2、SPSS在交叉表卡方检验中输出的是【linear by linear association】，其结果和SAS的Cochran-Armitage Test for Trend是一致的，或者说我们可以用【linear by linear association】替代Cochran-Armitage Test for Trend。===下面分享spss的卡方趋势检验案例，交叉表卡方检验表中通常会有一个【linear by linear association】，翻译过来就是【线性和线性组合】，可作为SAS软件Cochran-Armitage Test for Trend的替代方案，来实现线性趋势卡方检验。 当我们数据的行变量是一个有序多分类变量，列变量是两种结局的二分类变量时，考虑到行变量的有序性，随着行变量水平的递增，列变量的结局有没有趋势变化呢？因此此时考察的目标就是“行列变量之间有无线性趋势”。 此时，linear by linear association这个检验就派上用场了。 看案例再说。某高校口腔执业医师历年“口腔解剖”考试通过率数据如下，试分析通过率是否存在一定的线性趋势。 按5*2将数据录入SPSS，用频率加权后（这个案例是按率倒推的频数，并不准确，仅用于演示，实际中应该用原始频数数据），使用交叉表卡方检验，行变量【年份】，列变量【是否通过】。 【统计量】对话框中，勾选上【卡方】，命令软件做交叉表卡方检验。 核心结果：卡方检验表。大家看第三行【线性和线性组合】，即【linear by linear association】，原假设可以简单粗暴理解为：列变量与行变量之间无线性关系。 该检验统计量 Z =8.218，P=0.004<0.05，拒绝原假设，即行列变量间存在线性趋势，有统计学意义。说明“口腔解剖”考试通过率逐年呈现线性趋势，具体表现线性递增趋势。 画一张随时间变化的折线图，如上图。你观察到线性趋势了吗？一看就懂。===
