AI技术与搜索营销业务融合发展，正在成为推动行业增长的催化剂。在双十一期间，「AI搜索投手」在有限的流量资源下，通过对互联网用户洞察，实现千万级别的搜索意图词的智能生成、海量关键词的智能筛选分类、广告账户批量化操作，帮助广告主通过百度、小红书、微软必应Bing等各类新兴搜索平台，在精准流量获取、广告曝光成本、客户成交转化等维度，均取得了亮眼的效果，使得广告合作伙伴取得更大规模的成功。
以AI重构广告投放新范式
大幅提升人效与投放效率
在「AI搜索投手」的使用中，以某头部互联网企业旗下的saas产品为例，该广告主虽手握千万量级的投放词包，在实际投放过程中，却遇到了有效关键词展现量不到30%的情况，尽管投放预算充足，但放量受阻。面对千万级词包，若对账户开展手动优化，需要大量人类优化师协同配合，不仅人力成本高昂，调整周期也过长。若单纯以提高出价的策略方式，不仅优化效果十分有限，还会不可避免地增加获客成本。
最终，通过「AI搜索投手」的技术优势，在海量数据中，利用AI能力进行智能分类与整理，并为客户搭建私有AI知识库，动态装入客户自有数据，智能拓展消费者需求关键词，摸清消费者真正的消费意向，再批量生成创意文案和内容，让AI生产内容更贴合每一位客户，之后一键送入投放系统，实现百倍投放人效提升，成功抢占更多广告点击机会，最大化盘活流量价值。
STEP 1
一键智能归类筛词
使用「AI搜索投手」对千万关键词根据语义进行聚类的多分类任务，以此识别用户需求，将相似需求的query划归到同一组别，为之后账户结构的合理设计提供参考依据。只需要几分钟，「AI搜索投手」就能完成千万级别的关键词分类，解决了传统人工处理海量关键词时的低效难题。
优化账户结构
根据关键词归类结果，「AI搜索投手」便能建立清晰的账户层级，同时制定统一的命名规则，并细分广告组，让账户体系变得条理清晰、规范有序，此举能够让之后的创意生成，做到与query更加精准匹配，同时还能大幅提升运营管理广告投放账户的便捷性与精准性。
STEP 3
批量创意匹配生成
传统方法是人类优化师首先对关键词进行分组，再根据不同用户意图撰写3-5条文案模板，这样的工作流注定无法做到面向用户展现更具个性化的广告文案。现针对该客户已归类的超1150万关键词，再次借助「AI搜索投手」的强大功能，根据用户需求和对应的页面作为上下文撰写广告创意，能极大的提升搜索需求、广告创意与落地页三者之间的匹配度，真正实现了让广告与用户需求精准对接，确保所搜即所得，从而显著提高广告的展现机会，吸引更多潜在客户点击浏览，有效促成付费行为。
FINAL
优化成果
利欧数字CEO郑晓东表示，AI技术的融入为企业营销范式带来了显著的发展与变革，展现出了两个主要的发展方向：一是借助AI技术，实现低成本的大规模广告内容生产，快速生成符合目标受众兴趣和需求的内容；二是在流量买方与卖方之间衍生出丰富的AI智能体，为广告主匹配更为精准和高效的执行路径，从而锁定更大的获利空间。
随着AI技术的不断发展和应用，「AI搜索投手」、「AI电商投手」和「AI短剧投手」将帮助企业在投流素材生产、账户基础建设、优化策略执行等方面，充分释放AI营销生产力，通过不断提升技术实力和强化营销实践能力，在未来的市场竞争中占据有利地位。并且，通过与其他产业的多维互动、融合渗透，不断孕育出新业态、新模式。
