谷歌前CEO Eric Schmidt 近日在斯坦福的演讲火爆了全网。他一开始以为是一个闭门会议,完全放飞自我，后来知道现场直播，“吓得”马上要求全网下架！我找到了演讲的全文，给大家总结20个要点：
1. AI的快速发展:
Eric Schmidt指出，AI的发展速度惊人，尤其是在过去几年中，进展尤为迅速。他强调，未来一年或两年内，AI技术将发生巨大变化。这种快速变化要求研究人员和技术公司不断更新他们的知识和技术。Schmidt提到，由于AI技术的快速发展，甚至需要每隔几个月就更新对AI未来的预测和策略。他认为，这种加速不仅仅是技术进步的结果，也与大规模投资和全球竞争有关。因此，未来几年将是决定AI技术领导地位的重要时期，特别是在前沿模型和算法的开发上。
2. 大规模上下文窗口:
Eric Schmidt讨论了AI系统中的上下文窗口长度的显著增加，这将对AI的处理能力产生深远影响。他解释说，目前一些AI系统的上下文窗口长度已达到数十万，甚至可能在未来达到百万级别。这种扩展使AI能够在短期内处理更多信息，从而显著提高其理解和推理能力。例如，一个具有大规模上下文窗口的AI可以在回答问题时引用多本书的内容，形成类似于人类记忆的短期记忆。这种技术进步预计将在未来几年内对各行各业产生重大影响，特别是在数据密集型任务和复杂决策中。
3. AI代理：
在采访中，Schmidt提到了AI代理的崛起，这种代理能够通过学习和反馈循环来执行复杂的任务。具体来说，AI代理可以在理解化学等复杂领域的原理后，进行实验并将结果反馈回系统，从而进一步完善其知识库。这种能力将使AI在科学研究和工业应用中变得极为强大。例如，AI代理可以自动生成化学假设并进行实验验证，大大加速科学发现的速度。这种自动化研究模式不仅提高了效率，还减少了人类研究人员的工作负担，使他们能够专注于更高层次的创新。
4. 文本到行动:
Eric Schmidt深入探讨了“文本到行动”这一AI技术的革命性潜力。他解释说，这种技术能够让AI从自然语言指令中直接生成代码或执行数字任务，极大地简化了软件开发和自动化过程。Schmidt举例说，如果政府真的禁止了TikTok，用户可以指示AI复制一个类似的应用程序，并在极短的时间内实现功能和用户体验的复制。这种能力意味着每个人都可以拥有一个“私人程序员”，能够快速完成复杂的编程任务，无需专业技能。这种技术在未来可能会彻底改变软件开发、企业运营和个人生产力工具的使用方式。
5. NVIDIA的主导地位:
Schmidt解释了NVIDIA在AI硬件市场上的主导地位，特别是其CUDA架构和相关软件生态系统。他指出，NVIDIA通过长期投入和开发，使其GPU成为AI训练和推理的标准硬件选择。CUDA作为一种高度优化的并行计算平台，使NVIDIA的芯片在性能上遥遥领先于竞争对手。此外，NVIDIA还通过创建开源库和工具，使得开发者能够更容易地在其平台上构建AI模型。Schmidt强调，这种技术优势让NVIDIA在AI领域拥有了市场垄断地位，而其他竞争者要想赶上这一优势则非常困难。未来，随着AI计算需求的增长，NVIDIA的地位可能会进一步巩固。
6. 美国与中国的AI竞争
Schmidt详细阐述了美国与中国在AI领域的竞争，他认为这将是未来几十年全球科技竞争的主要战场。他提到，美国目前在AI芯片制造方面拥有约10年的领先优势，尤其是在亚5纳米芯片的制造上，而中国对此非常不满。美国政府通过一系列政策，如《芯片法案》，旨在维持并扩大这一领先地位。Schmidt还提到，美国与加拿大之间的合作将是保持这一优势的关键，因为加拿大拥有丰富的水力发电资源和强大的AI研究能力。相反，中国正在努力缩小这一差距，预计在未来几年内，两国之间的技术竞争将更加激烈。
同时他认为人工智能只有中国和美国能玩得起，主要的限制在算力和电力！
7. TikTok争议:
在谈到TikTok时，Schmidt指出，TikTok在美国面临的监管压力和可能的禁令反映了AI和数据安全的全球争议。他表示，如果TikTok被禁止，AI技术可以迅速复制一个类似的平台，并抢夺其用户和内容资源。他提到，这种复制和替代能力展示了AI在数字世界中的强大影响力，尤其是在内容生成和用户互动方面。Schmidt还提到，有关TikTok算法偏向性的问题，以及其背后的中国政府可能的影响，这些问题使得TikTok成为一个高度争议的应用程序。未来，这种技术争议可能会影响其他社交媒体平台的发展和监管。
