《逆行人生》:被算法重塑的美团商业帝国?

职场   2024-08-20 20:01   上海  


最近,徐峥的电影《逆行人生》大火!主人公在遭遇互联网大厂裁员的打击后,转行成为一名外卖员。


在这几年就业率的现状下,无疑是真实人生的写照。网上流传的外卖小哥送餐过程中指点顾客代码,看似是段子,未必不是来源于生活。


送外卖这个场景大部分人都不陌生,从早期的店家和熟客可能打个电话送过来,到需求逐渐扩大发展成成熟的平台,到算法的介入不断优化配送路径,压榨骑手的送餐时间,到现在绝大多数外卖单子都是在半小时左右的送达。


从影片里,也可以看出算法对个体命运的深刻影响。这个算法主导的时代,是好还是坏?


什么是“算法”?可能有人觉得写代码的人才会接触算法,但实际上,你我都离不开各大互联网平台,比如抖音、淘宝、美团、携程等等,每个平台的运转有自己一套“算法”,或者叫“智能推荐”、“大数据”。


它知道你爱看什么、想买什么,愿意花时间在哪儿,甚至它会比你更了解你。它可能会根据用户偏好将刻画用户画像,进行精准推送,将我们的视野圈在一个圆框中。


人类发明了算法,算法又开始“驯服”人类。


但算法不全然是坏事,学会利用算法的优势,可以帮助我们更好地了解市场需求,制定更精准的营销策略。


01 以外卖平台的算法为例,看看骑手的“算法困境”


据估计,截至2023年,美团骑手上限已经超过了700万人,加上其他外卖平台的骑手,我国外卖行业从业人员总数已破千万。


《逆行人生》这部电影对以主人公高志垒为代表的外卖群体进行了深入描绘。“外卖员就是与时间赛跑”,他们常面临“提速降薪”、“超时罚款”、“差评高额罚款”、“闯红灯出车祸”,“自动接单没时间吃饭”……


真正操控外卖员的,从来都不是顾客。而是信息垄断、算法机制……


在信息时代,网络掌控着我们的情绪起伏,大数据记住了我们的喜好,而基于此建立的算法正悄悄塑造着每位劳动者。


算法能精确计算每位外卖员的取餐及送餐时间,这是衡量外卖平台运营效率的关键指标。一旦出现超时,便可能导致差评、收入减少乃至被淘汰。


通常情况下,骑手的超时率不能超过3%,否则站点评级将会下滑,进而影响整个站点的配送价格,包括站长、人事、质控等在内的所有人都将受牵连,渠道经理、区域经理等的收入亦会受到影响。


然而,骑手作为出售劳动力和时间的个体,难以抵抗平台的“算法”系统,因此只能通过“超速”来弥补“超时”。外卖骑手常常为了一毛钱而拼命,有位骑手表示:“准时率低于98%一单扣一毛钱,低于97%一单扣两毛钱。”


对于个体而言,最令人担忧的是:这套算法的无解之处在于,推动骑手不断加速的不仅是平台,还有骑手自身。


就如影片中的单王老黑,他为何挨打?原因就在于其他外卖员认为:原本我们跑12单挣到的钱,现在要跑14单。


因为每位外卖员的工作数据都会被上传至平台云端,算法会据此计算出骑手的速度极限,当所有人都在加快脚步时,算法会相应提高速度,制定更为严苛的配送时间


这时候,每一个外卖骑手就像机器一样,被算法控制,一刻也不敢懈怠。


之前创维创始人黄宏生谈到过,外卖员和网约车司机的收入早已被算法设定好了,不会让你挨饿也不会太饱,可见劳动市场早已深深陷入精密算法的掌控之中。


02 算法成就了美团的商业模式

根据国家信息中心发布的《中国餐饮业数字化发展报告》,截至2023年12月,我国网上外卖用户规模达5.45亿人,较2022年12月增长2338万人,占网民整体的49.9%


