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结构方程模型和路径分析的区别，原理是否一样？

学术   2024-11-14 12:23   陕西  
我来尝试简单回答一下这个问题：
路径分析可以理解为结构方程模型的特例。
从量表问卷数据资料的角度来讲，这个数据资料本质上就应该使用结构方程模型进行分析。因为量表题项现有测量关系，然后再研究所测量变量间的关系。
也就是说，结构方程模型，包括测量模型和路径模型。如下图：
这个叫做“潜变量结构方程模型”，一般大家会简称为“结构方程模型”。因为有一个测量的过程，用题项测量出潜变量/维度后，才能研究潜变量/维度之间的关系。
那假设你直接抹去（忽略）测量误差，取消测量过程，直接用维度题项加总得分或平均分数据作为维度数据，那么此时就没有测量过程了。模型就变成如下的情况：
此时你可以叫它“显变量结构方程模型”，也可以直接称之为“路径分析”。
划重点，一般讲路径分析时，指的是显变量/观测指标变量间的关系，有多个外生或因变量Y，没有测量过程。
而讲结构方程模型时，更多的指的是含有测量过程和路径分析的合体，即：潜变量结构方程模型。
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读者你好，我是数据小兵。统计学/数据分析博主，正在努力地做好统计软件教学培训、统计答疑咨询与数据分析工作。「SPSS统计咨询」公众号作者，网易云课堂数据分析类课程讲师，《SPSSAU科研数据分析方法与应用》合著作者。
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