百万顾问 | Zoe: 外企EA华丽转身高科技猎头,构筑客户信任感

文摘   2024-07-16 18:30   浙江  




Zoe

Zoe于2024年1月加入对点咨询高科技团队,具有6年以上高科技行业从业经验,在云计算和人工智能(AI)领域拥有深厚的专业知识和敏锐的业务洞察力。

通过精确的市场分析和对行业趋势的持续关注,Zoe能够准确把握企业需求,为不同成长阶段的客户提供中高端岗位招聘及核心团队搭建。

点点:Hello,Zoe!请给大家简单讲讲你的职业发展历程,特别是那些对你进入猎头领域并且实现高交付有重要影响的经历。

Zoe:我是学英语专业的,毕业之后加入了一家外企,做Executive Assistant to President, 换过几任不同国籍的外国Leader,每一位都以其独特的方式塑造了我的职业素养。

日本老板对细节的极致追求教会了我工作的严谨性;欧美老板对成果和时间管理的重视,教会了我结果导向和重视Deadline。

EA的工作让我养成了一项习惯——永远早于Deadline 2-3天完成待办,以应对可能出现的可各种情况,甚至是打回重做的情况。

除此之外,这份工作需要经常性地催促进度、读心以及察言观色,这些都在后面从事猎头工作中发挥了重要作用。

点点:是哪些因素吸引你加入了对点?你怎么看待这个平台?

选择加入对点主要有几点原因吧。

首先,我加入的第一家猎头公司规模较小,缺乏系统的培训和指导。没有导师和项目指导,没有Researcher、AC和C等不同级别的顾问,一切都需要自己独立操作。这里完善的培养体系和分享机制营造了很好的氛围,帮助个人快速成长。

其次是因为这里汇聚了来自各行各业的客户。客户的丰富度为公司和个人都带来了无限的机遇

最后,公司客户经理的对接遵循公开、公正、公平的原则。这种透明的工作方式为我们营造了一个健康、积极的工作环境。

点点:截止今年上半年你的留存Offer已经突破百万!这些日子里有哪些难忘的Case分享给大家吗

Zoe:谢谢点点。有很多,简单说两个最近的:

前段时间,我为某家客户细致摸排了一个岗位的人选情况。客户业务部门发现感兴趣的人选暂不考虑机会,不甘心之下想要自己出马吸引人选。

通过沟通,客户和我达成一致:业务部门吸引成功后也算猎头的Credit。但事情不像预期那样,人选既没有通过微信,也没有接听电话。

面对这种情况,我和Recruiter一起想办法。通过一番努力和协调,最终与人选达成了共识:在7月底和客户业务部门进行沟通。

今年2月,我向一位五年前认识的候选人介绍了一个机会。在那次谈话中,他坦诚地讲出了自己的痛点和顾虑,同时让我持续告诉他最新的招聘动态。

从那时起,我一直保持着与他的联系,直到6月。

到了6月底,我得知客户业务部门已经接触了这位人选,并提出可以正式推进流程。但人选明确表示,如果要正式推荐和面试必须通过猎头渠道,于是达成了共识,决定通过我来完成这次推荐。

客户第一和专注专业是对点奉行的价值观。


对我们来说,专业是帮自己赢得客户和人选信任的关键。能够与企业和人才实现同频沟通也非常重要。


信任感的建立,不仅基于我们对市场的精准把握,更源于我们对每一位客户和候选人个性化需求的深刻洞察。


以上两个场景都是基于对客户目标人群的精准摸排,和人选、业务团队之间的强大粘性和信任才可以出现的场景。同时甲方Recruiter 也会对自己留下深刻印象。”


点点:听说Zoe也是一位健身达人,你平时的日程安排是怎样的,怎么分配一天的时间呢?

S

N

健身房的Zoe,举铁看起来太轻松 


Zoe:分享一个典型的工作日日程吧

7:00-9:00 :公司附近健身房

9:30-12:00:  高效的一天从早上开始。处理系统,Paperwork,前一天晚上的微信反馈,或者送来的简历 ,尽量打字,先不通电话,因为客户和人选早间都很忙。

12:00-13:30 抽时间在公司附近健身房撸个铁,然后吃饭。很多时候也会利用中午在楼道打通电话。

13:30-18:30 集中时间Call。Mapping是一项长期进行的工作,每通电话都可以获取很多信息。

19:30-22:00 吃晚饭,吃完之后联系人选。(地点有时候在公司,有时候在家,有时候在路上…)

22:00-00:00 我睡得比较晚,这个时段会刷刷领英、脉脉,以及和白天忙碌现在空下来的人选聊天。

学习时间/看书时间:安排在地铁通勤中或者外出拜访客户、去见人选的路上。

点点:你认为当前云计算领域的发展趋势是怎样的?有哪些话想讲给小伙伴们?

Zoe:这里我简单分享一些个人看法:高科技行业的发展态势始终是向上的,技术革新的速度也堪称最快。

从传统的硬件制造向云计算的转型,云计算公司从初创期的青涩,到成长期的蓬勃发展,再到现在几乎成为竞争激烈的红海市场,这个过程大概只用了10年的时间。

展望未来,AI的迭代速度之快令人瞩目,甚至超过云计算。

云+AI 未来的落地场景仍然存在不确定性,这既是挑战也是机会。

作为顾问,我们需要快速补充学习行业知识,终身学习,保持一种紧迫感:不进则退,一天不学习,就可能面临被淘汰的风险。



Key Point


关于行业客户对人才的需求

我总结了以下几点:

在云计算行业,客户更看重候选人的行业积累和专业知识。比如选择销售时也会优先考虑技术背景的销售,而不是吃饭喝酒的关系型销售。因为他们能够更好地理解产品和技术。

另外,客户偏好年轻且具有高潜力的人选。他们拥有独立思考和创新的能力,能够为团队带来新的视角和动力。




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