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25 岁的麻省理工学院生物工程系博士候选人姜凯议以第一作者身份再发重磅研究,成果登上《Science》杂志。其所在研究团队开发出高效蛋白进化方法 EVOLVEpro,将人工智能与生物工程紧密结合,大幅提高生物实验效率,推动 AI 模型在生物领域的应用。EVOLVEpro 是为解决传统定向蛋白质进化技术的痛点而生,采用模块化设计,结合蛋白质语言模型和回归模型,可通过少量实验数据快速改进蛋白质活性。研究团队通过对 6 种蛋白质进行测试,证明了 EVOLVEpro 的有效性,实现了抗体进化效率提高 40 倍等成果。在研究中,姜凯议挑战业界领先指标,历时 5 个月,成功进化出比莫德纳公司突变体性能更优的 RNA 聚合酶。这一研究贯穿姜凯议整个科研生涯,从高中起他就开始探索生物领域,本科时在导师指导下进行传统建模训练,后因渴望高效工具而萌生出开发 EVOLVEpro 的想法。进入麻省理工后,他抓住机会,在 AI 研究发展的大环境下,将多年构想付诸实践。姜凯议认为执行力是关键,其所在团队有着独特的 “内卷” 文化,成员以极高的自我要求和执行力推动研究进程。2023 年,姜凯议以技术顾问身份参与基因编辑初创公司 Tome Biosciences 的研发工作,同时他也迎来了新生命,晋升为 “新手爸爸”。
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