于检验分析变量与各处理组是否有顺序效应,适用于连续变量或有序分类变量,检验效能高与kruskal-wallis h检验。


原假设:

H0:分析变量与各处理组无顺序效应。


医学统计软件MedCalc可以实现这个方法,有使用需求的可以参考李志辉老师出版《MedCalc统计分析方法及应用》。


当然SPSS也是可以做这个检验的,看下面案例。


案例:为研究15-30岁的正常人聚焦近物的能力是否岁年龄的增长而下降,根据年龄分成4个年龄组,每组随机8人,每人测试最小聚焦距离,试分析该距离是否随年龄的变化呈某种趋势。


△数据录入格式


分析菜单下,找到非参数检验,




要求输出kruskal-wallis检验和jonckheere-terpstra趋势检验的结果。


主要结果如下:


4个年龄组最小聚焦距离的秩次描述统计结果,我们可以发现距离d在age各水平内的平均秩次是随着age等级的提高而提高的。

我们可以手工绘制一张折线图,观察一下这种趋势,


距离d随着年龄的增加而增加,有待进一步检验这种趋势性。

Jonckheere-terpstra趋势检验结果显示,Z=3.31,P值<0.001,按a=0.05水准,可认为最小聚焦距离与年龄存在顺序效应,即最小聚焦距离随年龄有增长的趋势,有统计学意义。

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本文完
学习资料
李志辉 杜志成主编 《MedCalc统计分析方法及应用》

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