SPSS岭回归运行结果错误？怎么办？

学术 2024-10-11 15:57 陕西

在 SPSS案例实践：岭回归分析一文中，我参考张文彤老师《SPSS统计分析教程高级篇》的讲解，使用陈峰教授《医学多元统计分析方法》的案例数据，给大家分享了如何使用SPSS语法调用宏程序完成岭回归并对结果进行解释分析。

用SPSS做岭回归，有时候会出现某些莫名的错误，并且比较难解决。报错多，而且不好解决。

目前关于岭回归，建议是用其他软件实现，比如R语言。当然也可以考虑SPSSAU。

今天我给大家分享使用SPSSAU平台实现岭回归，操作方便，结果输出丰富。

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因变量：胎儿周龄；自变量：身长、头围、体重。

先经【通用方法】→【线性回归】，查看一下构建线性回归时，是否存在多重共线性问题。

线性回归模型虽然有统计学意义，但是VIF高达200多，显然这里面存在严重共线性问题。

另外头尾的回归系数为负，这个也不符合实际意义。模型无效。

先在，我希望采用岭回归来拟合因变量与自变量间的关系，并且处理共线性问题。

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在【进阶方法】→【岭回归】中实现，先画岭脊图，看看k值多少合适。

主观上行先定k=0.05吧。

也可以参考VIF的变化、合理性来帮助确定k值，比如SPSSAU给出了VIF的变动情况：

k=0.05时，最大的VIF＜5，共线性问题可以忽略。

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再重新执行一次岭回归，这次输入k值为0.05，以下为最终岭回归的分析结果。

对多重共线性进行处理后，新的回归方程为：

y=8.7+0.225*long+0.111*touwei+0.005*weight

该回归方程的方差分析显示，p<0.05，说明模型有统计学意义，该方程的调整R方=0.94，模型能解释因变量94%的变化，拟合效果可以接受。

回归方程中，三个自变量long、touwei、weight的偏回归系数均为正数，说明三个自变量与胎儿周龄均为正相关关系，影响的程度具体看系数的绝对值。符合现实情况。

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怎么样？SPSSAU操作上几乎看不到几个参数，输出的结果还很丰富，并且有智能解读，非常适合纯小白学学习和使用。

欢迎大家关注数据小兵，让你的身边多一位熟悉统计学方法的帮手。有什么疑惑问题，欢迎来答疑、咨询（需付费）。

去年我有幸参与到SPSSAU首本图书的合著出版，《SPSSAU科研数据分析方法与应用》这本书，全书474页，共14个章节，配套了90多个行业案例，171集讲解视频，571页PPT资料。

这本图书里有一些方法是目前市面上统计类教材没有或较少介绍的。比如：

概要t检验

简单效应分析

哑变量线性回归

条件logistic回归

K-prototyp聚类分析

熵值法权重

AHP层次分析

CRITIC权重

变异系数权重

灰色预测模型

马尔科夫预测

TOPSIS优劣决策

Vikor法优劣决策

灰色关联综合评价

模糊综合评价

数据包络分析

耦合协调度模型

路径分析

结构方程模型

中介与调节效应

有调节的中介

PSM价格敏感度测试

全轮廓联合分析

NPS净推荐值分析

KANO模型

rwg组内评分一致性

Bland-Altman一致性

等等。

实际上SPSSAU还不止这些，目前最新了文本数据分析、计量经济学模型、机器学习、Meta荟萃分析、空间计量、Power功效分析等。

虽然科研工作者有许多统计工具的可选项，比如SAS、Stata、R、Python，但是客观来说SPSSAU现在已经完全具备同等能力，所以请大家多关注，多使用，多对比。

我另外推荐的一款统计软件是JASP，这个也请大家关注、使用。

尤其是那些时间精力不够的朋友，平时就有许多工作要干，确实没有时间去学习统计方法统计软件工具，那么SPSSAU的易操作性，自动化、智能性都是可以提高大家学习、工作效率的。

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购买这本书之后，记得在封尾左下角加入图书的读者微信群，我就在群里，大家如果有什么疑惑、建议、批评，欢迎在读者群及时反馈，我和周俊老师以及电子工业出版社同事看到后，都会及时给大家做答疑或回复。

由于我们能掌握的知识有限，写作水平也不足，如果大家发现图书有错误，请及时指正，非常感谢。

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如果有这个学习计划，可以到京东电子工业出版社自营店铺购买这本书，目前还有半价的价格。53元。

京东购书地址：

https://item.jd.com/10096204208894.html

微信可直达：

同时也像读者朋友们推荐张文彤老师的图书：

再次感谢大家的支持，欢迎批评指正。祝顺利。

SPSS统计咨询

专注解决SPSS数据统计分析问题，答疑咨询V：qq2405064443。主理人数据小兵，长期从事统计教学和咨询工作，参编两本统计类图书。

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