为什么硅谷的科技巨头们正在强势押注核能……

最近，硅谷科技巨头们纷纷在强势押注核能……

9月，微软宣布重新唤醒宾州三哩岛核电站的一座退役反应堆，预计将为其供应835兆瓦的清洁能源。

1979 年3月三哩岛核电站鸟瞰，当时此处发生了美国史上最严重的核电事故

10月，谷歌与加州的核能初创公司Kairos Power签下协议，锁定了小型模块化反应堆（SMR）的供应计划。根据协议，谷歌计划建造7座SMR，到2035年实现500兆瓦的先进核能供电。

与此同时，亚马逊直接向总部位于马里兰州的X-Energy公司砸了5亿美元，并计划从将在华州开建的X-Energy反应堆购买电力。

Meta当然也不会缺席这个局，上周Meta直接甩出一份“核能招标书”，要求核能开发商提交提案，希望到2030年代初提供1至4吉瓦的新核电容量，助力Meta的AI创新目标。

更有意思的是，在最近的一篇文章中，顶级风投a16z细数了50个big ideas，直接把“核能复兴”列在榜单第一位。它们预测，2025年核能需求将迎来一波“完美风暴”——监管改革、资本狂欢、公众支持，再加上AI对能源的“无限胃口”，核能将卷土重来，迎来黄金时代。

科技巨头们都在押注核能，

更具体地说，他们都在投资小型模块化反应堆SMR，为什么？

原因很简单——AI。

AI背后的巨型数据中心/服务器，跑着无数为算法提供动力的冷却系统、路由器和计算单元，是绝对的吃电大户。

根据高盛的一份报告，每一次ChatGPT查询的耗电量几乎是谷歌搜索的10倍，相当于点亮一只100瓦的灯泡162秒(近3分钟)。

AI的崛起直接改写了全球能源需求的剧本。我们用电的方式、成本以及来源都正在发生巨大的变化。

而且，AI需要的电，不仅要量大，还要稳定、清洁且全天候。

传统能源体系在这一点上问题多多：风能和太阳能的储能技术尚未完全成熟，那种间歇性发电的特性完全无法满足AI对高负载、持续供电的刚需；而化石燃料，因为要奔碳减排目标，也在逐渐被政策边缘化。

于是，核能，尤其是是小型模块化反应堆（SMR）凭借其独特的设计和技术优势，逐渐展现出独特的吸引力。

首先，小型模块化反应堆（SMR）是一种更小、更灵活的核电站。

虽然它的工作原理和传统核电站类似：通过铀原子核的裂变释放能量，这些能量被用来加热水，产生蒸汽推动涡轮发电。

但不同的是，传统核电站动辄需要十年以上的建设周期，但因为SMR采用的是紧凑的模块化结构，所有主要部件都可以在工厂预制，然后运往现场快速组装，像搭积木一样完成，于是建设周期可以缩短近一半，施工复杂性降低了，成本也跟着降下来了。

第二，SMR的安全性更高。因为它配备了“被动安全系统”，也就是说，就算出现断电或设备故障，它也能通过自然物理现象自动冷却和关闭反应堆。这种设计大幅降低了事故风险。再加上它的规模较小，能量输出有限，辐射风险也更容易控制，对公众来说更容易接受。

其三，从长期来看，虽然核电站的建设成本起步高，但一旦建成，运行和维护成本在几十年内都非常低且可预测。而且，因为SMR能够持续稳定地全天候提供基础电力，不需要像风能和太阳能那样依昂贵的赖储能系统——又省了一大笔费用。

可以想象，在能源转型的关键时期，面对AI这个“大胃王”，核能尤其是SMR，几乎成了唯一可行的解决方案，它不仅为减排目标提供了可靠方案，还为能源系统的创新和优化开辟了广阔的空间。

当然，这场押注并不是没有风险的。

小型模块化反应堆（SMR）至今还没能迎来真正的商业化落地。虽然有不少项目在紧锣密鼓地推进中，但北美的首个试点项目——加拿大安大略省的达灵顿核电站，也得等到2029年才能正式投产。

