仍然炒得火热的数据分析师岗位，是真需求还是伪命题？

职场 2024-09-05 19:24 上海

目前数据分析师的前景到底如何？网络上观点太多，众口不一。

有朋友说这是个被炒作起来的岗位，也有朋友说是大势所趋。接触了很多企业和数据分析的从业者，我总结了这样的观点：

1、数据分析师前景不错，但这个需求不是一两年了，18年有同学问我，我坚定的说快冲。但现在的确不算闭眼冲的蓝海。顶尖的分析师人仍然供不应求，企业高薪求着要，可行业内新手，却是几十甚至几百人抢一个岗位，无岗可去。

原本就在这个行业发展的人，继续深耕是不错的机会；但对于从头转行的朋友，按照目前的竞争程度，需要综合考虑。

2、虽然不是人人都要成为数据分析师，但是从企业用人需求趋势来看，各个岗位都需要数据分析能力，且这个要求随着时间的推移，未来只增不减。

甚至于，数智化的驱动下，没有数据分析能力的员工一定会被陆续淘汰掉，差别只是时间早晚的事。

为什么我这样说呢？

（1）行业趋势和政策扶持：

全球趋势来看：大环境在淘汰机械劳动者，数据分析、数字化转型类岗位的需求逆势增长

世界经济论坛《2023年未来就业报告》预测：未来5年将净减少1,400万个工作岗位。

但电商、数字化转型、数字营销和战略相关的专业人才，需求预计增加25%-35%，从而增加200万个工作岗位。

数据分析师和科学家、大数据专家、商业智能分析师、数据库和网络专业人员以及数据工程师等职位的需求预计增加30-35%（140 万）。

来源：世界经济论坛《2023年未来就业报告》

国内趋势来看：大数据产业发展一片向好，各类企业的数字化转型如火如荼，加上政策扶持，可以说，buff已经拉满了。

中商产业研究院发布的《2024-2029年中国大数据中心建设情况及发展前景研究报告》显示，2022年我国大数据产业规模达1.57万亿元，同比增长18%。

2023年中国大数据产业规模大约在1.9万亿元，预计2024年产业规模将增至2.4万亿元。

来源：中商产业研究院《2024-2029年中国大数据中心建设情况及发展前景研究报告》

你其实可以算一下，数据分析火起来的时间还没有那么长，专精人才的培养终归是需要时间的，很显然，大数据人才的缺口还在，并且未来还会持续存在一定的时间。

而国内的数字化转型，互联网企业不必多说，这几年，包括央国企也在陆续变革，数字化转型的过程，要驱动多少岗位的数字化转变。

早些年你可能说财务、人事不懂电脑不懂Excel不会分析，也是没关系的，无非是落伍一点效率低一点，勉强一下其实也还能凑合，但未来如果都无纸化、数字化了，这些人又该怎么办呢？

大势是普通人逆不了的。而且大势能成大势，必然有它的原因。

来源：猎聘《2024上市央国企数智化进程中人才就业趋势报告》

（2）薪资普遍高，职业发展路径相对多样化：

数据分析师薪资高这一点应该是大家普遍的认知，这个其实没必要多说。

虽然肯定有人会反驳，我找的数据分析师工作不是这样的。但岗位普遍高是整体情况，这里还有城市、企业规模、工作年限、具体工作内容很多综合因素的影响。

或许不是每一个具体岗位都如同网络上所宣传的，但你必须承认，现在大环境裁员、降薪这样的经济背景下，还能保持着现在的收入水平，这个岗位就是属于高薪资的。

来源：看准网数据分析师岗位薪资2024年8月数据

除了高薪，还有职业发展的多样化。

多样化这一点来源于这个岗位的用人要求：既要有技术能力去做分析，又要有商业思维和敏感度去解决业务问题，还要能协同上下游做好沟通配合。

一个好的数据分析师一定是多维发展，比较综合的。而一个人的综合能力都得到锻炼和培养了，他在企业里的什么位置不行呢？

往技术专业向走，他可以考虑数据科学家、数据工程师、机器学习工程师等等。如果对商业化更感兴趣，他可以转向业务分析、产品运营等等。

又或者，还可以自己做独立咨询、数据服务，数字游民的时代不是已经到来了吗，灵活就业的未来也是趋好的，尤其对追求自由的年轻人，不要太友好。

所以职业发展的空间是很广的，完全可以根据自己的兴趣和优势去规划一条适合自己的路径。但是前面也说了转行需慎重。

企业的确缺好的数据分析师，主要缺的是上层的人，数据民工还是很多的。好的数据分析师是很综合的，这也直接导致了大部分人其实进入这个池子里竞争的时候，只看到了缺口，没看到自己和缺口之间的Gap。

