如果您喜欢我们推送的课题
欢迎转发分享哦~
主办单位
会议介绍
各有关单位：
过去几年里，以人工智能为代表的新技术的引入，通过利用 自然语言处理·、深度学习 、机器学习和图像识别等对传统的计算机辅助药物设计带来显著的效率提升，并极大地增加了研发成功的可能性。
AI药物虚拟筛选是一种借助人工智能技术，通过计算机模拟对大量候选分子进行筛选，从而找出具有潜在生物活性化合物的方法，这样可以减少实验筛选的工作量和成本,“数据+知识+AI”实现新靶标药物虚拟筛选，在药物虚拟筛选场景和先导化合物优化场景中，对训练未见的新靶标表现出良好的泛化性能，可解释性分析还为基于结构药物设计提供了有价值的线索。AI成药性评价是利用人工智能技术对药物的成药性质进行评估的方法。它可以对化合物分子的吸收（Absorption）、分布（Distribution）、代谢（Metabolism）、排泄（Excretion）、毒性（Toxicity），即ADMET等方面进行预测，从而大幅提高研发效率，实现项目快速推进。为帮助业内深度学习掌握AI在药物筛选及成药性评价中技术实现及应用，我单位将于2025年3月13日-15日在南京市举办“合成规划、反应产率管控及AI药物虚拟筛选与成药性评价专题培训班”，详细通知如下：
会议安排
会议地点：南京市（具体地点通知给已报名人员）
会议时间：2025年3月13 日-15日 （13日全天报道）
课程大纲-主讲老师
3月14日 第一天：9:00-16:30
有机合成规划及应用（陈从喜博士）
1.化合物及合成化学
1.1稳定分子：单质与化合物
1.2无机化合物与有机化合物
1.3有机分子结构：平面与立体
1.4构效关系：结构与性能
1.5有机合成：分子积木游戏，创造神奇多样的世界
2.有机合成规划及策略
2.1目标分子与获得策略
2.1.1 天然产物提取
2.1.2 天然产物衍生化
2.1.3 化工原料多步合成
2.2半合成：基于天然产物
2.2.1 来自植物细胞提取物衍生合成
2.2.2 来自动物的天然产物衍生合成
2.2.3 来自微生物代谢产物的衍生合成
2.3全合成：汇聚式合成优势
2.3.1 逆合成分析
2.3.2 保护基团及脱保护策略
2.4集大成者：合成生物学
2.4.1 合成生物学的概念
2.4.2 合成生物学的优势
2.4.3 合成生物学的局限性
3.有机合成类型
3.1主要反应类型
3.1.1 氧化还原
3.1.2 取代反应
3.1.3 加成反应
3.1.4 有机酸及其衍生化反应
3.1.5 其他反应
3.2 案例分析：多种反应类型的综合应用
4.有机合成应用
4.1设计反应路线
4.2确定合理反应条件
4.3反应过程跟踪
4.3.1薄板层析（TLC）
4.3.2高效液相（HPLC）及质谱联用（LC-MS）
4.3.3气相（GC）及质谱联用（GC-MS）
4.4 反应的终止及后处理
4.5 产品的分离、纯化、表征、鉴定
反应产率管控策略（陈从喜博士）
1.反应产率、转化率、原子经济性
1.1反应产率、不对称反应产率
1.2转化率
1.3总收率
2.产率不理想的原因及对策
2.1从反应机制机理上考虑
2.2案例
2.3从副产物副反应上考虑
2.4案例
2.5从温度光照等反应条件上考虑
2.6案例
2.7从催化剂角度考虑
2.8案例
2.9从后处理及纯化上考察
2.10案例
3.巧妙短路线是提高产率的根本
3.1百分率乘数效应
3.2如何设计短路线
3.2.1善用已有工业化中间体
3.2.2巧用天然产物片段
3.2.3利用自然的力量：合成生物学
3.3举例
4、合成化学相关工具
4.1 Reaxys(www.reaxys.com)、SciFinder等外文数据库
4.2 学术谷歌、百度、chemicalbook等网站
3月15日 第二天 9:00-16:30
AI药物虚拟筛选（ 王博士）
5.虚拟筛选的相关概念
5.1虚拟筛选的定义与目标
5.2虚拟筛选方法的分类
5.3虚拟筛选的评价指标
6.靶标-药物互作与人工智能基础
6.1药物发挥活性的结构基础
6.2分子力场
6.3人工智能基本原理
7.基于配体的虚拟筛选
7.1定量构效关系（QSAR)的基本概念
7.2分子表征概述
2.1 SMILES字符表征
2.2 分子指纹
