[ INTRO ]
近年来，
随着人工智能技术的快速发展，
国内涌现出多个知名的AI大模型。
这些模型在自然语言处理、图像生成
和多模态理解等领域都有着出色的表现，
小盐包为大家整理了
一份国内知名的大语言模型的汇总信息，
希望能帮助大家
对各个模型的特点和使用技巧
有更深入的了解~
AI工具栏
01 文心一言
02 通义千问
开发者：阿里巴巴
功能：多轮对话、逻辑推理、文案创作、多模态理解。
特点：语义理解能力强，行业知识库强，问答和对话系统优秀，适用多场景。通义千问对于行程管理安排的规划高效合理，能够根据不同场景进行个性化定制，支持多语言。通义千问大模型回复的逻辑性、易懂性较高，同时代码生成的规范性优秀，也具有很强的图片分析能力，有较强的适应性。但绘画功能有些粗糙，也不支持在线资料汇总功能。
推荐指数：
03 讯飞星火
04 Kimi
05 豆包
开发者：字节跳动
功能：聊天机器人、写作助手、多种智能应用。
06 天工
大模型使用说明书
提供详细说明
比起提出一个笼统的问题，不如给大模型一些提示，让大模型可以更精准、更个性化地提供回复。比较通用的提问方式是：赋予角色+背景+目标需求+补充要求。
例：介绍一下大模型 —— 我是一个资深新媒体编辑，现在要参考《2024中国AI大模型产业发展报告》写一篇关于大模型的文章，内容包括大模型的发展历程、技术特点、应用实例和未来意义等，文章的主要受众是高校研究生，请生成一篇这样的文章，字数在1000字左右。
给到大模型的信息越多，越可能得到心仪的回复！
分解复杂任务
把一个复杂的问题分解为更小、更详细的问题，最后进行汇总，这样大模型会给出错误率更低、针对性更高、丰富度更强的答案。
例：我在接下来的周末要去上海旅游，帮我写一份攻略。—— 我在接下来的周末要去上海旅游，请帮我列出上海必去的重要景点；考虑各景点之间的公共交通时间，为我规划游览顺序、停留时间等；请根据上海的文化特色，为我推荐几种伴手礼，并说明价格、购买方式以及特点等......
还得是聪明的你告诉它该怎么做安排，J人属性大爆发～
通过提示进行推断
与大模型进行对话时可能无法一下子就得到完美的回复，可以通过不断的信息补充，帮助大模型进行推断，在前面问题的基础上得到更细致、更具针对性的答案。
我们也可以当一次“甲方”！
提供范本以供模仿
大模型也支持文本层面的风格等的学习和模仿，如果你提供给它需要的范本（文字、文件等），它甚至会模仿风格进行生成。目前大模型在文本层面的相关操作趋近成熟，图像等方面仍然有一定的进步空间。
原来大模型也这么潮～
更适合研究生宝宝的实用场景
怎么辅助文献阅读？
使用大模型辅助文献阅读，可以按照由整体到局部、由浅层到深层的思路：
整体概念提问，包括文章主体内容、研究问题等；
细节追问，包括图表分析、概念的语境理解等；
文章分析，包括研究方法的总结、研究成果的逻辑链条、研究的意义与不足等。
再也不用害怕看文献不知道从何下手了……
怎么辅助PPT制作？
包含PPT制作在内，可以采取结合多个大模型发挥长处的做法。
例：首先用Kimi分析文章，产出框架大纲的markdown版本，然后用这个大纲导入讯飞星火的讯飞智文，选择模板进行PPT的生成。与之类似，可以发挥不同大模型的特色，灵活运用各个大模型。
聪明的人懂得聪明地利用各类大模型的特色～
大模型的发展为我们的学习生活
带来了诸多便利，
但同时也伴随着一些潜在的
涉及伦理和法律的问题。
我们在使用大模型提升效率的同时，
一定要坚守底线、保持本心！
尤其是作为高校学生，
必须坚守学术伦理，
做负责任、守秩序的研究生。
大模型千万个，规范第一条！
· The End ·
来源：复旦研究生
编辑：融媒体部 王静晗