8. 对美国国家安全的影响：
Eric Schmidt强调，AI将在未来的国家安全战略中扮演关键角色，特别是在与中国的技术竞争中。他提到，美国需要大量投资以保持在AI领域的领先地位，并确保国家安全不受威胁。他还提到，美国政府在制定AI政策时，应该与盟国（如加拿大和欧洲国家）密切合作，以应对全球AI技术竞争。此外，Schmidt提到AI可能会在国防和军事领域产生重大影响，例如使用AI优化无人机和其他军事装备，以提高战场上的作战能力。总体而言，他认为AI技术的发展将对国家安全产生深远影响，需要政府和企业的密切合作。
9. 工作文化的差异：
Schmidt在采访中严厉批评了谷歌等大公司的工作文化，认为它们在追求“工作与生活的平衡”上放松了对竞争的重视。他指出，初创公司之所以能够成功，是因为它们的员工愿意为成功付出巨大的努力，通常工作时间很长。相比之下，谷歌的员工在工作时间上更为宽松，这种文化差异导致了创新速度的减缓。他还提到，微软和OpenAI的合作是一个成功的例子，因为OpenAI团队付出了巨大的努力，这种工作方式才使得他们能够在AI领域取得突破性进展。他认为，在激烈的全球科技竞争中，工作文化将是决定成败的关键因素。
10. 开放与封闭的AI模型：
Schmidt谈到AI行业中关于开放源代码和封闭系统的辩论。他指出，尽管他个人的职业生涯一直基于开放源代码，但随着AI开发成本的急剧增加，越来越多的公司可能会选择封闭系统。他提到，一些AI模型的开发成本已经高达数十亿甚至数百亿美元，这使得开放源代码的模式难以为继。尽管开放源代码在创新和合作中起到了重要作用，但面对巨大的资金需求和技术壁垒，公司可能更倾向于保护其投资，转向封闭的系统开发模式。这种转变可能会对整个行业的创新生态系统产生深远影响。
11. AI在战争中的应用：
Schmidt分享了他在乌克兰战争中的AI应用经验，特别是利用廉价无人机对抗传统武器。他提到，AI技术可以显著降低战争成本，同时提高作战效率。例如，他与合作伙伴开发的无人机可以用极低的成本摧毁价值数百万美元的坦克，这种成本效益使得AI在现代战争中具有巨大的潜力。Schmidt还提到，他已经成为一名合法的武器经销商，这反映了AI技术在军事领域的快速应用和扩展。他认为，未来的战争将更多地依赖于AI和机器人技术，而传统的坦克和火炮等地面作战工具将逐渐过时。
12. AI对信息传播的影响：
Schmidt表达了对AI可能加剧信息误导问题的担忧，尤其是在即将到来的美国选举中。他指出，AI生成的虚假信息可能会对公众舆论产生巨大的影响，这对民主制度构成了严重威胁。Schmidt还提到，社交媒体平台，如TikTok，在信息传播中扮演着重要角色，但这些平台并未做好应对大规模虚假信息的准备。他认为，解决这一问题的关键在于提高公众的批判性思维能力，但他也承认这是一个艰巨的挑战。此外，Schmidt建议通过类似公共密钥认证的技术手段来验证信息的真实性，以减轻虚假信息对社会的影响。
13. 对TikTok的解决方案：
在谈到如何管理TikTok等社交媒体平台时，Schmidt建议采用类似电视行业的“平等时间规则”，以确保平台内容的平衡性。他认为，尽管TikTok自称是社交媒体平台，但实际上它更像是一个电视节目，因为它由编程算法决定用户看到的内容。Schmidt指出，目前TikTok用户在美国每天平均观看90分钟的内容，这使得它成为一个极具影响力的平台。为了避免单一观点或偏见信息的过度传播，Schmidt建议通过某种形式的“平等时间”或内容平衡机制来确保信息的多样性和公正性。他认为，尽管政府可能不愿意实施这样的规则，但这是在保护民主和防止极端主义内容扩散方面必须采取的步骤。Schmidt的观点强调了监管机构在应对新兴社交媒体平台带来的挑战时，需要借鉴传统媒体的经验和规则。
14. AI对就业的影响：
