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通过本案例，大家可以对“风控”有一个很直观的理解，能干嘛，怎么干，能实现什么样的效果。有了这些基础的“风控思维”，再深度学习风控体系，就容易多了！从娱乐圈开始，前一阵子娱乐圈真是各种塌房，前有黄*波，中有李*迪，后有李*峰。我觉得报出来的，只是冰上一角。可能里面还有更多的，作为风控人，我觉得有非常多的模型，都可以用来抓嫖娼。
开始前，先了解下风控策略，其实也叫风控规则。是风控业务里面非常非常重要的一个职能模块，基本上所有风控相关的人员，无论是不是风控策略岗位，或多或少都会涉及到策略挖掘或者配置如何制定“抓嫖”的风控规则，进行策略挖掘呢，大体流程是这样的：
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下面针对不同情形，所构建起来的风控策略，通过这些基础的案例，大家会对风控规则有一个初步的认知
一.使用电子支付
1.利用网络异常
在转账网络中，存在一种典型的星形网络，也就是长期不同的账户，向一个账户转账，但是转账网络直接，都没什么联系，或者很少联系，那这个网络基本上就很异常了。如果这个时候，还没办法判断，我们再加一个性别占比，那基本上就实锤了。2、利用金额异常
在一个人的收款账户中，其金额，应该是随机的，符合本福特定律的，但是如果专门做嫖娼的，可能就是298，398，质量好的998，或者8888等，账户金额，不符合自然分布，也是个非常强的特征。当然这里也可以用性别占比，进一步提高模型的准确性。二.使用现金支付
使用现金支付的情况下，我们有没有办法呢，当然有，并且也是非常多的，现在满大街都是监控，且警察蜀黍掌握了很多监控的权限。1.人脸关系网络
在同一个监控下面，同一个女人的脸ID，在相当长的时间里，与不同的男人脸ID，存在网络关系，那就非常异常了，只要看几天的视频，基本就能锁定该女子，其实和一的思路一样，只是这里用了人脸数据。2.wifi关系网络
如果没有人脸，那可以使用WiFi关系，如果在一起过夜，那连接通一个wifi，通过对连接网络的分析，同样能发现嫖娼模式的网络。非常容易定位，某些小区，某些酒店等，同一女子和不同的男性连接在同一个WiFi。3.时空伴随
如果有轨迹数据，对于同一条路，女子和不同的人存在伴随特性，那也是非常容易发现的一个特征，就和我们大数据疫情监控一样，把这个网络进一步分析，就能发现明显的嫖娼特征了。三.保护的严严实实的
刚刚讲的，都是有支付痕迹，或者人脸特效，那如果我伪装的特别好，严严实实的呢？那是不是就抓不到了？不可能得。有没有想过，在大街上，保护的严严实实的，本身就是一个特征我们可以对视频进行一次检测，或者目标检测，发现有蒙面，马上进行跟踪，基本上就无处可逃了。本文目的是风控思维的培养，后续还会有非常系统，深度的风控内容，敬请期待！推荐阅读
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