GEB | (植物)更新网络的系统发育结构

学术   2024-12-16 06:32   云南  
Gleiser G, et al. (2024). The Phylogenetic Architecture of Recruitment Networks. Global Ecology and Biogeography, doi: 10.1111/geb.13944.

(2024年12月13日发表)


摘要参考翻译:


研究目的:植物更新(Plant recruitment)包含随机过程和确定性过程。新生植物个体(更新)可以独立建立,或与冠层植物发生非随机的相互作用。我们通过检验冠层植物和更新植物的系统发育历史是否影响更新模式,探讨这种确定性特征。由于冠层植物对更新的作用可能是正向(促进)、负向(竞争)或中性,我们分别估算了每种相互作用类型的系统发育信号。此外,我们评估了环境胁迫是否会影响系统发育信号,并假设更严酷的环境条件会在网络结构中呈现更强的系统发育特征。

研究地点:全球范围。

时间范围:1998–2021年。

研究的主要类群:被子植物(Angiospermae)。

研究方法:我们分析了RecruitNet数据库中133个植物群落中的更新相互作用,该数据库涵盖了多种生物群系和植被类型。我们通过冠层–更新相互作用的不同维度(包括交互广度以及冠层植物群落的分类学和进化组成)量化了植物更新生态位的系统发育信号。

研究结果:我们发现比随机预期更多的网络表现出显著的系统发育信号。冠层植物的进化历史影响了促进性和竞争性相互作用,但对中性相互作用没有影响。植物更新生态位中的系统发育信号在干旱地区更强,表明恶劣生境促进了保守更新相互作用的发生,其中近缘物种更倾向于与近缘冠层物种发生关联。

主要结论:尽管随机过程在植物更新中起到重要作用,但进化历史显著驱动了植物更新过程,尤其在严酷的环境中尤为明显。特别是在冠层植物显著影响更新植物表现(通过促进或竞争)时,历史效应更加重要。总体而言,不同生态位维度的分析揭示了物种间相互作用的功能角色,为理解更新过程提供了重要见解。

示意图展示了更新网络中三种不同类型的系统发育信号,描绘了冠层植物(列表示)与其下方更新的幼苗植物(行表示)之间的成对相互作用

点击下方“阅读原文”可查看英文全文。


声明:本内容未向其他微信公众号投稿。

EcoloJi
生态学泛读。他山之石,(说不定)可以攻玉。
 最新文章