数据民工可以批量培养，只要你把技术学会了，听指令完成任务并不难，但是商业思维、业务洞察、分析判断这些是需要系统性训练的，比技能要更难培养一点，必须要搭配一些实例去练习，并且在自己的日常工作中养成习惯，反复地刻意训练。

如果不转行，普通人应该用什么态度面对数据分析呢？

我认为是：保持学习，跟上节奏。会被淘汰不是玩笑话。

高增长的企业普遍为成功的数字化转型做好了准备，员工如果不能培养自己的数字能力和数据化思维，是一定没有办法适应新的组织模式的。

来源：美世《2024美世全球人才趋势》-数字化企业的八大习惯

可以回忆一下目前你的工作流，哪里不是数据？哪里不用分析？

普通人或许不需要建模、不需要做预测，但是拿到历史数据，你总得说得出个一二三来，过往的数据中有没有什么问题，能不能得出什么结论给未来一点建议？

有人说AI可以做数据分析，确实可以，但自己不懂指望AI吗，万一它糊弄你，能识别出来吗？AI作为工具，在自己了解的前提下，是一个锦上添花的东西，但不能指望它雪中送炭。

如果你也想提高自己的数据分析能力，未必是转行成为一个数据分析师，而专注于通过数据帮助自己更好地达成目标——

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BDA数据分析师证书

和其他证书相比，它混合了计算机+数学+商科知识，考核方式专业、注重应用，既需要锻炼你的业务思维，又考察你的分析思路和数据分析工具的应用。

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目前，小灶与BDA证书官方组织联合，推出专门针对BDA数据分析师职业技能等级考试的证书备考班。通过5周学习，备战考试！

下面coco会向你详细介绍，为什么BDA证书值得考？这本证书究竟有什么用？

BDA含金量如何？

BDA其实是big data analyst 的简称，简单来说，就是以商业信息和知识为基础，以数据分析为手段，来优化公司决策。主要应用方向包括但不限于精细化运营、流量变现、路径转化、兴趣推荐、用户画像等。

BDA证书由中国信息协会市场研究业分会（CMRA）和中经数（北京）数据应用技术研究院（ZJS）联合认证。

BDA数据分析师在国内外市场研究行业认同，证书颁发单位是中国信息协会市场研究业分会，协会是由经济、科技、社会等领域专家团体组成，经民政部批准成立的全国性社团组织，是市场调查、市场研究、数据分析、数据挖掘、数据洞察领域的专业行业协会组织。

自2018年以来，市场研究企业在项目竞标过程中，使用BDA数据分析师证书作为企业业务能力重要证明之一，在国家和地方的调研或数据等相关项目招投标中获得加分优势。

随着“推进学分银行建设”正式写入新修订的职业教育法，经国家开放大学学分银行组织专家对BDA数据分析师考核认证体系进行了多轮评审，BDA最终确定成为首批成果转换项目，获取BDA数据分析师证书后，可进行国家学分银行的学分申请。

2019年，BDA数据分析师证书获得亚太地区多个国家市场研究行业组织认可，通过亚太市场研究行业组织（APRC）的宣传，为BDA持证人员争取在日本、韩国、泰国、马来西亚、蒙古等国家的企业实习就业。

同时成绩优秀者还可以获得官方就业推荐函。

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各大行业职能岗位从业者：目前正在求职或已经从事教育、事务所、咨询、金融、消费品、汽车、广告传媒、制造、化工、医药等各大行业职能岗位的同学，需要数据支撑来做商业决策；

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