中国外卖行业展现出强劲的增长势头,市场规模持续扩大,用户基础稳固增长,行业渗透率提高,且随着数字化和即时配送服务的发展,预计未来将继续保持快速发展态势。

目前美团已经形成到家、到店、创新业务三个板块布局:到家业务包括餐饮外卖,以及闪购和跑腿业务;到店业务包括到店吃喝玩乐等团购业务和酒店旅游业务;新业务则是持续孵化的、有长期增长潜力的业务,包括零售、出行等。


美团到家业务的餐饮外卖是美团收入的主要来源,在整个业务体系处于中流砥柱地位。而这套业务体系的运转依托于美团的智能系统运行。


某平台的资深算法专家曾介绍了智能系统的运行规则:


从顾客下单的那一秒起,系统便开始根据骑手的顺路性、位置、方向决定派哪一位骑手接单,订单通常以3联单或5联单的形式派出,一个订单有取餐和送餐两个任务点,如果一位骑手背负5个订单、10个任务点,系统会在11万条路线规划可能中完成「万单对万人的秒级求解」,规划出最优配送方案。


实际上,美团的算法魔力,不仅驱动着外卖骑手的配送效率,更深入供应链,重塑了餐饮业的运作模式。


首先,美团要给所有餐厅配套数字化系统,它能准确预测出你门店所需的食材种类和数量。比如你需要多少牛肉,多少青菜,美团凭你的销量就给你定制出来了,你只要一键下单,然后仓储系统给你配送,很方便。


其次就是,美团要搭建中央厨房。以后可能会在每座大城市搭建自己的预制菜工厂,将传统的堂食转变为便捷的外卖服务。


通过美团的配送网络进行配送,以后你在饭馆里吃到的菜,客单价低于50块钱的,基本上都是美团提供的预制菜了,5分钟加热就出餐了,根本不需要厨师,省时省力还省钱。


最后就是,美团要做所有餐厅的原材料供应商。比如米面粮油、生鲜蔬菜等等,以前餐厅都需要通过自己的渠道采购,但是现在美团可以在上游集中采购,为餐厅提供了更为经济的原材料获取渠道,有效降低了餐厅的运营成本。


美团的这套模式,其实就是未来十年的黄金商业模式:S2B2C模式。


S端是美团产业赋能平台,B端是跟美团深度绑定的餐厅,C端就是用户了。美团通过为B端餐厅提供技术和供应链支持,使得这些餐厅能够更好地服务C端用户,而美团则通过这一过程赚取利润,实现了供应链和赋能的双重盈利。


所以,你看懂了吗?美团的商业模式是基于算法,而算法是基于数据的收集与分析。拥有强大的数据分析能力才能转化为有效算法,才能为运营提供战略性支撑,从而赋能营销。


03 数据分析是公司运营的精准罗盘


看到上面的内容,你或许会觉得离你很遥远,因为你不是程序员、不写代码,不需要设计这样的智能系统。殊不知,其实你才是这里最重要的一个环节,因为算法可以驱使人、鞭策人,但不能真正管理人。

人是整个流程中最大的变量,而随着越来越多企业的数字化转型,“运营”这个角色在企业各个流程的衔接里变得尤其重要。

还是拿外卖来举这个例子,对外卖的配送来说,降低用户的差评是一个重要的指标。城市、站点的运营经理往往需要监测这类数据,以提前预警问题。

通过数据分析,可以找到需要关注的差评站点、骑手、通过各个差评标签出现的频次关注用户认为影响差评的原因有哪些、对整体等待时长分布做出可视化,分析各个环节中哪个对客户等待时长影响最大……


图片来源:BDA初级课程案例素材

而与之相似的问题还有:
  • 如果你是HR,你可能需要分析员工是受什么因素的影响要离职,不同渠道的求职者面试的通过率如何?
  • 如果你是财务,你可能需要分析成本的变化是什么样的、结构变化是什么样的,是否有什么规律,对利润有什么影响?
  • 如果你是销售,你可能需要分析在客户从咨单到成交,哪个环节的流失率最高,为什么会出现这样的流失如何降低影响?
  • 如果你是产品经理,你可能要分析,这两种功能设计哪种效果更好,用户的人群画像是什么,不同功能、不同时间下是否有差异?
  • ……

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01
BDA含金量如何?

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