科研提升训练营
人工智能浪潮席卷全球，复旦大学研究生会联合各大院系，积极筹办AI4S/AI+科研提升训练营活动，旨在夯实人工智能技术基础，紧跟新一代人工智能的发展潮流。科研提升训练营涵盖了AI入门与各学科交叉，帮助师生提升研究生的科研能力，拓展学术视野，激发创新思维。
2024年11月5日下午，由复旦大学党委研究生工作部、复旦大学研究生会主办，复旦大学计算机科学技术学院合作开展的“AI+科研提升训练营”第二季第一期在邯郸校区第三教学楼3408教室顺利举行。复旦大学计算机科学技术学院叶广楠老师，以“拥抱数智时代，开启智慧未来”为主题，通过理论讲解与实例演示相结合的方式，帮助同学们理解深度学习与数字人技术等关键技能。
叶老师首先从我校对AI-BEST课程体系的推广聊起，提到AI大课的“势在必行”，介绍了复旦大学在计算机领域的卓越成就和他自身个人的成长经历。叶老师从当今数智时代的背景引入，介绍了2024年诺贝尔物理学奖是Science for AI，化学奖是AI for Science，它们将引领科学前沿的发展，而AI for Science也正是当前我校大力发展的方向。
随后，叶老师从人工智能的历史讲起，回顾了图灵测试和达特茅斯会议这两个人工智能历史上的重要里程碑，详细解释了机器学习、深度学习等基本概念。叶老师还提到人工智能发展的起起落落，特别是2012年深度学习在图像识别领域全新发展这一重要转折点。
叶老师还介绍了人工智能领域的标志性人物，如Yann LeCun、Jensen Huang和Fei-Fei Li，他们在算法、算力和算据方面的贡献对人工智能的发展起到了关键作用。他还提到了物理学领域的标志性人物，以及他们在科学史上的重要地位。
最后，叶老师讲述了人工智能在多个领域的应用，包括智慧教育、医疗、智能制造等，并以ChatGPT和文生图、文生音等AIGC应用为例，展示了人工智能在文图交互和视频处理方面的能力。他重点介绍了所带团队在数字人“孙同学”方面的研究，如何克隆外貌、声音并个性化制作视频、音乐作品等，节选了多段有趣的视频展示数字人成果。
叶老师还通过数个案例研究，如E-commerce、Metaverse Assistant和Boost Real Estate，展示了人工智能技术在实际应用中的效果和潜力。这些案例涵盖了从电子商务到虚拟助手，再到房地产等多个领域，展示了人工智能技术如何推动行业创新和转型。
在提问环节，针对同学们提出的人工智能如何与人类社会和谐共处，科研工作是否能单打独斗，以及如何利用技术克服“文科被取代”的恐慌等问题，叶老师给予了专业性的回答。他认为，科学与人文的融合是关键，能确保人工智能技术在社会中的伦理和责任，并提出现代科研需要的是团队协作、开放交流和跨界合作。叶老师还鼓励大家积极拥抱和了解人工智能技术，通过关注与人工智能相关的专业领域，迎接新工业革命的到来。
最后，在场师生合影留念，AI+科研提升训练营第二季第一期取得圆满成功。本次课程不仅为同学们提供了对人工智能发展的深刻见解，也激发了他们学习人工智能的热情，为未来的科研工作奠定了坚实的基础。
撰稿：研创中心 袁晨
排版：研创中心 陶著
编辑：融媒体部 朱羽菲
审核：王子雄