2.3 理化性质描述符
2.4 2D图表征
2.5 分子构象与3D表征
7.3基于机器学习的分子性质预测
7.4基于人工智能的分子性质预测
案例分析：基于DeepChem的活性分子虚拟筛选
8.基于结构的虚拟筛选
1分子对接的基本原理与结构文件
2常用对接软件介绍
3对接基本步骤
蛋白准备
配体准备
分子对接与对接后分析
4AI重打分
基于序列的虚拟筛选
案例分析：基于AutoDock的活性分子虚拟筛选
9. AI药物虚拟筛选常用数据库介绍
1 化合物商品库
2 分子活性数据库
3 蛋白序列与结构数据库
AI成药性评价（上海药物所 李叙潼博士）
10成药性的相关概念
ADMET研究在药物研发中的意义
人工智能ADMET预测概览
11ADMET评价中的人工智能预测方法
如何应用开源的ADMET预测方法
如何构建自己的预测模型
案例：不确定性估计和可解释性模型
案例：主动学习用于生物口服利用度预测
12生成具有理想成药性的药物分子
生成式人工智能
多目标优化
案例：生成兼具靶标亲和力和良好血脑屏障通透性的分子
讲课老师介绍：
陈从喜博士 北京颖诺凯胜科技有限公司&分子树（北京）科技产业有限公司，任董事总经理兼首席科学官，主要从事生物医药、新材料、资源高值化利用等功能分子领域的新分子设计、工艺创新开发、绿色产业化等，解决分子科技领域关键工艺及产业化应用、建立分子库和项目库，实现分子科技重大成果产业化应用及产业链增值。二十年新型药物结构单元的设计、合成研究及技术管理经验。
王博士 博士毕业于中国科学院上海药物研究所，获理学博士学位，研究方向聚焦于面向药物设计需求的人工智能技术开发与基础理论研究，主要包括基于图神经网络与多模态表征技术的分子性质预测、蛋白-配体互作关系预测与代谢性质预测等。
李叙潼博士 中科院上海药物所副研究员，究聚焦于基于人工智能的药物设计方法学研究，进行基于靶标、表型、成药性的药物设计算法开发，系统性解决活性化合物发现和结构优化问题、药物作用机制和临床药效问题、药物代谢和安全性问题，以助力新型药物的研发。近五年来在Nucleic Acids Res、Nat Commun、Acta Pharm Sin B、Nat Comput Sci等SCI期刊发表通讯或一作论文20余篇（含共同）。
会议说明
1、理论讲解,实例分析,专题讲授,互动答疑
2、主讲嘉宾均为行业内资深专家，欢迎来电咨询
3、企业需要内训和指导，请与会务组联系
会议费用
会务费：3000元/人；3月1日前报名且汇款，优惠至2500元/人；报名三人及三人以上，优惠至2000元/人
（会务费包括：培训、资料、茶歇、培训期间中餐、等）；
会议咨询
![]()
手机识别二维码 在线填写报名表单
会务组咨询：梁 红
13241056626(同微信）
QQ咨询 2672283518
电子邮箱：yiyaolianghong@163.com
汇款账号
汇款请备注：南京AI筛选
户 名： 北京华夏凯晟医药技术中心
开户行： 中国工商银行股份有限公司北京玉泉路支行
账 号：020 006 300 920 0091778
添加微信-优惠多多
点击蓝色链接 阅读全文 团队报名 可享优惠
诚邀赞助单位、协办单位及新产品、新设备展示单位
【直播】2025年药品出海-港澳及东南亚各国药品注册管理专题培训班 2025年1月11日-12日
【直播】2025药品出海新兴市场（尼日利亚、南非、埃及、巴基斯坦、孟加拉国）路线规划及注册流程指导专题培训班 3月22日-23日
【南京市】2025合成规划、反应产率管控及AI药物虚拟筛选与成药性评价专题培训班 3月13日-15日
【直播】2025原料药与仿制药的欧美注册申请及注册现场核查、审计要点 3月7日-8日
【直播】合成生物发酵工程工艺设计与设备设施改造及案例分享专题研讨班 2月28日-3月1日
【直播】2025原料药出海注册规划及厂房改造与体系提升案例分析专题培训班 3月8日-9日
【杭州市】2025原料药的工艺开发、技术转移和注册申报专题培训班 3月21日-23日
【化工课题】
【济南市】2025连续流动化学工艺开发及绿色工艺新技术装备应用论坛 1月10日-12日
【南京市】2025精细化工项目工艺管道及仪表流程图设计提升暨本质安全设计与连续化改造实操培训班 3月6日-9日