Schmidt讨论了AI对劳动市场的深远影响，尤其是在低技能和重复性工作的替代方面。他认为，高技能的工作岗位，如那些需要复杂决策和判断力的职位，将与AI系统共存，而AI将主要替代那些不需要人类判断的简单任务。例如，AI可以在数据分析、自动化流程和某些服务行业中替代人类劳动，从而提高效率并降低成本。然而，他也指出，这种自动化可能会导致一些低技能工人的失业，因此社会和政府需要为这些群体提供再培训和技能提升的机会，以应对未来的就业市场变化。
15. 大学AI研究的困境：
Schmidt严厉批评了当前美国大学在获取足够计算资源方面的困难，特别是在建设大型数据中心和获得高性能计算设备方面。他认为，这种资源匮乏限制了学术研究的进展，尤其是在AI领域。尽管一些科技公司提供了有限的云计算资源，但这些远远不足以满足研究需求。Schmidt呼吁科技公司和政府应提供更多支持，以确保美国大学能够在AI研究领域保持领先地位。他还指出，如果大学无法获得足够的计算资源，那么他们在AI技术的创新和开发上将难以与私营部门竞争，这对美国整体的科技竞争力是不利的。
16. 全球AI领导地位的集中：
Schmidt指出，AI技术的发展将主要集中在富裕国家，这些国家拥有巨大的资本、技术人才和政府支持。他提到，美国和中国是目前AI领域的主要竞争者，而其他国家要么没有足够的资源，要么缺乏技术基础，因此难以在这一领域取得重大进展。Schmidt还特别提到印度作为一个潜在的“摇摆国家”，其顶尖AI人才常常流向美国，虽然印度拥有大量的人才，但缺乏足够的培训设施和研究计划。因此，未来AI领域的全球竞争将主要集中在少数几个拥有巨大资源和技术实力的国家之间，而较小或较贫穷的国家可能会被甩在后面。
17. AI模型的新架构：
Schmidt谈到AI领域中的新架构正在涌现，特别是一些非Transformer架构的创新。他提到，虽然Transformer架构在过去几年中取得了巨大的成功，但研究人员正在探索新的算法和架构，这些新架构可能会在未来取代现有的模型。Schmidt提到他投资的一些团队已经开发出了这些新架构，并在某些应用中显示出优越性。他还提到，这些新架构在计算效率和模型性能上可能会有显著的提升，从而推动AI技术的进一步发展。尽管Transformer仍然是当前主流，但未来的新架构可能会带来更高效、更强大的AI系统。
18. AI与全球治理：
Schmidt指出，随着AI技术的发展，全球治理将面临前所未有的挑战，尤其是在AI的伦理和安全方面。他提到，AI技术的应用已经超越了国界，因此需要国际社会共同制定规则和标准，以确保AI的安全使用。Schmidt提到，AI在国家安全、经济竞争和社会治理方面的影响力日益增加，这使得各国政府必须认真对待AI技术带来的挑战。他建议，各国应加强合作，共同应对AI技术带来的伦理困境和安全威胁，并制定全球性的治理框架，以确保AI技术的可控性和可持续性发展。
19. 对AI的乐观态度：
尽管AI技术面临诸多挑战，Schmidt对其未来的发展仍然持非常乐观的态度。他认为，AI具有改变世界的巨大潜力，无论是在经济、科学、医疗还是社会各个方面。Schmidt相信，随着技术的进步和应用范围的扩大，AI将为人类社会带来前所未有的机遇。例如，AI可以加速科学发现，优化医疗诊断，提高生产力，甚至改变全球经济格局。尽管存在潜在的风险和伦理问题，Schmidt认为，通过正确的管理和监管，AI的益处将远远超过其可能带来的负面影响。他鼓励年轻的研究人员和企业家抓住这一历史性的机遇，推动AI技术的发展。
20. 创新速度的加快：
Schmidt强调，在当前的科技环境下，创新的速度变得越来越快。他举例说明了AI技术的发展，特别是在原型开发和产品迭代方面的显著加速。他指出，过去需要几周或几个月完成的技术原型，现在可能在几天内完成，这大大缩短了产品的开发周期和市场投放时间。Schmidt还提到，这种创新速度的加快要求企业具备更高的敏捷性和响应能力，否则将难以在激烈的市场竞争中生存。他建议企业和创业者利用现有的AI工具和平台，加速创新过程，以保持竞争优势。同时，他也指出，快速的创新需要与严谨的风险管理相结合，以确保技术应用的安全性和有效性。
