（2024年12月16日发表）
摘要参考翻译：染色体数目变化是植物演化的重要驱动力，对生态多样化、抗逆性及性状产生深远影响。ChromEvol是一个广泛使用的软件，可解析目标系统发育中的染色体数目变化模式。它通过评估数据与不同模型的拟合度，估算不同类型事件的转换率（transition rates），并推断系统发育树各分支上预期事件的发生次数。我们现推出ChromEvol v.3，该版本包含多项新颖的方法学改进，可捕捉系统发育树中转换率的变化。这一版本能够更好地帮助研究者识别非整倍性（dysploidy）和多倍性（polyploidy）速率如何随染色体数目、离散性状或系统发育树中特定分支的不同而变化。我们以茄科（Solanaceae）的系统发育树为例，展示了新模型的适用性。分析结果表明，茄科中存在4种染色体数目转换模式，各自特征化了不同的茄科分支。此外，研究还揭示了自交兼性（self-compatibility）与染色体数目进化动态变化之间的关联。ChromEvol v.3
（下载地址：https://github.com/anatshafir1/chromevol）为研究者提供了一种更灵活、全面且精准的工具，以探究染色体数目演化及其影响机制。
点击下方“阅读原文”可跳转至文章页面，查看英文全文需要权限。
声明：本内容未向其他微信公众号投稿。