培训课题 企业内训 网课视频 欢迎大家来电咨询
培训中心：梁老师 13241056626（同微信）
QQ咨询：2672283518
![]()
手机识别二维码 在线填写报名表单
添加微信
报名可享优惠
2024年视频回播
1 从IND、NDA到商品化生产生命全周期的质量标准与
方法验证全解析
2 药品研发质量管理体系七大模块从建立到落地实施策略 3 医药化工工艺研究之物料、参数、操作 4 生物发酵产业高峰论坛暨过程控制、产物分离纯化及
新装备应用5 制剂国际化（美国、欧盟）注册申报和GMP迎检准备 6 MAH委托生产合规管理及能力提升 7 质量负责人/质量受权人（QP） 8 化药工艺开发CQA及CPP评估实操演练 9 2024实验动物管理与药物安全性评价策略 10 2024临床试验数据管理
11 细胞治疗产品生产工艺优化及合规制备与质控要点 12 群体药动学-药效学基础（NONMEM软件）实操 13 干细胞及免疫细胞研发要点及注册申报策略 14 医药化工中试放大关键技术 15 2024抗体偶联药物(ADC)工艺开发、放大及工艺验证和应用
实战经验高级研修班16 化药新药药学注册申报要求与核查、检验及临床变更策略
17 2024药物晶型和制剂研究案例分析
18 研发QA技能全方位提升及竞争力打造
19 ADC药物IND申报要点与非临床设计及研究策略案例分析 20 基于临床试验质量管理体系和新法规下的医学稽查技能及实践 21 线上| 药物非临床安全性评价质量保证（QAU）
22 医药、化工生产过程控制高峰论坛暨连续化、自动化控制
与优化技术
23 2024通用能源系统节能技术与管理
24 2024重组蛋白生物药发酵工艺：从高表达系统到小试中试
及放大工艺开发
25 新药非临床与临床桥接及临床药理
26 细胞治疗IIT临床研究政策落地实施及其开展的全流程解析
27 2024实验室安全管理及应急处置专题培训提升班
28 药品研发质量体系搭建：确保研发质量与效率的双重提升 29 药品申报资料CTD准备全流程及电子递交实操演练 30 化学原料药选题立项与合成工艺技术开发 31 2024药物非临床安全性评价项目负责人 32 稳定细胞株构建和高效上游工艺开发与放大策略
及工艺表征实战经验33 如何科学高效建立药物质量控制的分析方法及典型案例分享 34 发酵产物分离纯化及结晶工艺研究与设备应用
35 分析方法开发&验证系统培训《Q2（R2）：分析方法验证》
《Q14：分析方法开发》36 2024清洁方法设计开发及验证实施要点与实例分析
37 新药注册的生物分析与创新药、改良药注册非临床药代动力学
评价
38 新药开发中的非临床药理毒理研究策略及案例分享
39 ADC药物临床模块注册申报要点及案例
40 原料药药学审评与现场检查中常见问题分析
41 生物制品原液GMP管理及各国检查要点解析和原液工艺验证/
持续性工艺验证实战
42 化学药品注册报批的药学资料编制（原料药与制剂）
实例分享43 全生命周期的分析方法开发及杂质研究技术要点及案例分析
44 基于化学仿制药案例的药物分析人员关键技能提升
45 临床期间生物制品药学变更策略与落地执行及案例分析
46 发酵原料药的制备工艺与固定化酶催化工程研究
47 药品出海东南亚、TGA及WHO全流程指导 48 合成生物发酵工程关键工艺技术理论和实践综合提高 49 工程及设备的项目建设、运行管理及GMP相关系统管理
50 杂质控制策略与杂质分析方法开发 51 新药的供试品管理、生物样本分析、毒代动力学研究 52 稳定细胞株构建与上游工艺技术及实现案例分析
53 药品出海东南亚药政法规全梳理及GMP认证准备 54 发酵工艺设计优化：从小试到中试放大关键技术 55 实验室到应用场的‘路’与‘桥’医药化工中试平台建设
探索创新及工艺优化
56 如何构建研发管理体系中的QA组织及实施 57 药品出海新兴市场注册策略（巴基斯坦、俄罗斯、哈萨克斯坦及巴西）
全流程指导2025年回播视频
1 药品出海-港澳及东南亚各国药品注册管理
| 2 | 基于AI的蛋白质结构解析与智能设计 |
添加微信-优惠多多
望药届同仁支持
请把课题转发分享
团队报名可享优惠价
请识别下边二维码图片即可关注，好文章与课件与大家一起分享
