一、活动简介
2024年11月20日,2024年复旦大学相辉学术文化节·学科交叉论坛第二季第四期于复旦大学护理学院第四教室圆满举行,复旦大学护理学院的朱政副教授为我们带来了主题为“医学专科大语言模型的落地与存在的问题”的精彩演讲。本次论坛不仅吸引了众多护理学院师生的关注,也为跨学科交流搭建了一个宝贵的平台。
二、主旨报告
朱政老师首先为我们介绍了大语言模型的基础概念,包括人工智能、机器学习、深度学习和生成式人工智能等。他强调,随着大规模数据集的可用性和计算能力的飞跃,生成式人工智能正以前所未有的速度发展,并在图像迁移、数字人技术、智能对话等多个领域展现出巨大潜力。
随后,朱老师深入剖析了医学专科大语言模型在落地过程中面临的挑战,如输出不准确、不相关的信息,以及大模型幻觉等问题。他指出,这些问题在临床实践中尤为突出,因为医疗决策对数据的可靠性和科学性要求极高。
为了应对这些挑战,朱老师提出了多种解决方法,包括提示工程、检索增强生成和微调等。他详细介绍了这些方法的原理和应用场景,并强调这些方法在提高大语言模型检索和推理能力方面的重要作用。
此外,朱老师还分享了中医领域大语言模型的多个成功案例,如智能问诊与健康咨询、知识构建与交互、临床辅助诊疗等。这些案例不仅展示了大语言模型在医学领域的广阔应用前景,也为我们提供了宝贵的经验和启示。
三、讨论与思考
在论坛讨论环节,参会者们积极发言,围绕人工智能在医学领域的应用与挑战展开了热烈的讨论。大家纷纷表示,通过本次论坛,不仅拓宽了自己的视野和思路,也增强了对人工智能技术的认识和理解。同时,大家也深刻认识到,人工智能在医学领域的应用还面临着诸多挑战和问题,需要科研人员们不断探索和创新。
四、展望未来
本次相辉学术文化节学科交叉论坛的成功举办,不仅促进了多学科之间的交叉融合,也推动了学术合作的深入开展。未来,我们将继续秉承复旦精神,不断探索和创新。同时,我们也期待更多的学者和研究生们能够加入到这个大家庭中来,共同推动学术事业的繁荣发展!
来源:复旦护理研究生
编辑:融媒体部 邹娟、沈芸星