人工智能(Artificial Intelligence)：为计算机科学的一个分支，通常研究执行与人类认知相关任务的算法，例如计算机视觉、机器学习、自然语言处理、语音识别和机器图像解释等[1]。一般来说，使用各种设备来模仿人类的认知过程均可被成为人工智能，包括学习、应用和解决复杂问题等。大模型(Foundation Models)：指在大规模、广泛来源数据集上训练得到的具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型，能够处理海量数据、完成各种复杂的任务，如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等[2]。经过特定任务训练微调后的大模型即多模态模型、大语言模型、视觉大模型等等。大语言模型(Large Language Model)：指具有大规模参数和计算能力的自然语言处理模型，主要用于处理文本分类、情感分析、机器翻译等自然语言处理任务[3]。这类模型主要在大型文本语料库上进行训练，学习大量自然语言数据以理解语言的结构、语义、语境和语用等。自然语言处理(Natural Language Processing)：是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，主要研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言即人们日常沟通交流所用的语言，而计算机所能理解的语言是数字。如何让输入的自然语言被计算机理解，并让计算机生成输出自然语言，是自然语言处理的主要目标。大语言模型能够完成不同的自然语言处理任务，包括机器翻译、信息抽取、自动文本提取、情感分析等等[4]。机器人(Robot)：指一种能够感知周围环境，进行计算以做出决策，并在现实世界中执行各种动作的可程序化机器。与bot不同，robot一般拥有真实的物理形态，比如和人、动物等相似的外观。聊天机器人(Chatbot)：是可以通过语音、文本或者两者兼有的形式模拟人类对话的软件应用程序，属于人机交互领域的核心技术之一，也是机器人技术的分支之一。目前根据内部结构（对话模型）不同可以分为不同类型：①基于规则模型，②基于检索模型，③基于生成模型，④基于混合模型[5]。
[1]郭华源,刘盼,卢若谷,等.人工智能大模型医学应用研究[J].中国科学:生命科学,2024,54(03):482-506.[2]Bommasani, Rishi et al. “On the Opportunities and Risks of Foundation Models.” ArXiv abs/2108.07258 (2021): n. pag.[3]闫啸彤,唐晓彬,沈童,等.大语言模型发展综述[J].统计学报,2024,5(04):13-18.[4]武俊宏,赵阳,宗成庆.ChatGPT 能力分析与未来展望[J].中国科学基金,2023,37(05):735-742.[5]刘阳阳,董涛.基于对话模型的聊天机器人结构研究[J].信息技术与信息化,2023,(01):13-16.[6]Quattrini V, Roesch A, Kretz D. Innovative Teaching Strategies in DNP Education Using ChatGPT. Nurse Educ. 2024;49(3):E162-E163.[7]Chang, C.-Y., Yang, C.-L., Jen, H.-J., Ogata, H., & Hwang, G.-H. Facilitating nursing and health education by incorporating ChatGPT into learning designs.2024. Educational Technology & Society, 27(1), 215–230.[8]Holderried F, Stegemann-Philipps C, Herrmann-Werner A, Festl-Wietek T, Holderried M, Eickhoff C, Mahling M A Language Model–Powered Simulated Patient With Automated Feedback for History Taking: Prospective Study JMIR Med Educ 2024;10:e59213[9]Ruiyi Wang, Stephanie Milani, Jamie C. Chiu, et al. PATIENT-Ψ: Using Large Language Models to Simulate Patients for Training Mental Health Professionals. 2024. arXiv:2405.19660.[10]徐安妮,赵然,何肖依.数字心理健康：CBT取向心理聊天机器人的现状与展望[J].心理月刊,2024,19(10):236-240.[11]殷冰清,刘思远,王弘睿,等.聊天生成预训练转换器在慢性病护理中的应用及方法[J].军事护理,2024,41(02):83-85.[12]Lim SM, Shiau CWC, Cheng LJ, Lau Y. Chatbot-Delivered Psychotherapy for Adults With Depressive and Anxiety Symptoms: A Systematic Review and Meta-Regression.Behav Ther. 2022;53(2):334-347.[13]He L, Basar E, Wiers RW, Antheunis ML, Krahmer E. Can chatbots help to motivate smoking cessation? A study on the effectiveness of motivational interviewing on engagement and therapeutic alliance.BMC Public Health. 2022;22(1):726. Published 2022 Apr 12. [14]张小亮,景慎旗,戴作雷,等.基于人工智能的门诊患者导诊系统建设[J].中国卫生信息管理杂志,2022,19(03):443-446.[15]Mairittha T, Mairittha N, Inoue S. Evaluating a Spoken Dialogue System for Recording Systems of Nursing Care. Sensors (Basel). 2019;19(17):3736. Published 2019 Aug 29. [16]Levin C, Kagan T, Rosen S, Saban M. An evaluation of the capabilities of language models and nurses in providing neonatal clinical decision support. Int J Nurs Stud. 2024;155:104771.[17]陈安天,卢军,张新庆.生成式人工智能对医患共享决策的影响机制探究[J].中国医学伦理学,2024,37(09):1087-1092.[18]Ellis J, Hamer MK, Akerson M, et al. Patient Perceptions of Chatbot Supervision in Health Care Settings. JAMA Netw Open. 2024;7(4):e248833. Published 2024 Apr 1.[19]马应卓,王俊,李雪连,等.护生对大语言模型聊天机器人使用体验的质性研究[J].护理学杂志,2024,39(16):69-72.[20]Tam W, Huynh T, Tang A, Luong S, Khatri Y, Zhou W. Nursing education in the age of artificial intelligence powered Chatbots (AI-Chatbots): Are we ready yet?. Nurse Educ Today. 2023;129:105917.编辑丨Soya
