Logistic回归：大学生手机依赖可能增加便秘风险

学术 2024-12-30 21:40 陕西

论文引用信息：

胡东月,陈碧霞,李海,杨吉凤,郑瑞丽,李江丽 & 徐洪吕.(2022).云南大学生手机依赖与便秘的关联.中国学校卫生(12),1826-1829+1834.

说明：本文未经期刊和作者授权发布，如有侵犯权利，请告知删除。本文仅用于学习。

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研究目的：

在大学生人群中开展手机依赖症状与便秘流行病学调查，并探讨两者关联，为预防大学生便秘提供理论依据。

对象：

采用整群抽样方法，抽取xx大一年级学生进行调查。最终纳入分析有效问卷9960份，其中男生2889名，女生7071名。

测量：

便秘通过一项简洁的问题收集大学生便秘的数据：最近半年是否有便秘的情况(大便次数减少，一般每周少于3次，伴排便困难、粪便干结，选项1=是，2=否)。

手机依赖症状使用陶舒曼等编制的青少年手机使用依赖自评问卷评估大学生手机依赖症状的情况。在本研究中 Cronbach α系数为0.93。

统计学方法：

使用卡方检验比较不同人口学特征大学生便秘报告率。使用二分类Logistic回归模型分析手机依赖症状与便秘的关联，建立原始模型(模型1)和校正模型(模型2，控制性别、年龄、民族,学历等人口学变量以及其他混杂因素)。检验水准α=0.05。

主要结果：

以是否便秘(1=是，0=否)为因变量，手机依赖、手机依赖戒断症状、手机依赖身心影响、手机依赖渴求性为自变量(均为1=是，0=否)进行多因素Logistic回归分析。非条件Logistic回归分析结果显示，在调整性别、年龄、民族、学历、专业分类等人口统计学变量以及吸烟、饮酒、快餐消费等混杂因素后，无论是在原始的模型1中，还是在校正的模型2中，总的手机依赖与便秘无相关性，但手机依赖戒断症状、手机依赖身心影响和手机依赖渴求性与便秘均呈正相关(Р值均<0.01) ,见表2。

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再次说明：本文未经期刊和作者授权发布，如有侵犯权利，请告知删除。本文仅用于学习。

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