这意味着，当前的投资者们是在为一项“未经证实的技术”埋单，这本身就带着相当大的不确定性。

加拿大安大略省的达灵顿核电站，效果图

最主要的是成本。是，SMR的模块化设计是大幅降低了建设复杂性，但其前期研发、认证和试点建设的资金需求依旧庞大。

物理学家埃德温·莱曼（Edwin Lyman）就直言，科技巨头们的投资虽然看起来很惊人，但与这些初创企业实际需要的数十亿美元资金相比，简直是“杯水车薪”，财务上的风险非常之大，是否真能在技术上跨越“死亡之谷”，现在还不好说。

而且，核电项目的投资回报周期漫长，通常需要几十年的运营时间才能真正回本。在这期间，风能、太阳能等可再生能源是否会实现技术飞跃、成本骤降，从而抢占市场？核能的经济竞争力会不会到那时显得不堪一击？也不好说。

更棘手的是，美国的核监管体系以高标准著称，审批流程耗时漫长，充斥着各种“不可预见的成本”，这也是目前SMR最大的阻碍之一。

当然，在这方面，一个好消息是——

特朗普又上台了。

特朗普在上一届任期内就提出过多项扶持核能发展的政策，包括为先进核反应堆提供研发资金、推动核创新项目，以及强化核技术出口。而他的政策核心思路之一——“去监管化”，则试图简化审批流程，为核能行业降低准入门槛。如果这种政策方向能够延续，确实可能为SMR项目扫清一些障碍。

——传说，这也是硅谷不少科技大佬们“暗中右转”的原因之一。

科技巨头们押注SMR的举动，也在表明：

谁掌握了核能前沿技术，谁就有机会在未来的全球能源战略中占据高地！

未来十年，各国围绕核技术的合作与竞争将成为一个显著趋势。这不仅仅是一个技术选择，它代表了能源生态转型中的重要棋子——它将如何与人工智能协同？如何与可再生能源平衡/协同？如何在全球竞争中塑造新的规则？

目前，我们正致力于实现“双碳目标”（2030年碳达峰、2060年碳中和），

核能无疑是中国清洁能源版图中的重要一环。

近年来，中国在核能领域的成就有目共睹。

2021年7月，在海南昌江核电基地开工建设的“玲龙一号”，是全球首个通过国际原子能机构审查的三代轻水SMR，这标志着中国在小型模块化反应堆领域迈出了重要一步。

预计到2026年，“玲龙一号”将投入运行，其国产化率已超过90%，不仅将拉动了一大批上下游产业链，还将催生新材料、智能控制系统和高端制造等领域的技术突破，拉动产业转型升级，为国内经济注入新的增长动力。

“玲龙一号”，正在建设中

更重要的是，能源是支撑AI发展的基础：

Nvidia首席执行官黄仁勋在会上说：“AI的发展不仅仅依赖于单一的硬件技术，还需要背后强大的超大规模数据中心作为算力支撑。”

而这些数据中心的脉动，归根结底依赖于稳定、持久、清洁的能源。

所以，可以预见的是，围绕核能技术与人工智能的国际竞争，在未来将更加激烈……对于中国来说，这不仅是一个参与的机会，更是一次重新定义规则的挑战。

在传统核能领域，中国的技术和运营经验已非常成熟，从“华龙一号”到出口巴基斯坦的核电项目，成果有目共睹。

当然在SMR这一新兴领域，还需要加快推进商业化应用，并打造技术生态链，特别是通过结合AI等前沿技术，探索新型能源解决方案，抢占全球核能市场的主动权。

未来十年，能源与科技的协同将重新定义国家竞争力。

核能的复兴不只是能源领域的革新，更是一场关乎人工智能、产业转型与全球格局重塑的全面博弈。

无论是雄心勃勃的硅谷科技巨头，还是走在双碳目标前沿的中国，谁能率先找到创新与实用的平衡点，谁就将在未来的全球能源与科技版图上写下自己的名字。